不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python學(xué)習(xí)進(jìn)階，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Github上大神總結(jié)的Python學(xué)習(xí)路線，Python：什么是進(jìn)階，如何進(jìn)階？，為什么Python入門容易，精通卻很難！Python進(jìn)階之路！，如果只推薦一本 Python 進(jìn)階書籍，我要 Pick 它！??。

1.Github上大神總結(jié)的Python學(xué)習(xí)路線

俗話說，師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個人。隨著Python的流行，越來越多的人希望學(xué)習(xí)Python，苦于沒有師傅來領(lǐng)進(jìn)門。本文將分享幾個GitHub大佬總結(jié)的經(jīng)驗和免費學(xué)習(xí)資料，供同學(xué)們學(xué)習(xí)參考。1. Python - 100天從新手到大師 大神駱昊 (github賬號：jackfrued)為大家規(guī)劃了一條從“從新手到大師”的Python百天之路。一百天的內(nèi)容如下：Day01~15 - Python語言基礎(chǔ)Day16~Day20 - Python語言進(jìn)階Day21~30 - Web前端入門Day31~35 - 玩轉(zhuǎn)Linux操作系統(tǒng)Day31~35 - 玩轉(zhuǎn)Linux操作系統(tǒng)Day41~55 - 實戰(zhàn)~60 - 實戰(zhàn)~65 - 實戰(zhàn)~75 - 爬蟲開發(fā)Day76~90 - 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)Day91~100 - 團(tuán)隊項目開發(fā) github: star:89.9k<<< 左右滑動見更多 >>>2.機(jī)器學(xué)習(xí)100天 這個項目開始由Avik-Jain創(chuàng)建了一個英文版，然后由維護(hù)更新一個中文版。當(dāng)前還沒到完整的100天規(guī)劃，但也足夠作為參考學(xué)習(xí)了，當(dāng)前目錄如下：有監(jiān)督學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)預(yù)處理簡單線性回歸多元線性回歸邏輯回歸k近鄰法(k-NN)支持向量機(jī)(SVM)決策樹隨機(jī)森林無監(jiān)督學(xué)習(xí) K-均值聚類層次聚類 github: star: 15.6k<<< 左右滑動見更多 >>>3.100 days of （英文） 算法學(xué)習(xí)100天，基于Jupyter開發(fā)學(xué)習(xí)。作者為了提高自己的算法能力設(shè)置的100天挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)很有趣，但實現(xiàn)不是一件輕松的事情，感興趣的挑戰(zhàn)一下吧 github: star:6.7k<<< 左右滑動見更多 >>>4. Practical Python（英文） 一位25年P(guān)ython編程經(jīng)驗的大神分享的Python學(xué)習(xí)資料。這些學(xué)習(xí)經(jīng)驗經(jīng)過實踐驗證并一直在不斷發(fā)展，這個項目中包含大約130個動手編碼練習(xí)。 github: star:5k<<< 左右滑動見更多 >>>5.Useful Python snippets（英文） 這個項目的目的是收集有用的Python代碼段，以增強(qiáng)的編碼體驗，可分為基礎(chǔ)和進(jìn)階兩部分?；A(chǔ)部分如下：StyleFrom and and I/O高級部分如下：Regular github: star: 6.2k<<< 左右滑動見更多 >>>希望對正在學(xué)習(xí)Python的小哥哥小姐姐有所幫助，也歡迎交流補充~

