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我要學(xué)python人工智能,學(xué)Python人工智能有沒有*途?

日期:2021-07-27 10:48:06     瀏覽:237    來(lái)源:全國(guó)python學(xué)習(xí)中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇我要學(xué)python人工智能,就多了一項(xiàng)技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里:關(guān)于Python的3個(gè)謊言,別再盲目

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇我要學(xué)python人工智能,就多了一項(xiàng)技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里:關(guān)于Python的3個(gè)謊言,別再盲目學(xué)Python了(含視頻及書籍資源),學(xué)Python人工智能有沒有前途?,有人問(wèn),普通人學(xué)python有意義嗎?看看這位大佬怎么說(shuō),網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎?,自學(xué)了半個(gè)月python,感覺沒用,怎么辦???。

1.關(guān)于Python的3個(gè)謊言,別再盲目學(xué)Python了(含視頻及書籍資源)

本人18年自學(xué)Python,現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬,但我還是想先潑點(diǎn)冷水!不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦:① 學(xué)完P(guān)ython,并不能立馬拿一兩萬(wàn)的工資,甚至可能找不到工作!②Python也沒有那么簡(jiǎn)單,不是有手就行!③別想著1個(gè)月、2個(gè)月就能學(xué)會(huì),你至少得騰出半年時(shí)間全職學(xué)習(xí)!如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python,那么好,接下來(lái)我們看看怎么學(xué)。Python作為一門腳本語(yǔ)言,難度上相較于其他語(yǔ)言略微簡(jiǎn)單點(diǎn)。但對(duì)于沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō),可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個(gè)無(wú)需安裝配置的在線編程平臺(tái)(新手可以先在線寫一段時(shí)間的代碼,適應(yīng)下)邊學(xué)邊練,零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習(xí)平臺(tái) 1、Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)一定不是盲目的,只有先明確了要學(xué)哪些東西,怎么學(xué),才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個(gè)知識(shí)體系圖譜,對(duì)于新手來(lái)說(shuō),沒必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進(jìn)階知識(shí)吃透,才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造,還是去新潮時(shí)髦的大數(shù)據(jù)、人工智能,就全憑自己的興趣。但我相信這時(shí)候的你,應(yīng)該不會(huì)像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實(shí)網(wǎng)上的Python課程很多,都是比較有體系的。學(xué)Python入門和進(jìn)階的知識(shí),用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對(duì)一門語(yǔ)言工具的運(yùn)用,實(shí)戰(zhàn)比理論更重要。我們?cè)趯W(xué)習(xí)的時(shí)候一定要多敲、多練、多思考?。?!寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的,我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學(xué),*對(duì)每一句代碼都加以注釋,幫助我們理清邏輯,加深印象。同時(shí),學(xué)完一個(gè)知識(shí)點(diǎn)后應(yīng)該多去找對(duì)應(yīng)的案例來(lái)練習(xí),做到理論與實(shí)戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費(fèi)的Python課:Python入門到精通137講 這套Python課的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)講完,都會(huì)有對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例來(lái)練習(xí),強(qiáng)烈推薦給新手!3、Python學(xué)習(xí)資源Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站名稱鏈接說(shuō)明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的使用菜鳥教程 cookbook》算法類:《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)書籍:《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò):自頂而下》《TCP/IP詳解1:協(xié)議》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*,自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中必然會(huì)遇到很多難題,可能自己想破腦袋都無(wú)法解決。這都是正常的,千萬(wàn)別急著否定自己,懷疑自己。找一個(gè)靠譜點(diǎn)的師兄,沒事知乎一下,其實(shí)這些難題也就迎刃而解了。

2.學(xué)Python人工智能有沒有前途?

