不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python數據解析，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python數據解析的三種方式，Python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什么問題，筆試題目考哪些？，干貨！50個Python數據分析實戰(zhàn)案例 | 項目（持續(xù)更新……），想用 Python 做數據分析？先玩玩這個再說??。

1.Python數據解析的三種方式

一，正則表達式解析在爬蟲中，下面兩種方式用的多一些~大致用法：二，Xpath解析簡介及安裝簡介：XPath 是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。XPath 可用來在 XML 文檔中對元素和屬性進行遍歷。XPath 是 W3C XSLT 標準的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都構建于 XPath 表達之上。安裝：pip install lxml調用方法：語法簡介先準備一個HTML格式的字符串1，選取節(jié)點2，謂語3，通配符Xpath通過通配符來選取未知的XML元素4，取多個路徑使用 “|” 運算符可以選取多個路徑5，Xpath軸軸可以定義相對于當前節(jié)點的節(jié)點集6，功能函數使用功能函數能夠更好的進行模糊搜索三，簡介及安裝簡介：Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應用程序。安裝：pip3 install 解析器：Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器，如果我們不安裝它，則 Python 會使用 Python默認的解析器，lxml 解析器更加強大，速度更快。簡單使用使用方式：可以將一個html文檔，轉化為對象，然后通過對象的方法或者屬性去查找指定的節(jié)點內容語法簡介find_all()先準備一個HTML格式的字符串1，五種過濾器字符串、正則表達式、列表、True、方法2、按照類名查找注意：關鍵字是class_，class_=value,value可以是五種選擇器之一3、attrs4、text值可以是：字符，列表，True，正則5、limit參數如果文檔樹很大那么搜索會很慢.如果我們不需要全部結果,可以使用 limit 參數限制返回結果的數量.效果與SQL中的limit關鍵字類似,當搜索到的結果數量達到 limit 的限制時,就停止搜索返回結果6、recursive調用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前tag的所有子孫節(jié)點,如果只想搜索tag的直接子節(jié)點,可以使用參數 recursive=False .tag像調用 find_all() 一樣調用tag find_all() 幾乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我們定義了它的簡寫方法. 對象和 tag 對象可以被當作一個方法來使用~這個方法的執(zhí)行結果與調用這個對象的 find_all() 方法相同~findfind( name , attrs , recursive , text , **kwargs )find_all() 方法將返回文檔中符合條件的所有tag,盡管有時候我們只想得到一個結果.比如文檔中只有一個 < body > 標簽,那么使用 find_all() 方法來查找< body>標簽就不太合適, 使用 find_all 方法并設置 limit=1 參數不如直接使用 find() 方法下面兩行代碼是等價的:*的區(qū)別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果.find_all() 方法沒有找到目標是返回空列表, find() 方法找不到目標時,返回 None .soup.head.title 是 tag的名字 方法的簡寫.這個簡寫的原理就是多次調用當前tag的 find() 方法:轉自：爬蟲之數據解析的三種方式 - 溫而新 - 侵刪

