不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python能開(kāi)發(fā)什么，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：Python 適合開(kāi)發(fā)什么？，Python 適合開(kāi)發(fā)什么，python 適合做什么開(kāi)發(fā)，python能用來(lái)做什么？這3大主要用途你一定要知道?。▽?shí)用），被吹的神乎其神的Python到底都能干什么??。

1.Python 適合開(kāi)發(fā)什么？

??Python是一個(gè)非常好用的編程語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)的速度非?？?，而且語(yǔ)法簡(jiǎn)單，通俗易懂，很容易上手。1. WEB開(kāi)發(fā)Python擁有很多免費(fèi)數(shù)據(jù)函數(shù)庫(kù)、免費(fèi)web網(wǎng)頁(yè)模板系統(tǒng)、以及與web服務(wù)器進(jìn)行交互的庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)web開(kāi)發(fā)，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領(lǐng)域應(yīng)從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。2. 網(wǎng)絡(luò)編程網(wǎng)絡(luò)編程是Python學(xué)習(xí)的另一方向，網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開(kāi)發(fā)中無(wú)處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開(kāi)發(fā)的“基石”。對(duì)于所有編程開(kāi)發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。3. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)在爬蟲(chóng)領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲(chóng)框架。4. 云計(jì)算開(kāi)發(fā)Python是從事云計(jì)算工作需要掌握的一門編程語(yǔ)言，目前很火的云計(jì)算框架OpenStack就是由Python開(kāi)發(fā)的。5. 人工智能MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學(xué)運(yùn)算庫(kù)，當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨后，Python從眾多編程語(yǔ)言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置基本確定。6. 自動(dòng)化運(yùn)維Python是一門綜合性的語(yǔ)言，能滿足絕大部分自動(dòng)化運(yùn)維需求，前端和后端都可以做，從事該領(lǐng)域，應(yīng)從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進(jìn)行。7. 金融分析金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見(jiàn)金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。8. 科學(xué)運(yùn)算Python是一門很適合做科學(xué)計(jì)算的編程語(yǔ)言，97年開(kāi)始，NASA就大量使用Python進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算，隨著NumPy、SciPy、、Enthought librarys等眾多程序庫(kù)的開(kāi)發(fā)，使得Python越來(lái)越適合做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。9. 游戲開(kāi)發(fā)在網(wǎng)絡(luò)游戲開(kāi)發(fā)中，Python也有很多應(yīng)用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，Python非常適合編寫1萬(wàn)行以上的項(xiàng)目，而且能夠很好的把網(wǎng)游項(xiàng)目的規(guī)?？刂圃?0萬(wàn)行代碼以內(nèi)。10. 桌面軟件Python在圖形界面開(kāi)發(fā)上很強(qiáng)大，可以用tkinter/PyQT框架開(kāi)發(fā)各種桌面軟件！????

2.Python 適合開(kāi)發(fā)什么

python是膠水語(yǔ)言，一般可以寫測(cè)試代碼或者接口程序不錯(cuò)做web還是不錯(cuò)的,GUI就差點(diǎn)了，python主要是易上手和庫(kù)豐富，除了驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，python算是無(wú)所不能的，什么都適合不過(guò)一般用python的都是web工程師或者黑客，因?yàn)樗麄円笮?/p>

3.python 適合做什么開(kāi)發(fā)