有前途Python語(yǔ)言火爆全球,已經(jīng)成為世界上排首位的編程語(yǔ)言。目前,國(guó)內(nèi)Python人才缺口高達(dá)40萬(wàn),部分領(lǐng)域如人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)人才稀缺, 年薪二十萬(wàn)都招不到人。據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示,與Python有關(guān)的招聘職位共30851 條,分別來(lái)自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大,薪資自然就高,現(xiàn)在學(xué)Python當(dāng)然是有前途的。

3.有人問(wèn),普通人學(xué)python有意義嗎?看看這位大佬怎么說(shuō)

普通人學(xué)python有意義嗎?現(xiàn)在隨著python越來(lái)越火,尤其是它成為了人工智能的*編程語(yǔ)言,還被納入了中*的教育中。并且python的應(yīng)用范圍很廣泛,可以解決很多專業(yè)或非專業(yè)的問(wèn)題。但python真的適合普通人學(xué)習(xí)嗎?我個(gè)人認(rèn)為可以從以下兩點(diǎn)來(lái)看看:*,python是否能對(duì)你現(xiàn)有的工作有幫助python中有兩個(gè)最常見的應(yīng)用方向,Python爬蟲、python數(shù)據(jù)分析,而這兩者都可以用來(lái)批量獲取和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。比如,編程小十經(jīng)常寫作,可能就需要各種素材,這時(shí)就可以利用爬蟲快速地獲取大量的寫作素材,然后形成自己的素材庫(kù),這對(duì)于寫作效率會(huì)有很大的提高。比如:《從零開始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》高清版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com從零開始學(xué)python爬蟲,22個(gè)爬蟲實(shí)戰(zhàn)案例,從零開始教你學(xué)python爬蟲。再比如,從事財(cái)務(wù)工作,面對(duì)著大量數(shù)據(jù),python同樣可以輕松處理。比如:《從零開始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee15種可視化圖形和10個(gè)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,從零開始教你學(xué)Python數(shù)據(jù)分析。所以,我認(rèn)為,如果python對(duì)于你現(xiàn)有的工作會(huì)有幫助,那你學(xué)python就是有意義的。第二,python是否能給你帶來(lái)更多的收入這里說(shuō)的帶來(lái)更多的收入,不單指工作做得好,然后升職加薪的收入,而主要是指額外的收入。在很多網(wǎng)站上,其實(shí)都可以看到程序員兼職的信息,而python也可以,無(wú)論是爬蟲、數(shù)據(jù)分析,或者是用python做網(wǎng)站做小程序,都是可以賺到一部分額外收入。普通人學(xué)python有意義嗎?我認(rèn)為只要能認(rèn)清自己學(xué)習(xí)的目的,不管是用于專業(yè)的產(chǎn)品開發(fā),還是輔助工作提升效率,那都一定是有意義的。

4.網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎?