2.Python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什么問題，筆試題目考哪些？

一面: 技術面試面試官是一個比較老練的技術總監(jiān)，貌似80后：你先簡單做個自我介紹吧。答：恩，好的，面試官你好，很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX，來自于***，畢業(yè)于*****，**學歷。（如果專業(yè)不是計算機專業(yè)，就不要介紹自己的專業(yè)，如果是大專以下學歷，也不要說自己學歷，揚長避短這個道理大家應該都懂得）有2年多爬蟲工作經驗（如果真實是1年多，就說2年，如果真實是2年多就說3年），工作過2家公司（公司盡量不要說太多，如果2-3年經驗說2家就好，以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不干，說的太少，可能在一個公司技術積累比較單一），*家是從實習開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培訓班畢業(yè)的盡可能說外包，因為在外包公司，任何項目都可能做，方便后面很多問題的解釋），我在這家公司做了一年多，這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在里面負責公司的數據采集爬取，數據處理，繪圖分析等（爬蟲爬下來的數據很多都會進行一些清洗，可以把自己數據處理，繪圖的經驗說出來，增加優(yōu)勢，如果沒有的話，就業(yè)余花時間去學習這方面，常規(guī)的方法都不難）。期間主要負責了集團對一些招聘網站、電商網站、金融網站、汽車網站（如果是單一業(yè)務的公司，你可能就說不了這么多種類了，一般采集的數據都會比較單一，這就體現了說外包的好處）。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大，希望尋找一個平臺做更多的項目（這個離職原因因人而異，如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊，如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說，也可以其他方式，但是建議不要說公司經營不好之類的，不喜歡這家公司等等，經營不好可能跟公司員工也有關系，如果回答不喜歡上家公司，面試官會接著問，為什么不喜歡，如果我們公司也是這種情況，你會不喜歡嗎，面試offer幾率就會大大減少）。因為來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據采集的任務，后面也會進行一些大數據分析的工作，覺得項目規(guī)劃很有遠見就過來了。（面試前先查下公司底細，知己知彼）因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作，貴公司的這個項目也剛好是處于初期階段，我非常喜歡貴公司的這些項目。并且我認為我有能力將貴公司的項目做好，能勝任貴公司爬蟲工程師一職，我的情況大概就是這樣，您看您們這邊還需了解其他什么嗎？2.你主要采集的產業(yè)領域有哪些？接觸過金融行業(yè)嗎？答：我之前主要接觸過汽車行業(yè)，招聘行業(yè)，電商行業(yè)，金融行業(yè)，金融行業(yè)也接觸過，但是說實話項目并不是很多，但是技術是相通的，可能剛開始不是很熟悉，只要適應一倆個星期都不是問題。3.介紹爬蟲用到的技術答：requests、scrapy：爬蟲框架和分布式爬蟲xpath：網頁數據提取re：正則匹配numpy、pandas：處理數據:繪圖mysql:數據存儲redis：爬蟲數據去重和url去重云打：處理常規(guī)驗證碼復雜驗證碼：用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等（滑塊驗證碼有方法，之前破解過滑塊驗證碼，有空我會出個基本使用教程，進行滑塊驗證碼破解，但不一定通用，因為每個網站反爬措施設置都不一樣）4.處理過的最難的驗證碼？答：12306點擊圖片驗證碼。原理：圖片發(fā)送給打碼平臺，平臺返回圖片位置數值，通過計算返回數字和圖片坐標的關系，進行模擬登陸5.當開發(fā)遇到甩鍋問題怎么解決？答：如果是小問題自己感覺影響不大，背鍋就背了，畢竟如果是剛入公司很多不懂，可能會犯一些錯誤，如果是大問題，就找責任人（虛心點，不卑不亢）二面：人事面試  主要問題:1.你為什么要從上家公司離職？答：上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，后面又接的項目感覺挑戰(zhàn)性不大，希望尋找一個平臺做更多的項目2.來之前了解過我們公司嗎？答：來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據采集的任務，后面也會進行一些大數據分析的工作3.簡單介紹一下你*的缺點跟優(yōu)點？答：我的優(yōu)點是對工作認真負責，團隊協作能力好，缺點是言辭表達需要提高，還有對一些細節(jié)的把握（我*的缺點就是對細節(jié)過分追求，有多少人想這樣說的，能把自己的缺點說成這么好聽的優(yōu)點，也是666了，這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模棱兩可的缺點就好了，不要過于滑頭，也不要太實在）4.你怎么理解你應聘的職位，針對你應聘的職位你最擅長的是什么？答：這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術崗位，更是學習新知識，探索新領域的一條路，希望能有機會給公司貢獻一份力量。最擅長數據采集、處理分析5.你對加班有什么看法？除了工資，你希望在公司得到什么？答：1，適當的加班可以接受，過度的加班不能，因為要考慮個人，家庭等因素，同時我也會盡量在規(guī)定的時間內完成分配給我的任務，當然加班也希望獲得相應的加班費。2，希望這份工作能讓我發(fā)揮我的技能專長，這會給我?guī)硪环N滿足感，我還希望我所做的工作能夠對我目前的技能水平形成一個挑戰(zhàn)，從而能促使我提升著急。6.你的期望薪資是多少？答：我的期望薪資是13K，因為上家公司已經是10k，而且自己也會的東西比較多，前端、后端、爬蟲都會，跳槽希望有一定的增長。7.你什么時候能到崗上班？答：因為我已經從上家公司離職，可以隨時到崗。（想早上班就別托，先答應越早越好）8.你還有什么要問我的嗎？答：問了公司的福利待遇，上班時間，培養(yǎng)計劃。（上班時間是5天制，沒有培養(yǎng)計劃，項目初創(chuàng)時期）*結束面試，說這2天會電話通知，因為后面還好幾個競爭對手面試。結論：面試是個概率事件，同時也跟運氣有關，在我的話術之上多進行面試總結，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