python是同時(shí)支持腳本的一種編程語(yǔ)言。十分強(qiáng)大！具 Python的作者M(jìn)ark Lutz在書(shū)中提到，除了 intensive的領(lǐng)域之外（科學(xué)計(jì)算，可視化等等），python可以做任何事情。(其實(shí)我常常使用python計(jì)算，小規(guī)模的計(jì)算和可視化python是可以滿足的，另外接近硬件的底層的編程當(dāng)然只能是c/c++)。其實(shí)問(wèn)題的關(guān)鍵不在于python自身可以干什么，而是通過(guò)python可以干什么，龐大的、由c/c++編寫的庫(kù)資源有不少可以被python直接使用，這樣即使你表面上編寫的是純python代碼，你得到的東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)更多更強(qiáng)大！如果你側(cè)重網(wǎng)絡(luò)的話，Google一下Django，Twisted，Zope,Plone就知道python多厲害了——如plone的網(wǎng)站就是用plone構(gòu)建的。而Google更是把python列為第三重要的語(yǔ)言——繼Java，c++之后。*的Google App Engine的腳本語(yǔ)言就是python！當(dāng)然也推薦直接到www.python.org官網(wǎng)上面看看python的。

4.python能用來(lái)做什么？這3大主要用途你一定要知道?。▽?shí)用）

導(dǎo)讀：如果你想學(xué)Python，或者你剛開(kāi)始學(xué)習(xí)Python，那么你可能會(huì)問(wèn)：“我能用Python做什么？”這個(gè)問(wèn)題不好回答，因?yàn)镻ython有很多用途。但是隨著時(shí)間，我發(fā)現(xiàn)有Python主要有以下三大主要應(yīng)用：Web開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)：包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化腳本本文將依次介紹。01 Web開(kāi)發(fā)Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開(kāi)發(fā)中非常流行。這些Web框架可以幫助你用Python編寫服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這是在你的額服務(wù)器上運(yùn)行的代碼，而不是運(yùn)行在用戶設(shè)備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。為什么需要Web框架因?yàn)橛肳eb框架可以更容易地構(gòu)建通用后端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理數(shù)據(jù)庫(kù)以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。應(yīng)該使用哪種Python Web框架Django和Flask是*的兩種Python Web框架。如果你剛剛?cè)腴T，我建議使用其中一種。Django和Flask有什么區(qū)別Gareth Dwyer 關(guān)于這個(gè)問(wèn)題有一篇出色的文章，在這里我引用幾段：主要區(qū)別*Flask：能夠?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)單、靈活和細(xì)致的控制。并能讓你自己決定實(shí)現(xiàn)方式。Django：提供了全面的體驗(yàn)：你可以獲得管理面板、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、ORM(對(duì)象關(guān)系映射)以及開(kāi)箱即用的應(yīng)用程序和項(xiàng)目的目錄結(jié)構(gòu)。如何選擇Flask：如果你關(guān)注的是經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，或者你想更多地控制使用哪些組件，比如你想使用哪些數(shù)據(jù)庫(kù)以及如何與其進(jìn)行交互。Django：如果你關(guān)注最終產(chǎn)品，或者你正在研究一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用，比如新聞網(wǎng)站、網(wǎng)店或博客，并且你希望有單一實(shí)現(xiàn)的方式。*換句話說(shuō)，如果你是初學(xué)者，F(xiàn)lask可能是更好的選擇，因?yàn)樗莆盏慕M件更少。此外，如果你想要更多的定制，那就選Flask。根據(jù)我的數(shù)據(jù)工程師朋友Jonathan T Ho的說(shuō)法，由于Flask 的靈活性，在創(chuàng)建REST API時(shí)，F(xiàn)lask 比Django 更適合。另一方面，如果你想直接構(gòu)建一些東西，Django可能會(huì)讓你更快實(shí)現(xiàn)。02 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)，這里包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。