大多數(shù)人對(duì)某種語(yǔ)言的追捧,本質(zhì)上只是對(duì)資本市場(chǎng)下某種需求的追逐在我身邊學(xué)python的只有兩類人:搞數(shù)據(jù)分析的,搞人工智能的一般人做不了人工智能,大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的,像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種,不得不說(shuō)python在這方面確實(shí)很優(yōu)秀,畢竟是萬(wàn)能的膠水語(yǔ)言嘛恰好,數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位,新興、稀缺、高薪, 多少人搶破了頭也要擠進(jìn)來(lái)有這么多韭菜,資本市場(chǎng)還不狠狠收割一波,所以市場(chǎng)就開始瘋狂鼓吹,像那些培新機(jī)構(gòu),鼓吹學(xué)python就能找到好工作,就能升職加薪市場(chǎng)吹得厲害了,那些企業(yè)也就懵了,python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來(lái)了,然后又吸引了更多韭菜過(guò)來(lái)湊熱鬧,市場(chǎng)就再收割想想之前的安卓、IOS,想想之前的java,想想PHP,再想想現(xiàn)在的python,感覺不是很相像嗎?數(shù)分需要學(xué)Python嗎?答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss,這些都是數(shù)據(jù)分析的工具,對(duì)于數(shù)據(jù)分析,我一直強(qiáng)調(diào)核心是業(yè)務(wù),通過(guò)業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯,而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個(gè)目的地,那么python只是可以到達(dá)這個(gè)目的地的一個(gè)交通工具,換句話來(lái)說(shuō),你換個(gè)工具也能做到,所以python和數(shù)據(jù)分析之間,并沒有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具,肯定是選擇*用工具才能夠最快達(dá)到目的,那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢?不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣,同樣,不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作,合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實(shí)際工作中,數(shù)據(jù)分析這個(gè)大類的崗位層次不一,崗位職能也大不相同,在不同的公司,同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位,可能一個(gè)就是給業(yè)務(wù)取數(shù),提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,而另一個(gè)卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類:業(yè)務(wù)類分析師,側(cè)重業(yè)務(wù)分析,一般*在業(yè)務(wù)*,或者有單獨(dú)數(shù)據(jù)分析*,最要工作內(nèi)容就是對(duì)特定業(yè)務(wù)做專題分析,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析來(lái)做一些業(yè)務(wù)規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報(bào)表,做一些探索性的業(yè)務(wù)分析,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。技術(shù)類分析師,一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同,被分成數(shù)據(jù)庫(kù)工程師,ETL工程師,爬蟲工程師,算法工程師等角色,主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)等。說(shuō)完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容,再來(lái)看目前市場(chǎng)流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具:Excel、python/R、BI工具先說(shuō)大家都熟悉的Excel,excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動(dòng)搖,尤其對(duì)入門新手來(lái)說(shuō),大部分的人在進(jìn)入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎(chǔ)上要做數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)Excel是最合適不過(guò)的,從簡(jiǎn)單的表格制作,數(shù)據(jù)透視表,寫公式,再到VBA語(yǔ)言,基本能夠滿足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題,我們?cè)僬f(shuō)BI工具,BI的誕生,目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間,提高決策效率,所以它的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過(guò)程展開的和Excel相比,BI工具在分析流程上更加簡(jiǎn)化,以我用過(guò)的FineBI為例,從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析,很多功能都是封裝好的,鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學(xué)習(xí)門檻大大降低,更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外,在面對(duì)大數(shù)據(jù)量分析時(shí),BI工具也能彌補(bǔ)Excel的不足,還有一個(gè)吸引人的點(diǎn),就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動(dòng)態(tài)圖表或者高級(jí)的可視化圖表效果,需要經(jīng)過(guò)諸多復(fù)雜的步驟,用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),也需要一行行代碼調(diào)整,才能得到想要的效果但是在BI工具中,簡(jiǎn)單拖拽設(shè)置,就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過(guò),因?yàn)锽I工具是非開源的,所以在功能上有局限性,如果產(chǎn)品沒有設(shè)計(jì)某一項(xiàng)功能,可能就沒有辦法完成分析工作這時(shí)候python或R這類編程語(yǔ)言就顯得更加靈活了,只要代碼寫得好,基本沒有實(shí)現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下,工具的選擇要根據(jù)自身需要,而不是哪個(gè)火學(xué)哪個(gè),只有最適合自己的才是*的像財(cái)務(wù)、人事、運(yùn)營(yíng)這類的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析,excel完全就夠用了,如果想要提升效率,追求可視化效果,BI工具也是不錯(cuò)的選擇,完全沒有必要花費(fèi)極大的精力去湊Python的熱鬧,當(dāng)然如果你對(duì)編程很感興趣,那當(dāng)我沒說(shuō)為啥python這么火?當(dāng)然是因?yàn)楹觅嶅X,以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候,各種java、C++的培訓(xùn)炒的火熱,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了,一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)們還能放著這么多的錢不賺?隨便拿個(gè)業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個(gè)月入2W的大餅,實(shí)際上你入職大概率6-8K,而且你在培訓(xùn)課里學(xué)到那點(diǎn)皮毛功夫,還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來(lái)和你PK,*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無(wú)辜小白,在原來(lái)的崗位干的好好的,看到營(yíng)銷文案,一股心血來(lái)潮要轉(zhuǎn)行,花了大價(jià)錢大精力去報(bào)班學(xué)python,*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了,反而沒在自身的崗位上有什么提升,掙大錢的夢(mèng)破碎了*再?gòu)?qiáng)調(diào)一下,大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)輔助崗位,核心是對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度,像下面這張圖里寫的那些告訴你學(xué)python就能入門數(shù)據(jù)分析,學(xué)python就能做好數(shù)據(jù)分析的,百分之90都是為了賺錢另外,想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮,這一行也并不是你想象的那么美好謹(jǐn)以此文送給想要學(xué)習(xí)python的大家,個(gè)人觀點(diǎn),切勿對(duì)號(hào)入座!

