不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python數(shù)據(jù)分析課程，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑圖（120天Get新技能），做了三年數(shù)據(jù)分析，給你的幾點(diǎn)建議，如何入門Python數(shù)據(jù)分析？B站課程推薦，有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程？??。

1.Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑圖（120天Get新技能）

Python是一種面向?qū)ο?、直譯式計算機(jī)程序設(shè)計語言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明。由于他簡單、易學(xué)、免費(fèi)開源、可移植性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程序語言近年來的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。 圖片來源用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)由于Python擁有非常豐富的庫，使其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。由于Python本身有十分廣泛的應(yīng)用，本期Python數(shù)據(jù)分析路線圖主要從數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的角度講述Python數(shù)據(jù)分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學(xué)習(xí)內(nèi)容包括四大部分：1）Python工作環(huán)境及基礎(chǔ)語法知識了解（包括正則表達(dá)式相關(guān)知識學(xué)習(xí)）；2）數(shù)據(jù)采集相關(guān)知識（python爬蟲相關(guān)知識）；3）數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)；4）數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)。PYTHON學(xué)習(xí)路徑計劃圖Python 工作環(huán)境及基礎(chǔ)語法知識了解對于Python基礎(chǔ)語法學(xué)習(xí)部分，學(xué)習(xí)周期大概為4周，需要的相關(guān)資源在網(wǎng)絡(luò)上都能找到免費(fèi)的資源，而且質(zhì)量都不錯。相關(guān)中文資源如下：1、python工作集成環(huán)境包Python(x,y):下載地址（ ）如果安裝了上面集成工作包，則下面的包不需要重新安裝了。關(guān)于包的安裝方法在學(xué)習(xí)資源圖書中都有介紹，通常安裝庫采用pip方法，也可以用pip list查詢系統(tǒng)安裝了哪些庫。3、學(xué)習(xí)資源圖書1）Python基礎(chǔ)教程（第2版）[電子版圖書自行百度]2）深入淺出Head First python（中文版）[電子版圖書自行百度]在線教程1）廖雪峰的python教程（

2.做了三年數(shù)據(jù)分析，給你的幾點(diǎn)建議

還有一個多月，我工作就滿3年了。在職場上，3年是個坎，意味著從初級轉(zhuǎn)到中高級，但前提是能力跟得上工作年限。我*份和第二份工作，是做的數(shù)據(jù)運(yùn)營，現(xiàn)在這份工作，title是商業(yè)分析師。因?yàn)閷I(yè)不是數(shù)學(xué)、計算機(jī)類的，所以相當(dāng)于轉(zhuǎn)行，但也是理工科，有編程基礎(chǔ)，所以相對文科生來說會稍微輕松點(diǎn)，但轉(zhuǎn)行之路并不輕松。之前看到很多想轉(zhuǎn)行的朋友，會問比如，女生適不適合做數(shù)據(jù)分析、文科生能不能做好數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析做什么的，這樣的問題。今天想寫的，是三年來的一個總結(jié)，也寫一下我是如何從一個連Excel都不會的菜鳥慢慢成長的經(jīng)歷。想必像BAT這樣的大牛不會是我的讀者，那我就自作主張的把讀我這篇文章的朋友當(dāng)作曾經(jīng)的我——剛?cè)腴T的小菜鳥。工作*年——菜中之菜我的*份工作在一家小公司，用戶非常少，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也很少。雖說職位是數(shù)據(jù)運(yùn)營，但運(yùn)營的活占了一大半，也就是每天上下線產(chǎn)品，傳圖片啊、和產(chǎn)品技術(shù)扯皮啊之類的。