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python類的學習,一些Python的學習心得

日期:2021-07-24 12:42:01     瀏覽:223    來源:全國python學習中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python類的學習,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:一些Python的學習心得,關(guān)于Python的3

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python類的學習,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:一些Python的學習心得,關(guān)于Python的3個謊言,別再盲目學Python了(含視頻及書籍資源),學習Python對辦公真的有用嗎?用經(jīng)驗告訴你答案??。

1.一些Python的學習心得

寫在前面如果時光可以倒流,讓筆者重新選擇*專業(yè),那么筆者一定毫不猶豫地選擇人工智能方面的相關(guān)專業(yè)。人工智能已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時代最熱門、最前沿的發(fā)展方向,人工智能的基礎知識也已經(jīng)加入到高中的學習大綱內(nèi)。在人工智能高速發(fā)展的時代,不管是否從事人工智能研發(fā)方面的工作,了解和掌握一門編程語言都是非常必要的。筆者選擇了Python進行了學習。本文的主要目的在于分享筆者的學習路徑,以及總結(jié)一些筆者在自學過程中碰到的坑。Why Python編程語言這么多,為何選Python?這個問題網(wǎng)上已經(jīng)有很多相當專業(yè)的回答了。筆者作為初學者,最深的體會即簡潔。print('Hello World')短短一行代碼即可以寫出你的*個程序。另外,Python有內(nèi)容豐富且功能強大的各類庫可以直接調(diào)用。例如數(shù)據(jù)分析領域常用的Numpy、Pandas、Scipy、等。學習Python可以很快上手,調(diào)用各類十分成熟的庫來解決各領域的相關(guān)問題。搭建環(huán)境在開始寫*行代碼之前,其實還有一些工作要準備。Python分文2和3兩個版本,其語法有一部分區(qū)別,而且互相無法兼容。Python3系列目前已經(jīng)發(fā)展的較為成熟,且有相當一部分庫只支持Python3。因此筆者選擇了Python3.6。Python作為一門編程語言,還需要一個運行環(huán)境。在此筆者推薦Anaconda搭配Jupyter Notebook。關(guān)于兩者具體的作用和安裝方法,推薦閱讀 @猴子 老師的回答:初學python者自學anaconda的正確姿勢是什么??jupyter notebook 可以做哪些事情?如何自學環(huán)境已經(jīng)搭好了,接下來可以寫出*行代碼了~那么如何保持高效地自學狀態(tài)呢?筆者認為Python的學習絕不是捧著一本教程拼命死磕就可以學會的。零基礎入門*的辦法就是邊學邊用,即可以加深記憶又可以調(diào)動興趣。筆者在自學過程中使用過三種類型的學習資源:1、入門教程:入門教程即邊學邊用,深入淺出地了解Python。筆者學習了 @Crossin 的crossin編程教室。它的每一節(jié)課后都會附上練習,并且還有各種有趣的編程小游戲以供實踐。另外還會定期開一些坑,提供各類有趣的需求供學員開發(fā)。Crossin的編程教室2、字典式教程:在寫代碼的過程中,經(jīng)常會忘記一些細節(jié)問題。比如如何提取列表中的某元素。這時就需要一個百科全書式的教程以供查閱。這里推薦菜鳥教程:Python3 教程 | 菜鳥教程3、編程游戲:有沒有什么辦法既可以練習代碼又很輕松愉快呢?這里推薦一個闖關(guān)編程游戲。在這里你可以利用代碼操控人物闖關(guān)冒險,迎娶白富美,走向人生巔峰: : 值(value)對的集合??梢允褂么罄ㄌ杮}或者dict()函數(shù)創(chuàng)建字典。上述數(shù)據(jù)類型可以分為以下兩類:不可變數(shù)據(jù):數(shù)字、字符串、元組可變數(shù)據(jù):列表、集合、字典可以使用type()和()來查詢數(shù)據(jù)類型。type返回類型名稱,返回布爾值。條件判斷Python中的條件判斷語句是if…else…語句:if 條件: 執(zhí)行操作1 else: 執(zhí)行操作2舉例如下:在使用if…else…語句時一定記得在每一個if條件和else后面都加上英文冒號,且同一層的語句保持相同的縮進(建議4個空格)。上述2點都是容易引起報錯的地方。循環(huán)循環(huán)語句提供了一種自動化的、完成重復勞動的便捷方法。