不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python爬蟲(chóng)體系，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：Python 爬蟲(chóng) | 小結(jié)爬蟲(chóng)部署框架，python爬蟲(chóng)知識(shí)體系，求python3爬蟲(chóng)書(shū)籍推薦，*是經(jīng)典多人學(xué)的，入門(mén)到精通的，十分感謝，超牛逼！Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)的完整路線推薦，錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！??。

1.Python 爬蟲(chóng) | 小結(jié)爬蟲(chóng)部署框架

爬蟲(chóng)與 Gerapy環(huán)境搭建1.執(zhí)行如下命令，等待安裝完畢 pip3 install gerapy 2.驗(yàn)證gerapy是否安裝成功在終端中執(zhí)行 gerapy 會(huì)出現(xiàn)如下信息 Usage: gerapy init [--folder=] gerapy migrate gerapy gerapy runserver [] Gerapy配置啟動(dòng)1.新建一個(gè)項(xiàng)目gerapy init 執(zhí)行完該命令之后會(huì)在當(dāng)前目錄下生成一個(gè) gerapy 文件夾，進(jìn)入該文件夾，會(huì)找到一個(gè)名為 projects 的文件夾2.對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行初始化(在 gerapy 目錄中操作)，執(zhí)行如下命令gerapy migrate 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)初始化之后會(huì)生成一個(gè) SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)保存主機(jī)配置信息和部署版本等3.啟動(dòng) gerapy 服務(wù)gerapy runserver 此時(shí)啟動(dòng) gerapy 服務(wù)的這臺(tái)機(jī)器的8000端口上開(kāi)啟了 Gerapy 服務(wù)，在瀏覽器中輸入 即可進(jìn)入 Gerapy 管理界面，在管理界面就可以進(jìn)行主機(jī)管理和界面管理爬蟲(chóng)與 的安裝scrapyd 服務(wù):pip install scrapyd scrapyd 客戶端:pip install scrapyd-client 啟動(dòng) scrapyd 服務(wù)1.在 scrapy 項(xiàng)目路徑下 啟動(dòng) scrapyd 的命令：sudo scrapyd 或 scrapyd2.啟動(dòng)之后就可以打開(kāi)本地運(yùn)行的 scrapyd ，瀏覽器中訪問(wèn)本地 6800 端口可以查看 scrapyd 的監(jiān)控界面3.點(diǎn)擊job可以查看任務(wù)監(jiān)控界面scrapy 項(xiàng)目部署配置需要部署的項(xiàng)目編輯需要部署的項(xiàng)目的 scrapy.cfg 文件(需要將哪一個(gè)爬蟲(chóng)部署到 scrapyd 中，就配置該項(xiàng)目的該文件)[deploy:部署名(部署名可以自行定義)] url = project = 項(xiàng)目名(創(chuàng)建爬蟲(chóng)項(xiàng)目時(shí)使用的名稱) 部署項(xiàng)目到 scrapyd同樣在 scrapy項(xiàng)目路徑下執(zhí)行：scrapyd-deploy 部署名(配置文件中設(shè)置的名稱) -p 項(xiàng)目名稱管理 scrapy 項(xiàng)目啟動(dòng)項(xiàng)目：curl -d project=project_name -d spider=spider_name關(guān)閉爬蟲(chóng)：curl -d project=project_name -d job=jobid使用 requests 模塊控制 scrapy 項(xiàng)目import requests # 啟動(dòng)爬蟲(chóng) url = ' data = { 'project': 項(xiàng)目名, 'spider': 爬蟲(chóng)名, } resp = requests.post(url, data=data) # 停止爬蟲(chóng) url = ' data = { 'project': 項(xiàng)目名, 'job': 啟動(dòng)爬蟲(chóng)時(shí)返回的jobid, } resp = requests.post(url, data=data) 了解 scrapyd 的其他 （列出項(xiàng)目）curl （列出爬蟲(chóng)）curl （列出job）curl -d project=myspider -d job=tencent （終止爬蟲(chóng)，該功能會(huì)有延時(shí)或不能終止爬蟲(chóng)的情況，此時(shí)可用kill -9殺進(jìn)程的方式中止）小結(jié)在 scrapy 項(xiàng)目路徑下執(zhí)行sudo scrapyd或scrapyd，啟動(dòng) scrapyd 服務(wù)；或以后臺(tái)進(jìn)程方式啟動(dòng)nohup scrapyd > scrapyd.log 2>&1 &部署 scrapy 爬蟲(chóng)項(xiàng)目scrapyd-deploy -p myspider啟動(dòng)爬蟲(chóng)項(xiàng)目中的一個(gè)爬蟲(chóng)curl -d project=myspider -d spider=tencent