數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，就是每天的日報，其實(shí)也就幾行數(shù)據(jù)，都是從后臺導(dǎo)的。好在我有個比較逗比的領(lǐng)導(dǎo)，教了我不少東西，我有不懂的他都會給我講。再就是工具Excel，最初連公式if、vlookup這類最基本的都不會用，更別說那些公式嵌套、數(shù)組這樣的了。每天沒事情的時候我就學(xué)Excel，關(guān)注了好幾個公眾號，每天跟著推送的小技巧學(xué)，覺得有用的我就用小本本記下，再自己創(chuàng)建數(shù)據(jù)練習(xí)一遍。用一次是背不下來的，但是能夠有個概念，碰到問題的時候，腦袋里有個印象知道這可以用快捷方式實(shí)現(xiàn)，也能知道用什么關(guān)鍵字去百度。不過那段時間我陷入了另一個誤區(qū)，死命學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具。因?yàn)閷?shí)在不想待在那家?guī)讉€老板撕逼的公司了，為了能夠跳槽，每天早上六點(diǎn)起床學(xué)spss、VBA、powerBI。那時覺得學(xué)了這些技能，在簡歷上寫得會好看些（手動捂臉）。但是學(xué)了并沒有什么卵用，工作上沒用到，幾個月之后就忘了。工作第二年——初級數(shù)據(jù)分析師*份工作干了七個月，實(shí)在受不了就走人了。去了一家金融公司，數(shù)據(jù)量依舊比較小，但是涉及的面比較廣，好幾類數(shù)據(jù)（用戶端、合作方端、平臺端）。第二份工作成長比較快，因?yàn)?就我一個做數(shù)據(jù)的。雖然運(yùn)營的活也在做，好歹數(shù)據(jù)和運(yùn)營一半一半。在這期間，我是通過背數(shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)的。嗯，沒錯，背數(shù)據(jù)。頭部產(chǎn)品日均uv，注冊，銷售額等等，月度數(shù)據(jù)、周數(shù)據(jù)等等，每天早上去到公司*件事情就是先背一遍*的各種指標(biāo)。久而久之，我也就做到了“心中有數(shù)”。開會領(lǐng)導(dǎo)問起來，我可以不用看數(shù)據(jù)表就能說出相關(guān)數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化，也能一眼看出哪些數(shù)據(jù)有異常，趕緊測流程，發(fā)現(xiàn)bug及時止損。對于投放產(chǎn)品的定價，也能給商務(wù)一個有價值的建議。這份工作帶給我的，是數(shù)據(jù)敏感性和對業(yè)務(wù)的理解。很多數(shù)據(jù)分析的職位JD 里都提到了數(shù)據(jù)敏感性，其實(shí)作為普通人（可能連高數(shù)都學(xué)得頭大的），像電影里那種對數(shù)據(jù)過目不忘的天才是很少的，數(shù)據(jù)敏感性就是建立在對數(shù)據(jù)的了解和熟悉上，一個一直在做電商數(shù)據(jù)分析的人，可能對游戲業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)一知半解。所以，若是你沒有特異功能，先背數(shù)據(jù)吧。業(yè)務(wù)的了解，是在工作中得來的。對于新人來說，每天都會涉及到新的東西，比如uv、ip、pv、埋點(diǎn)、日活、月活、轉(zhuǎn)化率，怎么評估轉(zhuǎn)化率的高低，怎么評判產(chǎn)品的表現(xiàn)等等。多學(xué)，多問，脾氣好，謙卑。當(dāng)然問之前先去百度，別什么不會都轉(zhuǎn)頭就問，別人的時間不是拿來浪費(fèi)在你身上的。這份工作中，另外收獲比較大的，就是學(xué)會了python，并且學(xué)以致用。日報周報月報都是我做，每天的數(shù)據(jù)不多，但是非常雜，如果用Excel，我得重復(fù)十幾次同樣的操作。我是個很懶的人，重復(fù)幾次就要冒火了。原本也是在學(xué)python，正好知道python能夠當(dāng)Excel用，也就更加努力的學(xué)了。每天我是**個到的，9點(diǎn)上班，我一般八點(diǎn)半之前會到。到了公司，就坐在工位看網(wǎng)絡(luò)課程。比如安裝、使用、代碼，先做個大概得了解。之后就是用文檔學(xué)，比如電子書、知乎、打印出來的教程等等。從安裝，到import pandas、read_excel，一步一步也就編了一段完整的代碼，代替了重復(fù)操作的Excel。最初日報要花一上午做，用了python之后半個小時搞定，包括下載數(shù)據(jù)，美化表格，寫郵件。因?yàn)楣ぷ餍实奶岣?，領(lǐng)導(dǎo)也交給我更多的事情，接觸的業(yè)務(wù)也就擴(kuò)大了。工作第三年——中級數(shù)據(jù)分析師第三份工作，也就是現(xiàn)在做的，就純屬于數(shù)據(jù)分析了，沒有運(yùn)營那些雜事。