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為什么學習python,為什么學習python?給你7個學習理由

日期:2021-07-26 10:56:19     瀏覽:436    來源:全國python學習中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇為什么學習python,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:為什么學習python?給你7個學習理由

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇為什么學習python,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:為什么學習python?給你7個學習理由,為什么我不建議你學python?,為什么要學習Python?這10個理由足夠了!??。

1.為什么學習python?給你7個學習理由

今天樂字節(jié)小z講講為什么學習python?給你7個學習理由。Python 是一門更注重可讀性和效率的語言,尤其是相較于 Java,PHP 以及 C++ 這樣的語言,它的這兩個優(yōu)勢讓其在開發(fā)者中大受歡迎。誠然,它有點老了,但仍是80后啊 —— 至少沒有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且,如果還能派上用場的話,為啥要折騰著改變它呢 (尤其在這個還有那么多方法可以提升它性能的時候)?實際上這要看你怎么看待它,生命線長本身就是件好事 —— 說明它穩(wěn)定且可靠。如果你是像其他許多人一樣都是從 Java,C 或者 Perl 開始進入職業(yè)生涯的,那么學習 Python 的曲線基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手這一事實,讓有些人沒有意識到 Python 也應該是一項必要的編程技能。我要向各位坦誠,我對 Python 的喜愛也是從幾年以前才開始的。不經(jīng)歷長期的痛苦教訓,我們是不會對這門語言以及它的平臺所提供的一切心生感激的。我寫下這篇短文的目的就是要將你從同樣的痛苦中拯救出來,讓你明白為什么需要去了解 Python。1. Python 是易于學習的好吧,相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言,它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個 Python 專家,你也能讀懂它的代碼。我的經(jīng)驗是,通過實例來學習和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易,因為 Python 的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的并非語言表現(xiàn)的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什么。2. Python 讓你能用少量的代碼構建出更多的功能Python 能帶給所有開發(fā)者一種快速的學習體驗。通過實踐,你可以在最多兩天之內輕松實現(xiàn)一個具備基礎功能的游戲(而這還是在對編程完全不了解的情況下)。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。3. Python 是一門多才多藝的語言,更是一個平臺Python 今年 28 歲了。盡管它比我的許多讀者年紀還要大,但是仍然受到高度的關注,因為它可以被應用于如今你所能想得到的相當多的軟件開發(fā)和操作場景。要管理本地或者云基礎設施嗎?Python可以。開發(fā)網(wǎng)站?OK,它也能行的。需要處理一個 SQL 數(shù)據(jù)庫?可以。需要為 Hive 或者 Pig 定制一個功能?能做到。只是想為自己構建一個小工具?Python 就是*的選擇。需要一門支持面向對象設計的語言?Python 的特性就能滿足啦。簡而言之,將 Python 了解得更加深入一點點,就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一一旦你了解了該語言,就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie,可以從這里在線進行了解)為其后盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫,你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環(huán)境分發(fā)已經(jīng)預先打包好的功能,可以用來解決各種諸如數(shù)據(jù)庫處理,計算機視覺實現(xiàn),像維度分析這樣的高級數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行,或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。5. Python 是一門在數(shù)據(jù)科學領域被廣泛使用的語言不管你從事的是什么工作,數(shù)據(jù)都會是其中的一部分。IT,軟件開發(fā),市場等等 —— 它們都深度地關乎數(shù)據(jù)且對于智慧求之若渴。很快數(shù)據(jù)分析技能就會像編碼技能一樣的重要,而Python 在兩個領域都占有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言,都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學中最常被使用的語言。事實上,在數(shù)據(jù)科學領域,Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發(fā)展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。6. Python 是跨平臺且開源的Python 可以跨平臺運行,并且已經(jīng)開放源代碼超過20年的時間了,如果你需要代碼能同時在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起來,Python 就能滿足要求。此外,有數(shù)十年的修修補補以及不斷完善做后盾,可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。7. Python 是靈活的有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩(wěn)定實現(xiàn)。CPython, 同 C 集成的版本。Jython, 同 Java 集成的Python版本。, 被設計用來兼容 .Net 和 C#。PyObjc, 工具包寫的Python 版本。, 同 Ruby 集成的 Python 版本。文章轉自:樂字節(jié)

2.為什么我不建議你學python?