2.python爬蟲(chóng)知識(shí)體系

今天，從全局的視野剖析Python爬蟲(chóng)，分析爬蟲(chóng)可能涉及到的方方面面，了解爬蟲(chóng)可能涉及到的知識(shí)點(diǎn)！Part1-Road MapPart2-AnalysisI - Python環(huán)境：基于Python的爬蟲(chóng)，電腦中必須具有Python環(huán)境，否則系統(tǒng)無(wú)法運(yùn)行。Python環(huán)境大致可分為兩類，一類是Python官方軟件，一類是第三方Python集成環(huán)境，例如Anaconda、Canopy、WinPython等，黃象探長(zhǎng)僅用過(guò)Anaconda，大家選取一個(gè)適合自己的就可以。II - 存儲(chǔ)環(huán)境：我們抓取的數(shù)據(jù)可以到本地文件，例如txt、CSV、Excel等文件中，也可以存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，需要系統(tǒng)中具有數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境，因此電腦中需要安裝MySQL、Mongo等數(shù)據(jù)庫(kù)，其中MySQL是存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的，而Mongo是存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。III - 爬蟲(chóng)庫(kù)：具體與爬蟲(chóng)有關(guān)的庫(kù)可以分為請(qǐng)求庫(kù)、解析庫(kù)、存儲(chǔ)庫(kù)等，其中請(qǐng)求庫(kù)是用來(lái)請(qǐng)求頁(yè)面，獲取頁(yè)面源代碼的Python庫(kù)，有Python自帶的urllib以及第三方的requests、selenium庫(kù)；解析庫(kù)是對(duì)獲取到的源代碼解析的Python庫(kù)，從源代碼中提取我們需要的信息，有Python自帶的re庫(kù)以及第三方的、pyquery庫(kù)；存儲(chǔ)庫(kù)是對(duì)提取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保存的Python庫(kù)，把提取到的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到本地文件、數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便我們隨時(shí)使用，有pymysql、pymongo等庫(kù)。IV - 爬蟲(chóng)框架：以上內(nèi)容完全可以幫助我們構(gòu)建一個(gè)Python爬蟲(chóng)程序（通過(guò)直接編碼的方式），但為了簡(jiǎn)化爬蟲(chóng)工作，使我們不被繁雜的代碼所累，Python框架應(yīng)運(yùn)而生，它使我們僅關(guān)注爬蟲(chóng)的邏輯，簡(jiǎn)化了我們的工作，經(jīng)常用到的爬蟲(chóng)框架有Scrapy、PySpider等。V - 其他：同時(shí)我們爬蟲(chóng)過(guò)程中可能會(huì)遇到其他的問(wèn)題，例如大量數(shù)據(jù)時(shí)分布式爬蟲(chóng)的搭建、反爬技術(shù)的破解等。以上就是Python爬蟲(chóng)可能會(huì)涉及到的知識(shí)點(diǎn)，希望能幫助大家對(duì)爬蟲(chóng)有一個(gè)基本了解！