其基本語句是for…in…,其中for指定要重復的變量,in指定循環(huán)范圍。下面舉一個案例。筆者希望將下圖中的股票代碼全部統(tǒng)一變成大寫字母:首先對鍵和值的數(shù)組設置了循環(huán),并使用dict.item()方法,將原字典轉(zhuǎn)化為鍵和值的元組數(shù)組。然后在循環(huán)語句內(nèi)規(guī)定了新值的方法,即upper(),再通過key索引將新值更新到字典中,完成目的。上述操作中的關(guān)鍵之處即在于item()方法。因為for后面跟的循環(huán)變量是key,value,屬于數(shù)組的形式,無法直接在字典中進行遍歷,因此需要先將其轉(zhuǎn)換為數(shù)組的形式。函數(shù)函數(shù)是組織好的,可重復使用的,用來實現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。函數(shù)能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。在實際編程的過程中,可以通過將常用運算編寫為函數(shù)使代碼更加簡潔,可讀性更高。定義一個函數(shù)的規(guī)則:函數(shù)代碼塊以 def 關(guān)鍵詞開頭,后接函數(shù)標識符名稱和圓括號()。任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數(shù)。函數(shù)內(nèi)容以冒號起始,并且縮進。return [表達式] 結(jié)束函數(shù),選擇性地返回一個值給調(diào)用方。不帶表達式的return相當于返回 None。函數(shù)的基本語法如下:def ( ): "函數(shù)_文檔字符串" function_suite return []使用函數(shù)的過程中涉及到以下兩個問題,容易踩坑:參數(shù)類型是否可變作用域上文中提到,數(shù)字、字符串、元組為不可變數(shù)據(jù)類型,列表、集合、字典為可變數(shù)據(jù)類型。不可變數(shù)據(jù)類型的參數(shù)在調(diào)用函數(shù)的過程中傳遞的只是該數(shù)據(jù)類型的值(相當于復制一份),自身不會發(fā)生變化;而可變數(shù)據(jù)類型的參數(shù)傳遞的是該變量的引用地址,調(diào)用函數(shù)后會改變。舉例如下:b是數(shù)值類型參數(shù),調(diào)用函數(shù)后自身的值不變。nameList是列表類參數(shù),調(diào)用函數(shù)后自身的值也隨之改變。Python的作用域一共有2種:全局作用域,局部作用域。定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個局部作用域,定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。 局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問,而全局變量可以在整個程序范圍內(nèi)訪問。舉例如下:模塊Python 模塊(Module),是一個 Python 文件,以 .py 結(jié)尾,包含了 Python 對象定義和Python語句。模塊讓你能夠有邏輯地組織你的 Python 代碼段。把相關(guān)的代碼分配到一個模塊里能讓你的代碼更好用,更易懂。模塊能定義函數(shù),類和變量,模塊里也能包含可執(zhí)行的代碼。Python的一大優(yōu)勢即其擁有大量可用的第三方模塊,這些模塊(庫)可以高效地解決某些領域的問題,例如數(shù)據(jù)分析領域的Numpy、Pandas、Scipy、等等。調(diào)用模塊可以使用三種語句:import語句import module1[, module2[,... moduleN]from…import語句from modname import name1[, name2[, ... nameN]]from…import* 語句from modname import *數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隊列(queue)是限定只能在表的一端進行插入,在表的另一端進行刪除的特殊的線性表。即“先進先出”。堆棧(stack)是一個只在表尾進行刪除和插入操作的線性表。即“后進先出”。在列表中,可以使用append()方法添加元素至隊尾。執(zhí)行隊列操作可以通過popleft()方法刪除列表最左側(cè)元素;執(zhí)行堆棧則可以通過pop()方法刪除最右側(cè)元素。寫在*筆者認為編程是一件讓人快樂的事,使用代碼解決問題以后獲得的成就感是難以言表的。而且高效的編程學習方式一定是邊學邊做,而不是對著復雜的教程硬啃。千萬不要等到學完所有的理論才開始動手寫*行代碼!Hello World,就在此刻。