3.干貨！50個Python數據分析實戰(zhàn)案例 | 項目（持續(xù)更新……）

互聯網寒冬下，數據分析師還吃香嗎？ 大話NBA | 用數據帶你回顧喬丹的職業(yè)生涯 數據分析看看基金定投如何選擇買賣點？ 可轉債打新能賺錢嗎？Python數據分析告訴你！分析幾十萬條知乎數據，我挖掘出了這些秘密 用（大）數據全方位解讀電視劇《大秦帝國之崛起》 以虎嗅網4W+文章的文本挖掘為例，展現數據分析的一整套流程 從大數據輿情傳播角度看《三生三世十里桃花》 北京二手房房價分析 用數據分析看看可轉債搶權配售值得做嗎？kaggle數據分析實踐項目練習——人力資源分析 大眾點評評論文本挖掘 手機微博榜單數據爬蟲與分析 貓眼電影爬蟲及分析 漫威電影宇宙英雄綜合實力對比分析 20 秒看懂** 10 年排行榜變化 航空公司客戶價值分析 電子商務網站用戶行為分析及服務推薦 關于地震的爬蟲數據分析實戰(zhàn) 保險公司客戶分類分析 金融產品銷售預測分析 共享單車租用影響因素探索 知乎話題數據爬取及關系圖譜可視化數據分析告訴你，韋小寶跟他七個老婆哪個最親？ 如何拿鏈家網的租房數據做些有意思的事情？ 微信好友分析 爬蟲數據分析【旅游篇】 我分析了42萬字的歌詞，為了搞清楚民謠歌手們在唱些什么 用數據的方式來撕逼：LOL vs DOTA2 豆瓣的電影評分靠譜嗎？ —— 一點數據分析的視角 2016 年美國大選的投票結果中，有哪些數據值得分析？ <<戰(zhàn)狼Ⅱ>>豆瓣十二萬影評淺析 我用Python做了一個咖啡館數據分析 基于一卡通數據的學生餐飲數據分析 財政收入影響因素分析及預測模型 基于基站定位數據的商圈分析 臺風最喜歡在我國哪個省市登陸絕地求生游戲數據分析 利用python分析財務報表數據 六萬條數據全面解析，城市春節(jié)禁放煙花爆竹真的有用嗎？ 我分析了70萬局「吃雞」數據，找到了其中的3個秘密 全唐詩數據分析 游戲直播行業(yè)真的如你想象般暴利？ 大膽，都是哪些程序員在反對996？！ 實習僧網站數據分析 北京高檔酒店價格因素分析汽車之家口碑數據數據分析 網貸平臺~2014數據預測分析 淘寶雙11化妝品數據 泰坦尼克號上的生還率分析 基于用戶消費數據的Python數據分析 python抓取課工廠網站數據和分析 Thera Bank信貸業(yè)務數據 上海餐飲店數據分析 用數據全方位解讀《歡樂頌2》 整理不易，如果覺得有點用，希望可以隨手點個贊，拜謝各位老鐵。