3.求python3爬蟲(chóng)書(shū)籍推薦，*是經(jīng)典多人學(xué)的，入門(mén)到精通的，十分感謝

1、《從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》一本教初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的入門(mén)讀物，從Python出發(fā)，包含數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容。講解時(shí)穿插爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)案例，可以大大提高實(shí)際動(dòng)手能力。2、《Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》這本書(shū)主要內(nèi)容包括，環(huán)境配置過(guò)程和爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)；Python解析庫(kù)以及文本和各類數(shù)據(jù)庫(kù)的在儲(chǔ)方法；如何使用Selenium Splash進(jìn)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)站爬?。灰约耙恍┡老x(chóng)技巧，比如使用代理爬取和維護(hù)動(dòng)態(tài)代理池的方法等。3、《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)》這本書(shū)適合Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)初學(xué)者、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)初學(xué)者，內(nèi)容涵蓋Python3.6語(yǔ)言的基本語(yǔ)法、Python常用IDE的使用、Python第三方模塊的導(dǎo)入使用、Python爬蟲(chóng)常用模塊、Scrapy爬蟲(chóng)、Beautiful Soup爬蟲(chóng)、Mechanize模擬瀏覽器和Selenium模擬瀏覽器、Pyspider爬蟲(chóng)框架、爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)等。