2.關(guān)于Python的3個謊言,別再盲目學Python了(含視頻及書籍資源)

本人18年自學Python,現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬,但我還是想先潑點冷水!不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦:① 學完P(guān)ython,并不能立馬拿一兩萬的工資,甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單,不是有手就行?、蹌e想著1個月、2個月就能學會,你至少得騰出半年時間全職學習!如果你還是執(zhí)意要學Python,那么好,接下來我們看看怎么學。Python作為一門腳本語言,難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎的人來說,可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺(新手可以先在線寫一段時間的代碼,適應下)邊學邊練,零基礎在線編程學習平臺 1、Python學習路線圖學習一定不是盲目的,只有先明確了要學哪些東西,怎么學,才能更高效地去學Python。這是Python的整個知識體系圖譜,對于新手來說,沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透,才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造,還是去新潮時髦的大數(shù)據(jù)、人工智能,就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你,應該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學Python其實網(wǎng)上的Python課程很多,都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識,用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門語言工具的運用,實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考!??!寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的,我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學,*對每一句代碼都加以注釋,幫助我們理清邏輯,加深印象。同時,學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習,做到理論與實戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費的Python課:Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完,都會有對應的實戰(zhàn)案例來練習,強烈推薦給新手!3、Python學習資源Python學習網(wǎng)站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類:《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網(wǎng)絡書籍:《計算機網(wǎng)絡:自頂而下》《TCP/IP詳解1:協(xié)議》《計算機網(wǎng)絡基礎》*,自學Python最重要的就是心態(tài)。我們在學習過程中必然會遇到很多難題,可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的,千萬別急著否定自己,懷疑自己。找一個靠譜點的師兄,沒事知乎一下,其實這些難題也就迎刃而解了。

