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1.CDA數據分析師的含金量如何?
現在屬于互聯(lián)網時代,CDA數據分析認證也運營而生。CDA是大數據和人工智能時代,面向國際范圍的全行業(yè)的數據分析的專業(yè)人才職業(yè)的一個職業(yè)簡稱。那么CDA數據分析師的含金量到底如何?簡單說CDA一直專注于數據分析,締造了無數平凡人的數據夢。CDA數據分析師屬于高薪行業(yè),而且已是國內高薪行業(yè)的金鑰匙。是非常搶手的人才。
2.數據分析師的方法論和方法的區(qū)別
數據分析師方法論和方法有什么區(qū)別?方法論,主要是從宏觀的角度出發(fā),從管理角度和也讀角度提成的分析框架,來指導我們接下來具體分析的一個方向。而數據分析師的方法是微觀角度,是我們在具體問題具體分析過程中的使用方法。
3.數據分析師的SWOT分析法
數據分析師的SWOT分析法,主要就是從優(yōu)勢,劣勢,機遇以及威脅這四個方面去分析內外環(huán)境,比較適用于宏觀分析。主要是用來確定企業(yè)自身的各個方面,從而將公司的戰(zhàn)略與公司的內外部資源相結合的一種科學的分析方法。
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4.數據分析的具體方法有哪些
其實數據分析的具體方法挺多的,主要有以下幾點:1趨勢分析,這是最簡單最基礎最常見的,數據監(jiān)控與數據分析的方法。2多維分解;3用戶分群,這個主要有維度和行為組合兩種方法。4用戶檢查,一般在用戶分群的基礎上,抽取3-5個用戶進行細查。5留存分析。
5.CDA中的Python的學習
在CDA的學習過程中,python編程的學習是必不可少的。對于部分沒有一點計算機基礎的同學來說,基本上就是開頭容易,越往后學習越難。尤其是后期的函數與面向對象的學習時候,必須要明確一系列的問題。具體不明白的可以直接來咨詢小編
6.CDA數據分析師的工作領域
cda數據分析師的工作領域其實還是很廣泛的,首先在一些企業(yè)機構從事投資項目審核審批。項目評估,投資決策等工作。其次在銀行或者金融機構,投資管理公司等從事風險投資,信貸理財等方面的工作。另外在會計事務所,資產評估事務所等工作。
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