機(jī)器學(xué)習(xí)是什么假設(shè)你想開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)檢測(cè)圖片內(nèi)容的程序。給出圖1，你希望程序識(shí)別這是一只狗?！鴪D1給出圖2，希望程序能識(shí)別這是一張桌子?！鴪D2你可能會(huì)說(shuō)，我可以寫一些代碼來(lái)做到這點(diǎn)。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那么可以識(shí)別是狗?；蛘呖梢詸z測(cè)圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那么就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎么辦？如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎么辦？這里就需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)了。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)實(shí)現(xiàn)算法，該算法能夠自動(dòng)檢測(cè)輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓它掌握狗和桌子間的區(qū)別。那么當(dāng)你給出新的圖片讓它識(shí)別是狗還是桌子時(shí)，它就能夠進(jìn)行判斷。這有點(diǎn)類似孩子學(xué)習(xí)新事物的方式。孩子是如何學(xué)習(xí)認(rèn)知狗或桌子的呢？就是通過(guò)大量的例子。你不會(huì)明確告訴孩子：“如果某個(gè)毛茸茸的東西有淺棕色的毛發(fā)，那么就可能是狗?！蹦銜?huì)說(shuō)，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個(gè)也是桌子?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)算法的方式大致相同。我們可以將相同的想法應(yīng)用于：推薦系統(tǒng)：比如YouTube，亞馬遜和Netflix人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別以及其他應(yīng)用。你聽(tīng)過(guò)的熱門機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)支持向量機(jī)隨機(jī)森林你可以使用上述任何算法來(lái)解決前面提到的圖片標(biāo)簽問(wèn)題。將Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)有一些熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和Python框架。其中兩個(gè)最熱門的是scikit-learn和。scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機(jī)器學(xué)習(xí)算法。是一個(gè)低級(jí)庫(kù)，能讓你創(chuàng)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。如果你剛開(kāi)始進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，我會(huì)建議你先從scikit-learn開(kāi)始。如果你開(kāi)始遇到效率問(wèn)題，那么可以使用。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化假設(shè)你在一家在線銷售產(chǎn)品的公司工作。作為數(shù)據(jù)分析師，你會(huì)繪制這樣的條形圖。▲條形圖1 - 用Python生成從這張圖中可以看到在某個(gè)周日，男性用戶購(gòu)買了400多件產(chǎn)品，女性用戶購(gòu)買了350件產(chǎn)品。作為數(shù)據(jù)分析師，對(duì)此你會(huì)提出一些可能的解釋。明顯的解釋是，該產(chǎn)品在男性用戶中更受歡迎。另一種是樣本量太小，而這種差異是偶然的。還可能呢是由于某種原因，男性往往在周日才購(gòu)買該產(chǎn)品。為了理解哪種解釋是正確的，你可以繪制另一個(gè)圖?！劬€圖1 - 用Python生成不止看周日的數(shù)據(jù)，還要看到一周的數(shù)據(jù)。從這張圖表中可以看出，在不同的日子里這種差異比較一致。從這個(gè)分析中你會(huì)得出結(jié)論：這種產(chǎn)品在男性中比在女性中更受歡迎。但如果你看到像這樣的圖表呢？▲折線圖2 - 用Python生成那么，怎么解釋周日的差異呢？你可能會(huì)說(shuō)，也許出于某種原因男性只在周日才會(huì)更多地購(gòu)買這款產(chǎn)品。或許這只是巧合。我在谷歌和微軟工作時(shí)所做的數(shù)據(jù)分析工作與這個(gè)例子非常相似，只是更復(fù)雜一些。在谷歌時(shí)我使用Python進(jìn)行分析，而我在微軟使用。在這兩家公司我都使用SQL從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)。