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉載自 | 腳本之家(ID:jb51net)原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語法,雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是,為了這個原因,付出了沉重的代價,失業(yè)了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術問題,但是大多數(shù)情況下都是比較基礎的。要不是近幾年Python火了起來,說不定我真的轉行送外賣了。對于Python這么語言,可以當作一門興趣或愛好來學習,但是若是想找到份好的工作還是謹慎為主,這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學習熱 VS Python就業(yè)市場廣闊Python流行起來實話說是意料之中的事情,只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實在無法忍受PHP那美元符號和分號的結尾,于是開始入坑Python。那時的Python,市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程,看了2篇就放棄了,寫的實在太淺顯。當然,后來他也寫了些高級的教程,有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢?你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下,基本上一線城市除了北京、上海外,其他區(qū)域來來去去就那么10-20家公司,而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經(jīng),我在1年中入職了2家Python的公司,前1家公司我才進去3個月就倒閉了。為什么呢?沒人用它搞業(yè)務啊。當前Python比較適合的業(yè)務主要有:數(shù)據(jù)分析、信息安全、系統(tǒng)運維、應用測試運維就不用說了,現(xiàn)在基本都是自動化時代了。而數(shù)據(jù)分析中,說的最多的就是爬蟲。實際上,它跟分析沒有太多的關系。常見的反倒是一些報表的導出功能。再高級一些的就是什么大數(shù)據(jù)了。對于信息安全,完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器,然而很多事情還待人為實現(xiàn)。對于如下的一些業(yè)務還是謹慎使用:GUI開發(fā)嵌入式開發(fā)首先GUI開發(fā),現(xiàn)在不是熱門業(yè)務。即使有這業(yè)務,也只會是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python沒有半毛錢關系。如果你要用PyQt5寫個界面,還不如用Electron,人家內存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發(fā),還是老老實實學習C語言和匯編吧,不要指望Python能在里面幫上什么忙。當然,做做應用級別的業(yè)務,什么語言都是可以的。對于Web開發(fā),可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年,后有nodejs來勢洶洶,下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多,而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行,讓不少人體會到了Python的簡潔。然而,真的好用的還是Pyramid這個名不見經(jīng)傳的框架(僅本人自身觀點,可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風起浪涌。相比2021年,反倒平靜了許多。理性的回歸,資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現(xiàn)在前端最火,他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端,動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學習做起,多沉淀自身的技術。當然隨便學習下技術之外的東西,一些賺錢的方式總是在你認知之外的地方。你完全可以把學習Python當作一門投資,至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于,你以為從事Python是門輕松的事情,然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中,每天都在朝九晚六中度過,還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時,就默念還是pip好用,至少還有個進度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談論了,再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情,那么混吃等死的日子就會到達盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說,這個東西我半天就能完成,結果現(xiàn)實狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子,比如報表導出word是個很常見的業(yè)務輸出,如果要在word中輸出對應的目錄,那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持,而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結果為了你的無知不得不加班。然而,閑著無事又會激發(fā)自身的瞎折騰,不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領導,鼓勵你多學習一點。于是,逐漸的就變成了1個打醬油的人物,救火版的存在。別人搞不定的東西,你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程,GUI編程,數(shù)據(jù)報表、分析,打補丁甚至開發(fā)外掛樣樣都過了一遍。結果,2-3個人做了1個團隊5-6個人的活,錢還是那么多。當你從事Python久了,就會發(fā)現(xiàn)自己的知識是多么的零少。結果,又不得不推動著你系統(tǒng)的學習一遍,從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子,在股票技術面的分析中,什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰,是個很不錯的主意。結果,你不得不學習點金融的知識來擴充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當然,結果會是有意思的。曾經(jīng)在某個夜里,自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%,我?guī)捉吡?。我從來沒有想到,事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發(fā)了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W,1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間,卻達到了20%的收益,那種欣喜有點佩服自己,只是后悔當初投入太少。于是,后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途,雖然沒有什么大公司用它進行實時交易。但是,不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言,只有在重點高校才會存在的語言,有其獨到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具,如R、Matlab,Python使用起來更人性化些。特別是開發(fā)外掛的時候,當然這涉及到黑產的部分內容,就不展開說明了。你會發(fā)現(xiàn)Python寫起來的效果只是比易語言稍微復雜一些。拋開信息安全的領域,雖然數(shù)據(jù)分析動不動就是7位數(shù)的收入。但是,要成為1位數(shù)據(jù)科學家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資,是因為你自身能提供對應的數(shù)據(jù)觀點,換句話你能挖掘出大數(shù)據(jù)后的商機。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅持到那么一步就放棄了,還不如早點找些收入穩(wěn)定的渠道,避免錯過機遇與財富的積累。如果能理性對待,清楚認知自己的當前情況,才知道該崗位是否適合自己。結語對于Python,建議可以學習下,但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟,決定你工資的是你的稀缺程度,如果沒有業(yè)務的支撐,即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話,還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作,還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展,想折騰自己的人,建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