2.Python：什么是進(jìn)階，如何進(jìn)階？

1. 什么是進(jìn)階？一門編程語言的基礎(chǔ)部分，往往非常簡單。如果只考慮基本語法、數(shù)據(jù)類型、基本控制結(jié)構(gòu)的話，大部分人應(yīng)該一兩天就學(xué)完 Python 了吧。之后，調(diào)用幾個常用的庫，寫一些腳本，或者做爬蟲，或者做數(shù)據(jù)分析，或者做一些其它自動化工作，就可以說已經(jīng)入門了。那么，接下來呢？當(dāng)我們問如何進(jìn)階的時候，我們具體問的是什么呢？我們?yōu)槭裁匆非筮M(jìn)階，進(jìn)階又是一種怎樣的狀態(tài)呢？顯然，我們已經(jīng)可以通過一些腳本解決一些簡單的問題了。大多數(shù)時候，問如何進(jìn)階的人，暫時也沒有碰到什么無法解決的問題。但是我們知道自己掌握的還不夠，還不足以依靠這些知識進(jìn)入一個開發(fā)團(tuán)隊，并以這門編程語言作為主要開發(fā)語言，貢獻(xiàn)于整個項目——或者說，與他人協(xié)作，共同解決一個比較復(fù)雜，比較龐大的問題。從這個角度說，編程中所謂的進(jìn)階，大概是指能夠以一門語言為主，參與到一個比較大的項目中，與他人協(xié)作，解決一個相對復(fù)雜的問題。從這個目標(biāo)看，我們對進(jìn)階的理解就要具體一些了。如果再分解這個目標(biāo)，大概就會有以下思路：1. 我們當(dāng)然知道，解決一個比較復(fù)雜的問題，需要相當(dāng)多的知識，這些知識不僅包括對計算機(jī)技術(shù)的了解，還包括對業(yè)務(wù)邏輯的理解，對商業(yè)目標(biāo)的考慮等。僅就計算機(jī)技術(shù)而言，了解一門編程語言的語法也還只是一個開始，最多算是解決了數(shù)據(jù)處理的問題，另外還考慮考慮數(shù)據(jù)的存儲與傳輸問題。一般來說，也就是基本的 數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議與數(shù)據(jù)庫知識 等。2. 大部分時候，我們所要處理的問題都是常見的，前人已經(jīng)處理過的，并且有優(yōu)秀的開發(fā)者作出梳理和總結(jié)，提供了一些方便的框架，常見的比如 web 框架、桌面 UI 框架、數(shù)據(jù)庫操作、爬蟲、數(shù)據(jù)分析框架等。對這些 現(xiàn)成框架的了解以及基本用法的掌握 ，應(yīng)該也是很有必要的。3. 對于日常的編程工作，我們可以簡單地認(rèn)為，大多數(shù)時候都是在做數(shù)據(jù)處理。那么，我們似乎有義務(wù)去考慮，如何才能讓自己的代碼在數(shù)據(jù)處理時更高效，更簡潔——對的，這個問題主要涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的設(shè)計。但就一門具體的語言來說，還涉及 這門語言的總體生態(tài)，特別是其核心庫 。以 Python 來說，了解其基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當(dāng)然很重要，但很多其它常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法也都在核心庫，或者第三方庫中有實現(xiàn)，對絕大多數(shù)用戶來說，自己再去實現(xiàn)一遍，既麻煩又低效，也很容易出 Bug，是得不償失的。4. 團(tuán)隊協(xié)作的問題，當(dāng)然也不能忽略。如何保證我們的代碼在嚴(yán)肅的生產(chǎn)環(huán)境中不會出 Bug？如何保證別人能充分地理解，方便地調(diào)用我們的代碼？如何保證我們寫的程序不會隨著需求的演變變得越來越臃腫，越來越復(fù)雜？如何保證我們離開這個崗位后，接手的人可以很容易地看懂并維護(hù)我們留下的代碼？這里涉及的問題，就是 代碼的可讀性與可維護(hù)性，文檔與測試，設(shè)計模式與版本管理 等各方面的內(nèi)容。這里所列的，都只是簡單的思考方向，具體的內(nèi)容，則隨我們的目標(biāo)而定。