4.超牛逼！Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)的完整路線推薦

數(shù)據(jù)是決策的原材料，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價(jià)值不菲，如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅(qū)，掌握信息的源頭，就能比別人更快一步。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體，機(jī)械的復(fù)制粘貼不再實(shí)用，不僅耗時(shí)費(fèi)力還極易出錯(cuò)，這時(shí)爬蟲(chóng)的出現(xiàn)解放了大家的雙手，以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲(chóng)變得越來(lái)越流行，不僅因?yàn)樗軌蚩焖倥廊『Ａ康臄?shù)據(jù)，更因?yàn)橛衟ython這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲(chóng)能夠快速上手。對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門(mén)檻很高的事情，但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的?；趐ython爬蟲(chóng)，我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習(xí)框架：篩選和甄別學(xué)習(xí)哪些知識(shí)，在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問(wèn)題。接下來(lái)，我們將學(xué)習(xí)框架進(jìn)行拆解，分別對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)介紹和推薦一些相關(guān)資源，告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介爬蟲(chóng)是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來(lái)很生硬，我們換一種更好理解的解釋：我們作為用戶獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式是瀏覽器提交請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面；而爬蟲(chóng)的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中。爬蟲(chóng)與我們的區(qū)別是，爬蟲(chóng)程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對(duì)我們有用的數(shù)據(jù)，并且爬蟲(chóng)抓取速度快，量級(jí)大。隨著數(shù)據(jù)的規(guī)?；?，爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)的高效性能越來(lái)越突出，能夠做的事情越來(lái)越多：市場(chǎng)分析：電商分析、商圈分析、一二級(jí)市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監(jiān)控：電商、新聞、房源監(jiān)控等商機(jī)發(fā)現(xiàn)：招投標(biāo)情報(bào)發(fā)現(xiàn)、客戶資料發(fā)掘、企業(yè)客戶發(fā)現(xiàn)等進(jìn)行爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)，首先要懂得是網(wǎng)頁(yè)，那些我們?nèi)庋劭梢?jiàn)的光鮮亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來(lái)的。這些源碼被瀏覽器所識(shí)別轉(zhuǎn)換成我們看到的網(wǎng)頁(yè)，這些源碼里面必定存在著很多規(guī)律,我們的爬蟲(chóng)就能按照這樣的規(guī)律來(lái)爬取需要的信息。無(wú)規(guī)矩不成方圓，Robots協(xié)議就是爬蟲(chóng)中的規(guī)矩，它告訴爬蟲(chóng)和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取，哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件，放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級(jí)爬蟲(chóng)“獲取數(shù)據(jù)——解析數(shù)據(jù)——存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”是爬蟲(chóng)的三部曲，大部分爬蟲(chóng)都是按這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。1、獲取數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，基于python，你不需要了解從數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)，一直到服務(wù)器響應(yīng)和應(yīng)達(dá)的原理，因?yàn)閜ython提供了功能齊全的類庫(kù)來(lái)幫我們完成這些請(qǐng)求。Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)urllib2使用的較多，它是python內(nèi)置的HTTP請(qǐng)求庫(kù)，如果你只進(jìn)行基本的爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)抓取，那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”，相對(duì)urllib2，requests使用起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)潔很多，并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，在能夠爬取到數(shù)據(jù)地前提下當(dāng)然是越快越好，顯然傳統(tǒng)地同步代碼不能滿足我們對(duì)速度地需求。（ps：據(jù)國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：正常情況下我們請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話，最少也得花費(fèi) 30秒，但使用異步請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話，只需要要 3秒左右。）aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫(kù)，aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫(xiě)法變得更加簡(jiǎn)潔，架構(gòu)更加清晰。使用異步請(qǐng)求庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí)，會(huì)大大提高效率。你可以根據(jù)自己的需求選擇合適的請(qǐng)求庫(kù)，但建議先從python自帶的urllib開(kāi)始，當(dāng)然，你可以在學(xué)習(xí)時(shí)嘗試所有的方式，以便更了解這些庫(kù)的使用。推薦請(qǐng)求庫(kù)資源:urllib2文檔： ： 、JSON、XML等格式。解析庫(kù)的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則，能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應(yīng)的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作，它提供了和jQuery類似的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔，支持CSS選擇器，使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)的工具，能自動(dòng)轉(zhuǎn)換編碼。支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過(guò) 100 個(gè)內(nèi)建的函數(shù)。這些函數(shù)用于字符串值、數(shù)值、日期和時(shí)間比較、節(jié)點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等，并且XQuery和XPointer都構(gòu)建于XPath基礎(chǔ)上。Re正則表達(dá)式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。個(gè)人認(rèn)為前端基礎(chǔ)比較扎實(shí)的，用pyquery是最方便的，也不錯(cuò)，re速度比較快，但是寫(xiě)正則比較麻煩。當(dāng)然了，既然用python，肯定還是自己用著方便*。推薦解析器資源：pyquery 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，擁有較為成熟的體系，成熟度很高，可以很好地去存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)，但在在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢，已然滿足不了某些大數(shù)據(jù)的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(zhǎng)一段時(shí)間，相對(duì)于MySQL ，MongoDB可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富，包括hash、set、list等。數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存，訪問(wèn)速度快，可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，一般應(yīng)用于分布式爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)中。推薦數(shù)據(jù)庫(kù)資源：mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。學(xué)會(huì)scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架，你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國(guó)內(nèi)大神開(kāi)發(fā)的框架，滿足了絕大多數(shù)Python爬蟲(chóng)的需求 —— 定向抓取，結(jié)構(gòu)化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫(xiě)，功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)等。其功能強(qiáng)大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲(chóng)框架，它們都有遠(yuǎn)超別人的有點(diǎn)，比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級(jí)的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲(chóng)本質(zhì)的框架scary學(xué)起，再去接觸人性化的Pyspider，為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲(chóng)框架資源：Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題，還能使用框架來(lái)面對(duì)一寫(xiě)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)，此時(shí)，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率，這個(gè)時(shí)候相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲(chóng)。分布式這個(gè)東西，聽(tīng)起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理將多臺(tái)主機(jī)組合起來(lái)，共同完成一個(gè)爬取任務(wù)，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取， Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。scarpy-redis就是用來(lái)在scrapy中實(shí)現(xiàn)分布式的組件，通過(guò)它可以快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式爬蟲(chóng)程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下，由于來(lái)不及同步處理，請(qǐng)求往往會(huì)發(fā)生堵塞，通過(guò)使用消息隊(duì)列MQ，我們可以異步處理請(qǐng)求，從而緩解系統(tǒng)的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它變的非常重量級(jí)，更適合于企業(yè)級(jí)的開(kāi)發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊(duì)列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統(tǒng)。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為其消息代理中間件， 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調(diào)度等場(chǎng)景表現(xiàn)良好。所以分布式爬蟲(chóng)只是聽(tīng)起來(lái)有些可怕，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x(chóng)的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲(chóng)架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。推薦分布式資源：scrapy-redis文檔