3.為什么要學習Python?這10個理由足夠了!

如果你定期關注現(xiàn)今的科技發(fā)展,那么你可能想知道我為什么要寫這篇文章告訴人們學習Python?因為幾年前我提倡Java而不是Python。在2016年,Python取代Java成為高校中*的語言,從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。但是,隨著新時代的到來,Python正在不斷發(fā)展壯大。如果你閱讀編程和技術新聞或博客文章,那么你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了Python的興起,因為許多流行的開發(fā)人員社區(qū),包括和都提到了Python作為主要編程語言的興起。如果大家如果在自學遇到困難,想找一個Python學習環(huán)境,可以加入我們的Python學習圈,點擊我加入吧,會節(jié)約很多時間,減少很多在學習中遇到的難題。但是,*的問題是為什么程序員應該學習Python?作為一名Java開發(fā)人員,我很喜歡它,并且始終會去學習它。但是,這并不能阻止我們學習潛在的新工具和編程語言,這將使我們成為一個更好的程序員。對于初學者來說很簡單,從Python開始是*的選擇。因為它易于學習,功能強大,足以構建Web應用程序并自動化無聊的東西。實際上,幾年前,腳本編寫是學習Python的主要原因,這也是我被Python吸引并*Perl的原因,而Perl是當時另一種流行的腳本語言。對于有經(jīng)驗的程序員或已經(jīng)了解Ruby,Java或的人來說,學習Python意味著在你的工具庫中獲得一個新的強大工具,我還沒有想出一個對工具說“不”的程序員,這是你學習一門新的編程語言時的正確查找方式。正如經(jīng)典的Automate the Boring Stuff with Python一書中所提到的,Python讓你能夠自動化瑣碎的東西,讓你專注于更多令人興奮和有用的東西。如果你是Java開發(fā)人員,那么也可以使用Groovy來實現(xiàn)這一點,但Groovy并未提供Python在API、庫、框架和數(shù)據(jù)科學、機器學習以及Web開發(fā)等領域的廣泛應用。為什么2021年程序員應該學習Python?如果你正在考慮學習Python但不確定為什么要學,那么這里有10個理由強調了2021年學習Python的好處。雖然,問題的答案取決于問問題的對象,對于初學者,學習Python是有道理的,因為學習Python主要原因是簡便性。同樣,對于想要進入數(shù)據(jù)科學和機器學習的有經(jīng)驗的程序員來說,學習Python是有意義的,因為它很快成為最常用的編程語言,并且有強大的API和可用于AI、數(shù)據(jù)科學和機器學習的庫。以下是在2021年學習Python的10個理由:1.數(shù)據(jù)科學這是許多程序員在2021年學習Python的一個*的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友,由于令人興奮的工作和高回報,他們正在Udemy學習Python來從事數(shù)據(jù)科學工作。但是,是什么讓Python成為數(shù)據(jù)科學和機器學習的*語言?不久之前R語言不是*的嗎?我認為Python提供關于AI、、機器學習PyBrain,NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。另一個原因是多樣性,Python體驗允許你比R做更多的事情,例如你可以創(chuàng)建腳本來自動化內容,進入Web開發(fā)等等。2.機器學習這也是為什么程序員在2021年學習Python的另一個原因。機器學習的發(fā)展在過去的幾年中是驚人的,它正在迅速改變我們周圍的一切。算法日漸復雜,*的例子是谷歌的搜索算法,它現(xiàn)在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案,其中 Uber完全由算法驅動。如果你對機器學習感興趣,想要做一個寵物項目或只是想玩一玩,Python是*能讓它變得簡單的主要編程語言。盡管Java中提供了機器學習庫,但你會在Python中發(fā)現(xiàn)更多內容,因為開發(fā)人員社區(qū)更喜歡Python而不是其他任何關于數(shù)據(jù)科學和機器學習的內容。3.網(wǎng)站開發(fā)優(yōu)質的開發(fā)是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框??架,例如Django和Flask使Web開發(fā)變得非常簡單。