一般的建議是，直接去看招聘網(wǎng)站上的崗位要求，就能對具體目標(biāo)有所了解了，這是最貼近實際的。2. 如何進(jìn)階？下一個問題是，如何進(jìn)階呢？我們首先應(yīng)該會達(dá)成的共識是：作為一門技術(shù)，編程應(yīng)該在實踐中學(xué)習(xí)，因此，進(jìn)階一定包含大量的實踐，而不僅僅是理論的閱讀與理解。于是，我們的問題轉(zhuǎn)換為，我們要學(xué)習(xí)哪些理論，做哪些實踐？參考我們在上面提出的四條思路，主要涉及的理論應(yīng)該包括：數(shù)據(jù)存儲與傳輸、常用框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編碼規(guī)范、文檔、測試、設(shè)計模式與版本管理等。在這些理論知識中，我們實踐起來最方便，教材也最豐富的，應(yīng)該是各種常用框架。事實上，我們要構(gòu)建一個應(yīng)用，解決一個問題，一般都會借助一個成熟的框架。那么也就是說，可能最為常見的學(xué)習(xí)路徑，就是學(xué)習(xí)框架，通過框架搭建自己的應(yīng)用，并在這個過程中系統(tǒng)學(xué)習(xí)，不斷引入其它各方面的理論和實踐。舉例來說，我們可以著手學(xué)習(xí)一個 web 框架，寫一個簡單應(yīng)用，在這個過程中不斷引入其它方面的內(nèi)容：首先是 編碼規(guī)范 ，最為基礎(chǔ)，內(nèi)容也很少。就 Python 而言，可以先看一遍 PEP8 的建議，然后在 IDE 中引入一些檢查插件，就可以按照規(guī)范進(jìn)行編碼了。第二個可以很快學(xué)會的是 版本管理工具 ，只需要花幾個小時了解一下基本命令，就可以在之后的編程實踐中用起來了。文檔與測試，相對來說也比較容易上手，自然也可以緊接著引入自己的實踐中。數(shù)據(jù)存儲與傳輸、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、設(shè)計模式 等內(nèi)容，相對地需要一定的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，市面上也有豐富的材料，只要有一個整體的計劃，在學(xué)習(xí)的過程中不斷地與自己的實踐相參照，自然可以融會貫通。總的來說，這是一個有意識地學(xué)習(xí)的過程，不斷反省自己的缺漏，不斷引入新的實踐內(nèi)容。對于新人來說，開始上手都是容易的，可能比較困難的是對這些目標(biāo)的持續(xù)反思，按這些規(guī)范嚴(yán)格要求自己。3. 除此之外呢？除此之外呢？任何一門編程語言，除了語言本身，都包含大量社區(qū)實踐形成的規(guī)范，或者說，經(jīng)驗總結(jié)。比如 PEP8 就是 Python 社區(qū)關(guān)于編碼規(guī)范所形成的一套約定。這些經(jīng)驗，也可以認(rèn)為是當(dāng)前被比較多人所認(rèn)同的*實踐，我們當(dāng)然有必要了解這些*實踐。事實上，是否知道并采用這些*實踐，有時也可以作為我們判斷一位程序員是否經(jīng)驗豐富的標(biāo)準(zhǔn)。我們獲取這類*實踐的方法，一個是通過團(tuán)隊之間的相互學(xué)習(xí)，一個是通過書籍。比如 《Effective Python：編寫高質(zhì)量 Python 代碼的59個有效方法》 就是介紹*實踐的書籍。里面的內(nèi)容，有些我們已經(jīng)習(xí)以為常了，也有些可能不太了解。說來慚愧，當(dāng)我閱讀這本書的時候，有時心里是很慌的。我們寫代碼，經(jīng)常過一段時間，就感覺之前的代碼寫得很爛，現(xiàn)在寫得會好一些，于是感覺自己有點成就了，看了別人的實踐，卻發(fā)現(xiàn)自己的代碼依然丑陋。所謂“獨學(xué)而無友，則孤陋而寡聞”，就是這個意思吧！這篇文章已經(jīng)比較長了，這個系列接下來的文章，會大體介紹《Effective Python》所推薦的*實踐，叫做 “Python進(jìn)階自檢清單” 。大部分內(nèi)容確實只是把清單列出來而已，可能會涉及一些我自己的理解和補充。當(dāng)然，出錯的部分都是我的問題，還請大家多多指教！END公眾號：