5.錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！

這是我的Python學(xué)習(xí)路線的第二篇，專門(mén)針對(duì)爬蟲(chóng)的學(xué)習(xí)路線，涵蓋了從入門(mén)到入神的4個(gè)階段，有目標(biāo)，有路線，有作業(yè)，也給了學(xué)習(xí)資源。作為一個(gè)工程師，總會(huì)時(shí)不時(shí)需要寫(xiě)一些爬蟲(chóng)。這年頭，非工程師都在學(xué)習(xí)寫(xiě)爬蟲(chóng)。會(huì)計(jì)，HR，運(yùn)營(yíng)，銷(xiāo)售都想通過(guò)爬蟲(chóng)提高工作效率。我曾經(jīng)帶隊(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)兩個(gè)大型的爬蟲(chóng)項(xiàng)目：1. 正品折扣爬取包括淘寶，京東在內(nèi)的幾十家商城的商品信息，找出正品。同樣商品找出最美麗的價(jià)格，類似于曾經(jīng)的一淘。這個(gè)產(chǎn)品雖然沒(méi)有獲得商業(yè)上的成功，但在App市場(chǎng)上有幾百萬(wàn)的下載量。這樣的項(xiàng)目沒(méi)有大資本，根本玩不轉(zhuǎn)。2. 天眼資訊抓取上百家垂直媒體網(wǎng)站，為某細(xì)分行業(yè)獲取相關(guān)資訊，幫助決策者獲得*的政策法規(guī)，商機(jī)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向等。現(xiàn)在我們來(lái)說(shuō)Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線。1 Python基礎(chǔ)Python編程的基礎(chǔ)是必不可少的，這里有兩個(gè)要點(diǎn)：你不需要等到精通了Python才去實(shí)踐爬蟲(chóng)。但你確實(shí)需要刻意加強(qiáng)系統(tǒng)的Python技能。沒(méi)有廣闊的山脊，珠峰不可能那么高；沒(méi)有深厚的編程基礎(chǔ)，爬蟲(chóng)也不會(huì)爬的太深！所以，打好Python基礎(chǔ)：推薦資源：我只推薦我看過(guò)的書(shū)，這確實(shí)是一本入門(mén)的經(jīng)典好書(shū)：2 能力階梯我把爬蟲(chóng)能力分成了四個(gè)等級(jí)：第1級(jí)：能爬弱雞網(wǎng)站會(huì)爬基本沒(méi)有防御的網(wǎng)站，會(huì)加基本的Header會(huì)翻頁(yè)，能抓取多頁(yè)會(huì)基本的文件處理，懂爬蟲(chóng)禮儀第2級(jí)：能爬一般防御網(wǎng)站能夠爬取通過(guò)header做防御的網(wǎng)站能夠配合手工，爬取需要登錄的網(wǎng)站(cookie)會(huì)爬取前后端分離的網(wǎng)站第3級(jí)：能爬專業(yè)防御網(wǎng)站能爬取有專業(yè)反爬措施的網(wǎng)站，如淘寶，優(yōu)酷等RPA：能自動(dòng)登錄，操作表單，完成工作流程能自動(dòng)或半自動(dòng)破解各種驗(yàn)證碼第4級(jí)：能設(shè)計(jì)大型爬蟲(chóng)系統(tǒng)能端到端設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大型的爬蟲(chóng)系統(tǒng)爬取目標(biāo)，爬取策略，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的反反爬策略，通用爬蟲(chóng)，AI爬蟲(chóng)3 學(xué)習(xí)路線現(xiàn)在來(lái)看看如何一級(jí)一級(jí)往上爬：第1級(jí) 沒(méi)有防御的網(wǎng)站1. 挑戰(zhàn)作業(yè)目標(biāo)：爬取中關(guān)村在線的笑話，會(huì)自動(dòng)翻頁(yè)。請(qǐng)注意爬蟲(chóng)禮儀，不要爬的太兇。