數(shù)據(jù)量比之前的兩個公司大了很多倍，日報用Excel還行，周報、月報就只能用Python了，Excel根本帶不起來。技能方面，又新增一個oracle。sql其實(shí)是比較簡單的，在網(wǎng)站上隨便學(xué)一個下午，再下個navicate for mysql練個幾天，入門輕而易舉。但是復(fù)雜的查詢就需要花費(fèi)時間去訓(xùn)練了，畢竟sql的邏輯和Python的不太一樣。今年年初，領(lǐng)導(dǎo)要做一個2021的年報，需要12個月的數(shù)據(jù)。以我現(xiàn)有的Python水平，處理12個月的就很卡了。只能搗鼓oracle，別說，還真是快，非常之快！對于業(yè)務(wù)的理解，當(dāng)然是比兩年前更透徹的。但是作為一個數(shù)據(jù)分析師，最重要的事情，不是去描述事件什么時候發(fā)生、如何發(fā)生、產(chǎn)生了什么影響，而是要根據(jù)這幾樣，去告訴業(yè)務(wù)組或者領(lǐng)導(dǎo)，如何去優(yōu)化，之后會往什么方向走，怎么提升業(yè)績，這才是最重要的。當(dāng)然，現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的處理效率、工具的使用熟練度，已經(jīng)妥妥的應(yīng)付得了目前的工作了，若是以后還需要提升，肯定也會加倍努力。不過對于我來說，更重要的是理解業(yè)務(wù)，拓寬眼界，了解行業(yè)。很多小伙伴留言時都會提到不知道自己是否適合數(shù)據(jù)分析，害怕自己零基礎(chǔ)入門難，或者文科生學(xué)不會。其實(shí)*的辦法就是去嘗試。這里我給大家推薦一個免費(fèi)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析入門訓(xùn)練營。通過5天的學(xué)習(xí)，讓你接觸真正的數(shù)據(jù)分析思維與方法，體驗(yàn)2大主流數(shù)據(jù)工具，體驗(yàn)用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。體驗(yàn)之后你就知道自己是不是真的適合數(shù)據(jù)分析了。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費(fèi)獲得~ 中年焦慮，躲不過相信我，只要你選擇了互聯(lián)網(wǎng)，不論你是做技術(shù)還是產(chǎn)品還是運(yùn)營還是數(shù)據(jù)分析，都逃不過中年焦慮。如果害怕這一點(diǎn)，還是選傳統(tǒng)行業(yè)吧。但是只要做好自己的事，想必天無絕人之路，年過三十也不是大罪，不至死。3. 初級、中級、高級對于剛?cè)腴T的小朋友，做好本職工作，領(lǐng)導(dǎo)交待的一定要認(rèn)真對待，而且及時反饋很重要。在業(yè)余時間想方法提升效率，比如剛做的表格，是不是有更快的方法實(shí)現(xiàn)，圖是不是能夠做得更清晰好看。這個時候你是不會承擔(dān)起*的數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)性角色的，老板也不會很重視你的意見，但是慢慢發(fā)光，做的東西出來會讓別人眼前一亮，想必領(lǐng)導(dǎo)會注意到你。也別吝嗇幫助別人，很多時候幫一下同事，可能你會有新的知識可以學(xué)到。而且你幫助他了，下一次你有什么問題，想必他也不會斷然拒絕你的。對于中級，這個時候已經(jīng)開始承接*的數(shù)據(jù)和專題分析工作了，對于ppt的撰寫，圖表的呈現(xiàn)一定要專業(yè)，可以學(xué)學(xué)各大咨詢公司的報告，看看別人的報表風(fēng)格。比如艾瑞咨詢的報告，我個人很喜歡這類風(fēng)格，所以我的圖很多也是模仿他的。在ppt或圖表上融入公司的主題色（前臺或者logo的顏色），會增色不少。對于高級，我也是在摸索。目前對于數(shù)據(jù)的處理、表達(dá)上已經(jīng)沒什么問題了，足夠應(yīng)付現(xiàn)有工作。但是如何從數(shù)據(jù)提取的信息，去提升業(yè)務(wù)，優(yōu)化流程。這一點(diǎn)我也還在學(xué)習(xí)，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，提出有建設(shè)性的意見給運(yùn)營、產(chǎn)品、領(lǐng)導(dǎo)，這是很考驗(yàn)人的，不僅要確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤（這樣才能得出沒有偏差的結(jié)論），還得對業(yè)務(wù)產(chǎn)品了熟于心，還有對行業(yè)的一個全局觀，路阻且長，行則將至。