3.為什么Python入門容易，精通卻很難！Python進(jìn)階之路！

如題，本篇將講解Python提升之路；Python作為語法簡單易學(xué)的語言，入門容易精通卻很難，這是共識，那么為什么會有這樣的共識？精通Python的難度在哪里？Python擁有簡單、形象、直觀的語法，有著眾多的第三方庫，封裝了大多數(shù)的操作，因此入門Python非常容易，并且大多數(shù)學(xué)習(xí)Python都從爬蟲開始，趣味性也比較豐富；這樣友好的語法下，初學(xué)者入門非常簡單。創(chuàng)一個小群，供大家學(xué)習(xí)交流聊天如果有對學(xué)python方面有什么疑惑問題的，或者有什么想說的想聊的大家可以一起交流學(xué)習(xí)一起進(jìn)步呀。也希望大家對學(xué)python能夠持之以恒python愛好群，如果你想要學(xué)好python*加入一個組織，這樣大家學(xué)習(xí)的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料，給你推薦一個學(xué)習(xí)的組織：快樂學(xué)習(xí)python組織 可以點擊組織二字，可以直達(dá)然而正是這樣的技術(shù)路線，導(dǎo)致了我們忽略了Python本身，我們都注重了Python應(yīng)用，都在學(xué)習(xí)的重心是在第三方庫的接口熟悉，就忽略了對其中的框架思想、底層語法運用的學(xué)習(xí)。也就是說我們僅追隨其形，而未深入其心，于是乎由其他編程語言轉(zhuǎn)Python很容易，而由Python轉(zhuǎn)其他語言就相對困難；程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但在Python應(yīng)用中很少關(guān)注算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大多數(shù)人學(xué)習(xí)Python本質(zhì)都只是在學(xué)習(xí)使用一個工具，而不是在學(xué)習(xí)編程思想；并且學(xué)習(xí)Python要么從爬蟲開始、要么從數(shù)據(jù)分析開始、或者從人工智能開始，這些都只是Python的應(yīng)用，他們并不代表Python這門編程語言，以為自己學(xué)得很深入，其實只不過熟悉了一個工具而已；正如人工智能領(lǐng)域，太多的調(diào)包俠，我們在其他領(lǐng)域的深入，何嘗不是在成為一個資深的調(diào)包俠。要Python進(jìn)階，我們就要明白什么是Python的核心？一般來說Python的核心也是其他編程語言的核心：算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；除此之外還有模式設(shè)計、框架思想、基礎(chǔ)語法、內(nèi)部機(jī)制、底層原理及實現(xiàn)；Python的進(jìn)階很簡單：深入三方庫源碼、學(xué)習(xí)框架思想、注重基礎(chǔ)語法在常用庫中的運用，同時深入程序模式設(shè)計與應(yīng)用，學(xué)習(xí)Python的常用機(jī)制與實現(xiàn)原理；跳出對第三方庫的API學(xué)習(xí)，更深入原理學(xué)習(xí)；簡而言之，不僅要知道某個庫的某個方法的使用效果，更要知道效果背后的實現(xiàn)邏輯。這樣的好處是：當(dāng)你遇到兼容性問題的時候，你可以修改第三方庫的某些代碼，進(jìn)而實現(xiàn)兼容；可以在學(xué)習(xí)眾多框架之后，寫出與之同樣出眾的框架；可以快速深入Python的其他應(yīng)用領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)Python的過程中我們要有初級、中級、高級的印象；這樣的判斷并沒有具體的標(biāo)準(zhǔn)，你可以這樣來衡量：初級：熟悉Python的基礎(chǔ)語法規(guī)則，能夠按照經(jīng)驗使用三方庫的API，平常練練并沒在實際項目中運用。中級：熟練應(yīng)用Python的基礎(chǔ)語法，能夠解決意外情況，可以看懂源碼中的方法實現(xiàn)思路，并在實際項目中應(yīng)用。高級：針對實際項目中的問題，可以追溯原因，并且能夠解決出現(xiàn)的問題；對一些常用方法原理、協(xié)議模型、編程思想、框架熟悉。更高級：自己定義吧。上面的定義只是給Python學(xué)習(xí)路途上的Python指一個方面，其并不嚴(yán)謹(jǐn)，如果說衡量技術(shù)有*標(biāo)準(zhǔn)那就是結(jié)果，不管什么項目有什么困難，*都能解決，那就是高手。

