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1.python背后設(shè)計(jì)思想

Python的*個(gè)特點(diǎn)是免費(fèi)+開源。免費(fèi)可以吸引盡可能多的用戶來使用；而開源則可以鼓勵(lì)開發(fā)者一起來建構(gòu)整個(gè)Python的生態(tài)圈。Python的內(nèi)核是非常小巧的，最初的安裝包才只有20M，要知道要知道Matlab一上來就有10個(gè)G。這是兩種截然不同的思想：一種是像Python這樣的內(nèi)核小巧的語言，等需要某個(gè)工具包的時(shí)候再用管道從服務(wù)器導(dǎo)入到本地，免費(fèi)和開源可以在服務(wù)器端不斷地催生出滿足各項(xiàng)功能的工具包；另外一種是像Matlab這樣的大而全思想，找這個(gè)世界上最聰明的數(shù)學(xué)家和工程師來制作一個(gè)完整的工具包集合，基本上你需要的在這個(gè)包里都有現(xiàn)成的，直接調(diào)用就好了。

2.python的詮釋

python類似于java和C++，也是一門計(jì)算機(jī)程序語言，但是python跟其他的編程語言又有區(qū)別，它是目前編程語言中人氣*的一種程序語言。我們完全可以稱之Python為現(xiàn)如今IT屆的網(wǎng)紅，現(xiàn)在這樣講大家應(yīng)該都能理解Python在行業(yè)中的人氣了吧，現(xiàn)在人工智能紅的發(fā)紫，Python和其也有著密切的關(guān)系，因此也受到了大家的關(guān)注。

3.Python有什么用

Python有什么用是取決于Python語言的作用，系統(tǒng)編程和數(shù)據(jù)庫編程及網(wǎng)絡(luò)編程就是其中最為主要的，而圖形處理，數(shù)學(xué)處理，文本處理則是在編程當(dāng)中所附帶的，整體的表現(xiàn)就是綜合運(yùn)用個(gè)中輔助工具進(jìn)行系統(tǒng)編程中的圖形處理，文本處理等。

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4.python對(duì)我生活改變

還沒選擇學(xué)習(xí)之前，很多人說python學(xué)會(huì)之后無論到什么地方，都可以找到一份高薪的工作，當(dāng)然前提是要學(xué)精通，身邊很多這樣的例子也驗(yàn)證了這一事實(shí)。學(xué)完python之后我也找到了一份心儀的工作，工作地點(diǎn)，工作時(shí)間，工薪待遇各方面也都是自己想要的。至今為止我已從事這個(gè)專業(yè)工作已有七年多時(shí)間了，雖說有時(shí)很無聊，但物質(zhì)方面的生活確實(shí)有了很的變化。

5.學(xué)Python難嗎

我常常在網(wǎng)上看到別人討論說說Python難學(xué)，其實(shí)找對(duì)了適合自己的方法，再一步步踏踏實(shí)實(shí)的努力，*會(huì)發(fā)現(xiàn)自己不知不覺就到達(dá)了成功的彼岸。因此，Python好學(xué)還是難學(xué)不是語言決定的而是學(xué)習(xí)方式?jīng)Q定的，相信大家在經(jīng)過了半年的系統(tǒng)培訓(xùn)之后，都能找到一份滿意的工作。

6.python和人工智能

在人工智能領(lǐng)域，python特別方便，很多開源的人工智能框架，都優(yōu)先使用python，人工智能的學(xué)習(xí)成本很高，python剛好可以簡(jiǎn)化編程，像你學(xué)習(xí)用c++開發(fā)tensorflow會(huì)特別累，用python寫的代碼量少，在初學(xué)階段，這很重要，畢竟人工智能這幾年才開始發(fā)展，很多人需要學(xué)習(xí)這方面的入門技術(shù)。

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