專欄列表數(shù)據(jù)分析與Python：數(shù)據(jù)分析師入職新公司，如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】1：Python與Anaconda數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】2：數(shù)據(jù)的讀取數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】3：數(shù)據(jù)的預(yù)覽數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】4：數(shù)據(jù)的清洗其他文章推薦數(shù)據(jù)分析與Python：如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師？應(yīng)屆生如何自學(xué)？數(shù)據(jù)分析與Python：【數(shù)據(jù)分析入門】之：如何用Python代替Excel（1）數(shù)據(jù)分析與Python：【數(shù)據(jù)分析入門】如何用Python代替Excel（2）數(shù)據(jù)分析與Python：從入門到精通，10本數(shù)據(jù)分析必看書籍?dāng)?shù)據(jù)分析與Python：拉勾爬了1200個職位，告訴你什么是數(shù)據(jù)分析 (二維碼自動識別)

3.如何入門Python數(shù)據(jù)分析？B站課程推薦

入門只推薦2門網(wǎng)課+1本書：No1. Coursera的【Python for Everybody】最少看完前兩章，[Getting Started with Python] 以及 [Python Data ]這門課很有名，老師講的很好，一般一節(jié)課時間也不會很長，第二章Data 講解的很透很清楚，data 對于入門還是很重要的，很多網(wǎng)課一筆帶過，但這個認(rèn)真聽了以后不會有那種 “欸我好像看過這個東西但是又記不太清了” 的那種感覺（悄悄的說這個課B站上也有，有條件*直接Coursera注冊啦 支持一下老師?。㎞o2. Pandas數(shù)據(jù)分析Youtube博主Kevin Markham的系列視頻，博主在米國現(xiàn)在專門做了數(shù)據(jù)培訓(xùn)的創(chuàng)業(yè)公司，這個一集5-10分鐘，是英文但語速很慢，實(shí)用還練聽力，某up主的搬運(yùn)：【全30集】使用 pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：Data analysis in Python with pandas_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-. Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)原因，不是說覺得這本書有多么多么好，但是，它里面是一些實(shí)際的案例，很多人推薦【利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析】這本書，但是實(shí)際學(xué)過來感覺一開始就看這本書，很容易覺得枯燥，很容易放棄。。。真的看身邊好幾個人都是從入門到棄療所以感覺從案例學(xué)起來成就感會高一些，先提點(diǎn)興趣然后一步一步穩(wěn)扎基礎(chǔ)

4.有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程？

導(dǎo)讀" 想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師，請問如何入行 ？ "" 我是從事XX行業(yè)的，想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析幫助自己的工作，從哪兒學(xué)起呢 ？”這是我最近常常被問到的問題。我將大家的需求歸為兩類：轉(zhuǎn)型成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能提高職場競爭力無論你是哪類需求，我認(rèn)為你都應(yīng)該選擇一個課程進(jìn)行系統(tǒng)的，有序的學(xué)習(xí)。自己抓到書就開始看，沒有老師和同伴，不僅學(xué)習(xí)效率低下，也無法長期堅持。由于我自己也面臨著同樣的學(xué)習(xí)問題。因此，我進(jìn)行了一些調(diào)研，形成了這份數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程全指南，幫助你做出最合適的選擇！課程列表秦路 - 七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師 Coursera - *院校在線公開課小蚊子數(shù)據(jù)分析 - 網(wǎng)易云課堂猴子 - 0基礎(chǔ)學(xué)會大數(shù)據(jù)分析優(yōu)達(dá)學(xué)城Udacity - 數(shù)據(jù)分析師課程如果大家還知道比較好的課程，請在留言中推薦給我。