4.如果只推薦一本 Python 進(jìn)階書籍，我要 Pick 它！

本文作者：豌豆花下貓，來源：Python貓今年二月初，我偶然看到了一條推特：《流暢的Python》一書的作者發(fā)布了一條激動人心的消息：他正在寫作第二版！如果要票選*的 Python 進(jìn)階類書目，這本書肯定會是得票率*的書籍之一。我在最早寫“Python貓薦書系列”時，就想推薦它，但又覺得好東西應(yīng)該留到*，所以一直拖到了現(xiàn)在……如果你讀過它，肯定也會認(rèn)為它值得推薦；如果你沒有，那請往下閱讀，看我的介紹能否打動你把它列為必讀書目吧~這本書的英文名是《Fluent Python》，在 2015 年 8 月出版。兩年后，國內(nèi)的圖靈教育出品了譯本，出版時間是 2021 年 5 月，獲得豆瓣 9.4 高分。（圖書翻譯/出版真是個漫長的過程?。┳髡?Luciano Ramalho 是個巴西人、資深的 Python 程序員/演講者、PSF（Python軟件基金會）成員。書籍的技術(shù)審校與推薦人囊括了圈內(nèi)的一眾大咖。此書一出，大受圈內(nèi)好評，各國出版社紛紛引進(jìn)版權(quán)，目前至少已有 9 種語言版本（來數(shù)數(shù)你認(rèn)識幾種？）：PS：圖片出自@官推，簡體中文版最薄，巧合占據(jù)C位。根據(jù)圖靈教育統(tǒng)計，簡體中文版銷量超過4萬冊，預(yù)計在2021年能超越英文版的銷量。那么，這本書到底寫了些什么呢？又有哪些特別之處呢？全書內(nèi)容充實，除去前言、附錄和術(shù)語表這些內(nèi)容，共分為六個部分 21 章節(jié)。我將核心章節(jié)內(nèi)容制作了一份思維導(dǎo)圖：（在Python貓公眾號回復(fù)『流暢』，有完整的高清原圖）以上是主要章節(jié)的思維導(dǎo)圖，圖中的數(shù)字是折疊起來的分支數(shù)。下面給大家看看部分的細(xì)節(jié)圖：原圖太大，展示不下。在Python貓公眾號內(nèi)回復(fù)『流暢』，有完整的高清原圖、PDF 版本和 MarkDown 版本從章節(jié)上可以看出，這本書主要面向中高級的開發(fā)者。它基本不涉及入門級內(nèi)容，反而聚焦在數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)對象、面向?qū)ο?、控制流程與元編程等話題上。打開書本*章，作者用寥寥十幾行 Python 代碼，就徒手實現(xiàn)了一副撲克牌：import Card = .('Card', ['rank', 'suit']) class : ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() def __init__(self): self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, position): return self._cards[position] 然后，直接就點出了全書最關(guān)注的核心話題：由各種特殊方法構(gòu)成的數(shù)據(jù)模型。特殊方法（special method）是__xxx__() 這種以前后雙下劃線命名的東西，通常又被稱為魔術(shù)方法（magic method）和雙下方法（dunder method），是 Python 獨有的設(shè)計。數(shù)據(jù)模型（data model）無疑是 Python 語言的關(guān)鍵核心，是得以形成所謂 Python 風(fēng)格（pythonic）的基石。Python 中一切皆對象，而數(shù)據(jù)模型則是這些對象的接口規(guī)范，正是因為它，Python 得以獲得極強(qiáng)的行為一致性。《流暢的Python》以數(shù)據(jù)模型為始，定下了全文的風(fēng)格基調(diào)，即關(guān)注 Python 對象的構(gòu)造以及語言內(nèi)部的特性細(xì)節(jié)，目的是讓讀者寫出更地道、簡潔高效、可讀易用的代碼。《流暢的Python》作者與中文版合影接著，它介紹了 Python 中一些內(nèi)置類型的特性（序列類型、映射類型、文本和字節(jié)類型），介紹作為特殊對象的函數(shù)以及一般性對象的用法，介紹控制流程（迭代器、生成器、上下文管理器、協(xié)程和并發(fā)編程），*深入到素有黑魔法之稱的元編程（描述符和元類）。全書 600 多頁，洋洋灑灑，旁征博引，內(nèi)容充實到讓人應(yīng)接不暇，讓人時不時就產(chǎn)生一種“又學(xué)到了新知識”的感覺，以及一種“哦我想進(jìn)一步學(xué)習(xí)”的求知欲望。很多讀過書的同學(xué)會有一個同感：它的“延伸閱讀/雜談”并不是閑筆，反而有些內(nèi)容比正文更精彩，作者在此展示了他豐富的知識面（官方文檔、社區(qū)典故、語法演進(jìn)、文章視頻、開源項目、語言差異等等），每一章都值得挖掘閱讀。目前沒有任何一本 Python 書籍能在這方面與它匹敵。我推薦大家找到自己感興趣的章節(jié)進(jìn)行閱讀，另外，有人做了非常不錯的讀書筆記（都挺長的），我放在這里： （by ） （by 貓冬）《流暢的Python》*版基于當(dāng)時*的 Python 3.4。這些年來，Python 不斷豐富自己，既正式宣告了 Python 2 版本的終結(jié)，又快速地演進(jìn)到了*的 3.9 版本。但是，由于作者關(guān)注的是 Python 的核心概念，探討的是基本不會變化的特性，因此倒不必太擔(dān)憂內(nèi)容過時，它仍是一本非常推薦購買和閱讀參考的書籍。我非常關(guān)心它的第二版，但是也知道，寫作需要時間，英文出版、中文翻譯和中文出版也都需要時間，所以我們就一起靜候佳音吧。推薦閱讀《流暢的Python》[巴西]盧西亞諾·拉馬略（Luciano Ramalho） 著關(guān)聯(lián)閱讀人民郵電出版社：最受推崇的 Python 書有哪些？你們都是怎么學(xué) Python 的？*的Python入門教材是哪本？========贈人玫瑰，手留余香，不要忘記點贊、收藏、關(guān)注 @人民郵電出版社 哦！一鍵三連，感恩有你~

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。