5.自學(xué)了半個(gè)月python,感覺沒用,怎么辦?

本人從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)python,已有兩年之久,雖然一路上磕磕絆絆,但學(xué)習(xí)了一段時(shí)間之后,日常很多繁瑣的工作,在python的助力下確實(shí)得到了很好的解決,工作效率也大大提高?;氐絾?wèn)題上來(lái),自學(xué)了半個(gè)月python,感覺沒用,很正常,要不就是你沒找到正確的學(xué)習(xí)方法;要不就是你沒找到合適的入門視頻、書籍;又或者你就是漫無(wú)目的學(xué)習(xí),東學(xué)一點(diǎn)兒,西學(xué)一點(diǎn)兒……這些都可能是你感覺到?jīng)]用的原因。我并不覺得python無(wú)用,如果你繼續(xù)學(xué)下去,python這項(xiàng)技能,絕對(duì)會(huì)在你日后的工作中發(fā)揮很大的作用的,別著急。我的建議是你可以先了解python,再來(lái)決定該怎么辦,以下也算是我學(xué)了兩年的經(jīng)驗(yàn)分享,希望能給到你一點(diǎn)幫助吧。(如果有用的話,歡迎大家收藏點(diǎn)贊哦。)一、了解python主要的應(yīng)用場(chǎng)景Python的應(yīng)用領(lǐng)域其實(shí)是非常廣泛的,像:1、web開發(fā)2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲3、科學(xué)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算4、用戶圖形接口5、系統(tǒng)管理……現(xiàn)在各大高校紛紛開設(shè)人工智能等相關(guān)專業(yè),編程被各教育大省納入必修課甚至高考范疇,可見它的重要性。而且編程這門語(yǔ)言,正在變得與更多人息息相關(guān)。二、為什么要學(xué)習(xí)python在學(xué)python之前,你一定要清楚自己學(xué)python是為了什么。是學(xué)生想增加就業(yè)機(jī)會(huì)?是想深入掌握數(shù)據(jù)分析能力?還是想進(jìn)入AI領(lǐng)域?又或者是想轉(zhuǎn)行,打破行業(yè)壁壘呢?只有對(duì)自己有了清晰的定位,再針對(duì)性地去定位python,在學(xué)習(xí)過(guò)程深挖其中某一個(gè)領(lǐng)域的技能,帶著目的去學(xué)習(xí),事半功倍,也肯定可以找到它所發(fā)揮的作用。自學(xué)了半個(gè)月python,感覺沒用,很正常,因?yàn)槟氵€沒有挖到精髓,不過(guò)別灰心,找準(zhǔn)自己的目標(biāo),干就完事兒了。三、怎么學(xué)python有些小伙伴可能擔(dān)心自己因?yàn)樽灾屏Σ粡?qiáng),拖延癥嚴(yán)重等導(dǎo)致沒辦法長(zhǎng)久的堅(jiān)持學(xué)習(xí)下去,別擔(dān)心,因?yàn)槲乙彩牵。?!最開始自學(xué)python確實(shí)學(xué)的十分苦惱,后來(lái)就報(bào)了個(gè)課程,初學(xué)階段的朋友,強(qiáng)烈建議你們跟著入門視頻學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),通過(guò)別人的講解和引導(dǎo),上手實(shí)操會(huì)更快。親測(cè)風(fēng)變編程的“免費(fèi)Python入門課程”還不錯(cuò),尤其是小白們,可以多了解下,像這種“交互式課堂+在線作業(yè)實(shí)操+老師跟蹤輔導(dǎo)答疑”的形式,可以幫我們真正掌握和熟練使用Python語(yǔ)言,并有能力將之實(shí)踐于學(xué)習(xí)和生活當(dāng)中。對(duì)我這種懶癌晚期+拖延癥晚期患者也是很有效的! datetime、random、os、sys等。接下來(lái)就嘗試著去找些基礎(chǔ)項(xiàng)目開始做吧,不以項(xiàng)目為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)都是耍流氓。