PHP中需要花費數(shù)小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用于網(wǎng)絡爬蟲。像Reddit這樣互聯(lián)網(wǎng)上的一些流行網(wǎng)站是使用Python構建的。4.簡便這是初學者學習Python的*原因。當你*次開始編程時,你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規(guī)則的編程語言開始。Python既可讀又簡單,它也更容易設置,而不需要處理任何類路徑問題,如Java或C++等編譯器問題。只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python,這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。5.強大的社區(qū)你需要一個社區(qū)來學習新技術,而在學習編程語言方面,朋友是你*的資產,當你遇到問題時,就需要朋友的援助之手。由于Google,你可以在幾分鐘內找到任何問題的解決方案,像這樣的社區(qū)也將許多Python專家聚集在一起,來幫助新手。6.庫和框架Python和Java之間的一個相似之處是可以執(zhí)行任何操作的開源庫,框架和模塊的數(shù)量,它使應用程序開發(fā)變得非常容易。想象一下,不用Java的Spring或Django和Flask創(chuàng)建一個Web應用程序,工作變得簡單,因為只需要關注業(yè)務邏輯。Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發(fā)中*的兩個,而NumPy和SciPy是用于數(shù)據(jù)科學的。實際上,Python擁有*的機器學習和數(shù)據(jù)科學庫集合,如,Scikit-Learn,Keras,Pandas等等。7.自動化由于某一次的腳本需求,我*次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現(xiàn)了問題,但我沒有在日志中看到消息。我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量,但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python,他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具,使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。顯然,我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻,但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助,那么我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書,簡直太棒了。8.多用途我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面,例如R在數(shù)據(jù)科學和機器學習方面表現(xiàn)得很好,而且在Web開發(fā)方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。你可以使用Django和Flask創(chuàng)建Web應用程序,可以使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK進行數(shù)據(jù)分析。至少,你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。9.工作與成長Python的發(fā)展速度非???,持續(xù)時間很長,如果你剛剛開始編程生涯,那么學習一門不斷發(fā)展的編程語言會很有意義。它不僅可以幫助你快速找到工作,而且還可以加速你的職業(yè)發(fā)展。恕我直言,對于初學者來說,除了它的簡便性,這應該是學習Python的最重要原因。10.薪水Python開發(fā)人員是收入*的開發(fā)人員之一,特別是在數(shù)據(jù)科學,機器學習和Web開發(fā)方面。平均而言,它們的報酬非常高,從70,000美元到150,000美元不等,具體取決于他們的經(jīng)驗,定位。

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓機構,進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。

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