4.想用 Python 做數據分析？先玩玩這個再說

數據分析是 Python 的一大應用領域。據我所知，本教室的讀者中有不少學習 Python 就是為了在工作中能用它分析數據。這其中，又有相當一部分人是涉及金融相關行業(yè)，有從業(yè)人員，有學生，還有對此具有興趣的愛好者。那么，想要學習用 Python 做數據分析該從何入手？既然是數據分析，首先，你得有數據。今天就來介紹一個很好用的財經數據包：TuShare直接摘錄 TuShare 官網上的介紹：TuShare是一個免費、開源的python財經數據接口包。主要實現對股票等金融數據從數據采集、清洗加工到數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數據，為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注于策略和模型的研究與實現上。TuShare 數據格式使用 pandas DataFrame 類型，也可保存至 Excel 和 數據庫。兼容 Python 2 和 3?？雌饋砗芎煤軓姶螅P鍵還是免費且開源的。再來試下好不好用。安裝TuShare 基于 Python，有兩個主要依賴：pandas 和 lxml?？梢韵确謩e安裝這兩個庫，但我更推薦的是直接安裝 Anaconda。對于要做數據分析和科學計算相關的同學來說，Anaconda 幫你一次性解決了幾乎所有你可能用到的依賴庫的安裝，避免了某些庫在不同平臺上編譯的問題。真的是誰用誰知道。Anaconda 的下載安裝這里就不多說了，本身不復雜，網上搜一下就出來了。裝好之后就可以直接通過 pip 安裝 TuShare：pip install tushare還有其它安裝方法可參考 如何安裝 Python 的第三方模塊安裝成功后，驗證可以被 import。功能簡單嘗試幾個基礎功能：1. 獲取股票歷史數據get_hist_ tushare as ts ts.get_hist_data('601688') 2. 獲取股票實時行情get_realtime_ tushare as ts ts.get_realtime_quotes('000002') 除了股票，TuShare 還提供了多種數據，比如宏觀經濟數據：3. 存款利率get_deposit_ tushare as ts ts.get_deposit_rate() 甚至還有：4. 電影票房realtime_ tushare as ts ts.realtime_boxoffice() （暑期檔的電影還真是讓人無力吐槽……）以上僅挑選了幾個接口演示，具體調用參數和返回值字段說明，我就不做詳細解釋了，官網上都寫的很清楚。TuShare 的數據主要來源于網絡，等于是提供了一個集中的接口，目前支持的數據包括：交易數據投資參考數據股票分類數據基本面數據宏觀經濟數據新聞事件數據龍虎榜數據銀行間同業(yè)拆放利率電影票房另外還引入了通聯數據的開放平臺數據接口，基本上滿足全品類金融數據的需求。對于學習數據分析來說，更是非常好的數據來源。示例再用一小段簡單的代碼來演示下 TuShare 的使用。這里我將獲取今年上證指數的日K信息，然后保存成 excel 文件，再畫出每日的收盤指數的折線圖。import tushare as ts import .pyplot as plt df=ts.get_hist_data('sh', start='2016-01-01') df.to_excel('stock_sh.xlsx') df.close.plot() ax = plt.gca() ax.invert_xaxis() plt.show()這里發(fā)現取到的數據和文檔上顯示的順序是相反的，所以畫圖的時候多加了兩行代碼將x軸反向。以上僅僅對 TuShare 做了一個極為簡單的介紹，更詳細的文檔請自行去 TuShare 官網上閱讀，寫得還是很清楚的。當然最重要，是要親手寫一寫代碼。其他文章及回答：用 Python 實現你的量化交易策略 - Crossin的文章 - 知乎專欄學習編程的過程中可能會走哪些彎路，有哪些經驗可以參考？ - Crossin 的回答你是如何自學 Python 的？ - Crossin 的回答編程初學者如何使用搜索引擎 - Crossin的文章 - 知乎專欄如何直觀地理解程序的運行過程？- Crossin的文章 - 知乎專欄如何在 Python 中使用斷點調試 - Crossin的文章 - 知乎專欄Python 抓取網頁亂碼原因分析 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄極簡 Github 上手教程 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄Crossin的編程教室 微信ID：論壇：Crossin的編程教室

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