如果你是一個(gè)新媒體工作者,可以利用網(wǎng)絡(luò)資源,爬取幾百甚至上千個(gè)爆款文案標(biāo)題,總結(jié)它的爆款邏輯。如果你是狂熱小說(shuō)愛好者,可以用來(lái)下載你所有知道名字的小說(shuō)。像我小會(huì)計(jì)一枚,學(xué)習(xí)過(guò)程中就把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)反復(fù)分析,然后總結(jié)出自己的方法,工作上確實(shí)高效了許多。在此期間,你可能會(huì)遇到各種困難,那就帶著這個(gè)困難問(wèn)題去尋找答案,百度、知乎、b站,兵來(lái)將擋,水來(lái)土掩,在不斷解決問(wèn)題的過(guò)程中,不知不覺就提高了自己的開發(fā)水平和問(wèn)題解決能力?;蛟S會(huì)走一些彎路,但是有些彎路,早走總比晚走好。例如在爬動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的時(shí)候,可能會(huì)爬不動(dòng),這時(shí)候就需要你去了解html語(yǔ)言,以及網(wǎng)站交互的知識(shí)。然后通過(guò)這些,你又可以了解flask,繼而學(xué)習(xí)用flask生成網(wǎng)頁(yè),將自己爬下來(lái)的數(shù)據(jù)在web端展示出來(lái)等等等等……看到這,你還敢說(shuō)自己學(xué)了半個(gè)月的python,沒有用嗎?靜下心來(lái),調(diào)整下自己的學(xué)習(xí)姿勢(shì),千萬(wàn)別打用時(shí),方恨python學(xué)得不夠好啊!四、做好時(shí)間規(guī)劃計(jì)劃好每天的學(xué)習(xí)時(shí)間,如果身在職場(chǎng),除了下班后的時(shí)間,很少會(huì)有大段的時(shí)間來(lái)讓你學(xué)習(xí),碰上加班更沒有時(shí)間了,所以碎片化時(shí)間尤其要利用起來(lái)。拖延癥來(lái)了怎么解決?如果無(wú)法避免,那就縮小拖延時(shí)間,給拖延時(shí)間設(shè)置一個(gè)上限。碰到難題怎么解決?即便在一個(gè)問(wèn)題上死磕,也要有技巧的死磕,不能把寶貴的時(shí)間都浪費(fèi)在這件事上,要尋求合理的解決方法,請(qǐng)教他人或者暫時(shí)擱置,說(shuō)不定學(xué)別的知識(shí)點(diǎn)的時(shí)候就突然聯(lián)想到了這個(gè)難題的解決方法。五、學(xué)會(huì)python的好處隨著5G時(shí)代的到來(lái)和人工智能的普及,機(jī)械性的重復(fù)工作內(nèi)容,肯定會(huì)被淘汰,如果不想被淘汰,花時(shí)間學(xué)習(xí)python是對(duì)未來(lái)*的投資。python有許多實(shí)用性功能:批量處理 Excel 等辦公文件,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公,提升辦公效率;全網(wǎng)一鍵爬取所需資料,信息收集更高效;批量處理大數(shù)據(jù),一鍵數(shù)據(jù)可視化等高效功能。當(dāng)別人因?yàn)闀?huì)python這項(xiàng)硬核技能而找到好工作,從而升職加薪,你卻只能原地踏步,你還不抓緊學(xué)習(xí)python嗎?當(dāng)你學(xué)會(huì)了python,工作中被搜集資源、整理信息等重復(fù)工作帶來(lái)的困擾,就能借助工具去完成,不僅能得到老板同事的刮目相看,更為自己爭(zhēng)取寶貴的自由時(shí)間。比起來(lái)從網(wǎng)上下載那么多資料吃灰,抓住風(fēng)變編程這個(gè)專為0基礎(chǔ)小白設(shè)計(jì)的Python免費(fèi)體驗(yàn)課,簡(jiǎn)直太香了好嘛!

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話,優(yōu)勢(shì)一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

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