網(wǎng)址： 知識(shí)技能requests基本用法，簡(jiǎn)單的HTTP知識(shí)HTML基本知識(shí)，基本用法爬蟲(chóng)禮儀, 基本的python文件讀寫(xiě)3. 學(xué)習(xí)資源HTTP 能爬一般學(xué)習(xí)網(wǎng)站1. 挑戰(zhàn)作業(yè)目標(biāo)：完整爬取異步社區(qū)書(shū)單網(wǎng)址： 知識(shí)技能HTTP知識(shí)，尤其是HTTP ，JSON，一般性了解Chrome開(kāi)發(fā)者工具，Postman3. 學(xué)習(xí)資源加深HTTP 自動(dòng)操作, JS解密，破解各種驗(yàn)證碼1. 挑戰(zhàn)作業(yè)根據(jù)自定義規(guī)則在淘寶挑選優(yōu)質(zhì)商品，能自動(dòng)登錄賬號(hào)，抓訂單信息網(wǎng)址： 知識(shí)技能HTTP POST請(qǐng)求，加深HTML，JS加解密，正則tesserocr, 第三方驗(yàn)證碼, pyautogui, appinium(爬App)3. 學(xué)習(xí)資源html, DOM, XPath 設(shè)計(jì)大型爬蟲(chóng)系統(tǒng)1. 挑戰(zhàn)作業(yè)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)可以爬取淘寶，京東，拼多多等多個(gè)商城對(duì)比同一商品在不同商城的價(jià)格2. 知識(shí)技能scrapy, scrapy-redis, scrapyd數(shù)據(jù)處理：MySQL, Redis, Elastic Search代理池，通用爬蟲(chóng)（RE或AI）3. 學(xué)習(xí)資源scrapy 書(shū)籍推薦我只推薦我看過(guò)的書(shū)，這本爬蟲(chóng)書(shū)涵蓋了本路線中的大部分內(nèi)容，建議購(gòu)買(mǎi)：6 知識(shí)體系把上面所有東西都羅列出來(lái)可以分成三部分：藍(lán)色的是核心必備基礎(chǔ)，HTTP是爬蟲(chóng)使用的交流語(yǔ)言，HTML, JSON是數(shù)據(jù)的格式，而DOM, CSS等是解析數(shù)據(jù)的通用技術(shù)。黃色的是通用工具或技術(shù)，不管你用Python，還是Java，或者其他編程語(yǔ)言，這些你都用的到。但嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，他們不是必備的，都有替代方案。而單純Python的東西只有上面的綠色部分，相對(duì)來(lái)說(shuō)還比較簡(jiǎn)單。相對(duì)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)是有點(diǎn)困難的，因?yàn)樗婕暗搅颂嗟乃{(lán)色必備基礎(chǔ)，還需要用到黃色的通用工具。7 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目當(dāng)你有了一定的基礎(chǔ)，*的學(xué)習(xí)方式就是參考開(kāi)源的項(xiàng)目，去實(shí)戰(zhàn)，去實(shí)戰(zhàn)，去實(shí)戰(zhàn)！我給你收集了很多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目?；旧希阆肱勒l(shuí)都可以找到參考的例子：搜集各種爬蟲(chóng) 谷歌、百度、必應(yīng)圖片下載 購(gòu)票小助手 用戶爬蟲(chóng) 其他學(xué)習(xí)路線這是麥?zhǔn)宓腜ython學(xué)習(xí)路線系列的第二篇，其他學(xué)習(xí)路線請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)麥?zhǔn)寰幊袒貜?fù)：路線。錯(cuò)誤的路線害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料！這里有更多你想要的。我是麥?zhǔn)?，教你學(xué)編程，陪你走職場(chǎng)的路！

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。