3.學習Python對辦公真的有用嗎?用經(jīng)驗告訴你答案

Hello大家好,我是黑俠,一個帥氣、善良、勇敢、正直都和我沒關(guān)系的UP。Emm,開玩笑,歡迎來到我的視頻頻道。今天來聊一聊學習python的事情,相信很多人都看到過朋友圈出現(xiàn)的python廣告,抑或是各種公眾號推出的python學習課堂,并且大多數(shù)都以“學會python讓你辦公效率直線提升,升職加薪一路狂飆”為賣點來進行宣傳,那么,我這里就要提出一個問題了。Python究竟適不適合辦公人士來學習,以及學了之后究竟能不能給我的工作來帶質(zhì)一般的飛躍?目前我在做兼職文案,以我的親身經(jīng)歷為例,我可以很負責的告訴大家,學習python確實可以在某些方面提升你的工作效率,但是,并不是每個人都適合去學習它。去年9月份,我刷到朋友圈的python廣告,廣告語中宣傳的“高效、省時”很是吸引人。但是,促使我真正下定決心學python的,還是這些廣告中販賣的職場焦慮。那么,這些賣python課程的,是如何販賣焦慮的呢?他們會在廣告文章或者視頻中突出這么一點:同事下班比我早,就是因為用了python辦公;面對海量數(shù)據(jù)和文檔要整理,我卻無能為力,但是用了python便可以快速搞定;學習一種編程語言,可以讓自己的職業(yè)發(fā)展更加有力。不得不說,現(xiàn)在的廣告很能抓住人的心理,學習python可以讓職業(yè)發(fā)展更加順暢這一點確實擊中我了。從18年初開始,我一直在進行能力上的提升,學了python之后,我豈不是文案+編程樣樣精通了。于是,抱著這樣的心理,我從去年9月份學到今年4月底,學習時長8個月整。然而,現(xiàn)實是殘酷的。這八個月來,我一直在利用空余時間學習,有的時候?qū)W到晚上十一二點。但是,學了這么久的python,對我的文案編輯工作沒有一點實際性的幫助。說到這里,主觀因素是我太盲目了,把寶貴的時間用在了別的地方。如果用8個月來學寫作或者進修相關(guān)的專業(yè)知識,會不會我的工作能力已經(jīng)大幅提高了?其實這里不能怪python機構(gòu)的鍋,從商業(yè)角度來說,他們售賣python課程,進行一定程度的營銷和推廣是沒問題的,這個我可以理解。這里要特別講明一下,有些python機構(gòu)賣的課其實很淺顯,質(zhì)量參差不齊,這一點需要小伙伴們仔細辨別。他們把信息展現(xiàn)給你,學不學其實是我們來決定的。所以,各位在下定決心要學python之前,一定要仔細思考清楚,是否真的需要這門編程語言來輔佐你的工作。其實,還是有一部分比較不錯的python培訓機構(gòu)會明確標注,哪類人適合學習python。但是,標注對于小伙伴們做決定,只能起到一定的幫助,實際還是要自己仔細琢磨。我這篇視頻,就是來給大家分析一下,究竟哪些人群適合學python。由于python萬能膠水的屬性,前端、后端都能做,雖然不比java等主流編程語言在IT界有地位,但是其在大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲等領域還是有非常重要的作用的。但是,當我周邊有很多小伙伴都說要開始學python時,我才發(fā)現(xiàn),大多數(shù)的人都是因為職業(yè)焦慮和恐慌而學習的python,就像我一樣盲目。他們并不知道,自己究竟適不適合學習python。你真正要解決并面對的,是引起你職業(yè)焦慮和恐慌的誘因,而不是用學習的借口,掩蓋住自己身上發(fā)生的真正問題。接下來看一下哪些人需要學習,哪些人不需要。哪類人適合學python:1. 在實際工作業(yè)務中,能夠用得到python的人。比如會計、金融類、分析師等經(jīng)常和數(shù)據(jù)打交道的人。學會python之后,在搜集數(shù)據(jù)、批量處理數(shù)據(jù)報表、千萬量級的數(shù)據(jù)導入導出、數(shù)據(jù)可視化等方面,均可以應對。2. 空余時間多人的。假如你平常工作不忙,時間充足,且喜歡編程,那么你就非常適合來學習python。哪些人不適合學python:1. 工作時間特別忙的人:既然你平常工作已經(jīng)非常忙了,那么根本抽不出時間來學python?;蛘吣銛D出自己的休息時間來學,但是這會讓你的精力大打折扣,以至于白天上班的效率都會下降,得不償失。2. 主業(yè)根本用不到python,但是卻想提升業(yè)務能力的人:要找對重點,在職場中,你的哪方面薄弱,就從哪方面入手進行學習和鍛煉。既然你的業(yè)務根本用不到python,那你還要堅持學,其實就是自討苦吃。把這個時間和精力,放在提升主要業(yè)務上,升職加薪?jīng)]得問題。3. 吃不了苦的人:這里是針對想要以python為職業(yè)發(fā)展的人來說的。python作為辦公用途,其實只發(fā)揮了它的一小部分作用。真正使用到python的地方,是在上述所說的大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)獲取和分析等,這些領域都需要你擁有一定的計算機基礎,比如數(shù)據(jù)庫操作與原理、數(shù)據(jù)算法、計算機系統(tǒng)原理等等。如果作為一個門外漢來學習python,必須要吃很多苦,攻讀很多資料。而且,當你掌握了python之后,還需要學習一些其他的語言,當程序員不能只會一門編程語言。好了,以上就是今天的視頻分享,雖然我學的python目前用不到,但是既然已經(jīng)學了8個月,我就打算在后續(xù)時間里,把它完成并掌握,不能愧對自己以往的努力和決定。我學的是python爬蟲方向,如果你有相關(guān)的問題和想法需要討論,歡迎評論區(qū)留言互動吧。我是黑俠,我們下期再見!拜拜。

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。

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