如果上過這些課程的同學(xué)有客觀的反饋，也請留言給我，我會根據(jù)反饋進(jìn)行修正。秦路 - 七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師秦路，知乎網(wǎng)紅，在知乎上答遍了數(shù)據(jù)分析類提問。他的學(xué)習(xí)課程源自于他在知乎上的一次回答 如何快速成為數(shù)據(jù)分析師。這是一個免費(fèi)的自學(xué)課程，我認(rèn)為比較適合有一定編程基礎(chǔ)的半專業(yè)人士，比如我 ^_^課程鏈接：如何七周成為數(shù)據(jù)分析師課程設(shè)計：*周：Excel學(xué)習(xí)掌握第二周：數(shù)據(jù)可視化第三周：分析思維的訓(xùn)練第四周：數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)第五周：統(tǒng)計知識學(xué)習(xí)第六周：業(yè)務(wù)知識（用戶行為、產(chǎn)品、運(yùn)營）第七周：Python/R 學(xué)習(xí)優(yōu)點(diǎn)：知識涵蓋面廣泛，總結(jié)得很全面強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)分析思維和業(yè)務(wù)知識的學(xué)習(xí)課程是免費(fèi)的缺點(diǎn)：自學(xué)課程沒有老師指導(dǎo)，也沒有視頻和Live，更適合有編程基礎(chǔ)的人不適合基礎(chǔ)薄弱的入門者，一位護(hù)士崗位的微信好友曾給我抱怨：看不懂秦路的文章。。是由斯坦福*創(chuàng)辦的公開在線課程網(wǎng)站。網(wǎng)站上有不少國內(nèi)外*院校的數(shù)據(jù)分析課程。我挑選了三個典型課程進(jìn)行介紹。課程鏈接：Data Analysis and Skills: the PwC Approach - PwC | Coursera普華永道為職場人士開設(shè)的數(shù)據(jù)分析課程。課程設(shè)計：包括 數(shù)據(jù)決策思維訓(xùn)練，Excel進(jìn)階技能，Excel可視化，PPT商業(yè)數(shù)據(jù)報告制作，實(shí)踐項(xiàng)目 這五個部分。每個部分的學(xué)習(xí)時間是一個月左右，你可以選擇任意一個部分進(jìn)行學(xué)習(xí)。課程鏈接：Data Science - Johns Hopkins | HOPKINS*開設(shè)的以R語言為工具的數(shù)據(jù)科學(xué)課程。課程設(shè)計：課程包含十個部分，每個部分的學(xué)習(xí)時間是一個月左右。通過這個課程學(xué)習(xí)，你會扎實(shí)的掌握大量統(tǒng)計學(xué)，算法以及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論知識。課程以R為工具進(jìn)行操作實(shí)踐。課程鏈接：Data Using Python - Nanjing | Coursera南京*開設(shè)的Python數(shù)據(jù)分析課程。課程設(shè)計：這是Coursera上少有的中文課程。一共有5周課程，包括Python基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)獲取和展示，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Python擴(kuò)展庫，Python統(tǒng)計分析和可視化，GUI界面設(shè)計。適合*的Python初學(xué)者。優(yōu)點(diǎn)：Coursera上的課程是*院校教授的課程，因此專業(yè)性，學(xué)術(shù)性很強(qiáng)Coursera*度較高，課程結(jié)業(yè)證書在求職時有一定的說服力Coursera的課后有實(shí)踐作業(yè)，并且可以和同學(xué)一起討論交流缺點(diǎn)：課程都是全英文授課 （除了少量國內(nèi)*開設(shè)的課程）JOHNS HOKINS的數(shù)據(jù)科學(xué)課程學(xué)習(xí)時間很長，更適合空余時間較多的學(xué)生小蚊子數(shù)據(jù)分析小蚊子是《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》系列圖書的作者。他的系列課程是付費(fèi)的，全部放在網(wǎng)易云課堂上面。提供了一節(jié)免費(fèi)的課程《如何制作數(shù)據(jù)分析師簡歷》，大家可以先體驗(yàn)一下。課程鏈接：小蚊子數(shù)據(jù)分析個人主頁 - 網(wǎng)易云課堂課程設(shè)計：優(yōu)點(diǎn)：將編程和非編程學(xué)習(xí)路徑拆分開，便于大家根據(jù)需求挑選合適的課程課程提供了Excel, PPT, R, SPSS, Python等多種語言/工具的學(xué)習(xí)課程，同時每門課程中也提供了對應(yīng)的理論知識缺點(diǎn)：著重于工具學(xué)習(xí)，沒有針對數(shù)據(jù)分析思維訓(xùn)練的課程其中一些課程不是蚊子老師自己授課，質(zhì)量可能會比較參差猴子 - 0基礎(chǔ)學(xué)會大數(shù)據(jù)分析猴子是我的朋友，畢業(yè)后在IBM工作了兩年，現(xiàn)從事大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。他的課程主要以R語言為工具學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析。最有趣的地方在于將課程設(shè)計成了”闖關(guān)游戲”，增加了學(xué)習(xí)的趣味性和動力。課程鏈接： 大數(shù)據(jù)社群怎么玩？課程設(shè)計：第1關(guān)：科普知識：什么是大數(shù)據(jù)分析思維>> 零基礎(chǔ)入門大數(shù)據(jù)分析的方法論第2關(guān) >> 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)入門 第3關(guān) >> 簡單數(shù)據(jù)處理和分析第4關(guān)：復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和分析第5關(guān)：SQL數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)第7關(guān)：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：統(tǒng)計與概率系列知識第8關(guān)：R數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)第9關(guān)：數(shù)據(jù)分析可視化實(shí)戰(zhàn)第10關(guān)：社群眾籌項(xiàng)目優(yōu)點(diǎn)：課程有配套的社群，同時輔以闖關(guān)游戲的設(shè)計，一方面增加了課程的趣味性，也讓0基礎(chǔ)的入門者有導(dǎo)師和同學(xué)一起幫助，更容易堅持學(xué)習(xí)下來。缺點(diǎn)：課程設(shè)計主要以R語言的應(yīng)用為基礎(chǔ)，對于想要學(xué)習(xí)Excel或者Python的學(xué)習(xí)者來說，并沒有相關(guān)的課程提供優(yōu)達(dá)學(xué)城 - 數(shù)據(jù)分析師課程優(yōu)達(dá)學(xué)城 Udacity是美國一家從事在線*教育的公司，從2011年起便開始了創(chuàng)業(yè)，在美國市場大獲成功。去年起開始進(jìn)駐*，網(wǎng)站上面既有付費(fèi)課程，也有免費(fèi)課程。課程鏈接：數(shù)據(jù)分析師課程設(shè)計：優(yōu)點(diǎn)：和Coursera一樣，授課老師的專業(yè)性很高課程有真實(shí)數(shù)據(jù)和項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)踐操作配有同步學(xué)習(xí)小組，在導(dǎo)師和同學(xué)監(jiān)督下堅持學(xué)習(xí)缺點(diǎn)：需要掌握簡單的編程基礎(chǔ)每周至少要投入10小時的學(xué)習(xí)，對于上班族來說，比較難以做到主要以Python為語言工具，對于想要學(xué)習(xí)R的學(xué)習(xí)者來說，有所局限附：數(shù)據(jù)分析的職場競爭力為了驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析在求職中的競爭力，我在拉勾網(wǎng)隨機(jī)挑選了4份月薪2萬的JD，結(jié)果都有關(guān)于數(shù)據(jù)分析能力的要求。銷售經(jīng)理招聘-Gridsum 國雙招聘-拉勾網(wǎng)有志于從事大數(shù)據(jù)解決方案的銷售，熟悉互聯(lián)網(wǎng)搜索營銷，數(shù)據(jù)分析等咨詢師招聘-精真估招聘-拉勾網(wǎng)熟練應(yīng)用 Office 辦公軟件，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀能力、歸納總結(jié)和分析能力運(yùn)營經(jīng)理招聘-拉勾網(wǎng)招聘-拉勾網(wǎng)精通excel，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及圖表展現(xiàn)能力，良好分析能力產(chǎn)品經(jīng)理招聘-陌陌招聘-拉勾網(wǎng)監(jiān)測產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)、用戶反饋，分析問題并推動解決

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。