然后，我用Python和(在谷歌)或和D3.js(在微軟)來(lái)可視化和分析這些數(shù)據(jù)。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析/可視化進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，是非常熱門的庫(kù)。很棒，因?yàn)椋喝菀咨鲜謘eaborn等庫(kù)是基于它的，學(xué)習(xí)可以幫助你以后學(xué)習(xí)其他庫(kù)。如何用Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析/可視化你首先應(yīng)該了解數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎(chǔ)知識(shí)。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎(chǔ)知識(shí)之后，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)也將會(huì)很有幫助。03 腳本什么是腳本？腳本通常是指編寫能夠自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的小程序。我曾經(jīng)在日本的一家小型創(chuàng)業(yè)公司工作，公司有郵件支持系統(tǒng)，這用來(lái)回復(fù)客戶通過(guò)郵件發(fā)送給我們的問(wèn)題。在那兒工作時(shí)，我的任務(wù)是計(jì)算包含關(guān)鍵字的郵件數(shù)量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動(dòng)完成，但我寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本來(lái)自動(dòng)執(zhí)行此任務(wù)。當(dāng)時(shí)我們使用了Ruby，但對(duì)于這類任務(wù)Python也是不錯(cuò)的選擇。Python適合這類任務(wù)，因?yàn)樗Z(yǔ)法簡(jiǎn)單，易于編寫，而且進(jìn)行測(cè)試也很快。04 其他用途嵌入式應(yīng)用我不是這方面的專家，但我知道Python可以與Rasberry Pi一起用，在硬件愛(ài)好者中很流行。游戲開(kāi)發(fā)你可以用PyGame來(lái)開(kāi)發(fā)游戲，但這并不是*的游戲引擎。你可以用它來(lái)開(kāi)發(fā)業(yè)余愛(ài)好項(xiàng)目，但如果你對(duì)游戲開(kāi)發(fā)很認(rèn)真，建議不要選它。我建議使用Unity的C＃，這是*的游戲引擎之一。它能讓你為許多平臺(tái)開(kāi)發(fā)游戲，包括Mac、Windows、iOS和Android。桌面應(yīng)用你可以用Python的Tkinter，但這并不是最熱門的選擇。Java，C＃和C ++等語(yǔ)言似乎更受歡迎。最近，一些公司也開(kāi)始使用來(lái)開(kāi)發(fā)桌面應(yīng)用程序。例如，Slack的桌面應(yīng)用是Electron構(gòu)建的。它能讓你用構(gòu)建桌面應(yīng)用程序。就個(gè)人而言，如果我要開(kāi)發(fā)桌面應(yīng)用，我會(huì)選擇使用。它能讓你重新使用網(wǎng)絡(luò)版本的一些代碼。當(dāng)然，我并不是桌面應(yīng)用的專家，所以如果你有不同的看法，評(píng)論中告訴我。4. Python 3還是Python 2我會(huì)推薦Python 3，因?yàn)樗露腋軞g迎。后端代碼與前端代碼的區(qū)別假設(shè)你想開(kāi)發(fā)類似Instagram的產(chǎn)品，那么你需要為想要支持類型的設(shè)備創(chuàng)建前端代碼。你可能會(huì)用到：面向iOS端的Swift面向Android的Java面向Web瀏覽器的每組代碼將在每種類型的設(shè)備上運(yùn)行。這類代碼將決定應(yīng)用的布局樣式，點(diǎn)擊按鍵的樣式等。但是，您還需要存儲(chǔ)用戶信息和照片的功能。你要將它們存儲(chǔ)在服務(wù)器上，而不僅僅存儲(chǔ)在用戶的設(shè)備上，以便每個(gè)用戶的關(guān)注者都可以查看其照片。這時(shí)需要用到后端代碼/服務(wù)器端代碼。你需要編寫后端代碼來(lái)執(zhí)行以下操作：記錄關(guān)注情況壓縮照片，從而不占用太多存儲(chǔ)空間在發(fā)現(xiàn)功能中向每個(gè)用戶推薦照片和新帳戶這是后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別。順便說(shuō)一下，Python不是編寫后端代碼的*選擇，還有基于的Node.js等選擇。想學(xué)習(xí)python的或者對(duì)python感興趣的同學(xué)可以加我們的QQ群：605018913~ 比芯。

5.被吹的神乎其神的Python到底都能干什么

1. 前言最近幾年 Python 被吹的神乎其神，很多同學(xué)都不清楚 Python 到底能干什么就盲目去學(xué)習(xí) Python,今天小胖哥就 Python 的應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)簡(jiǎn)單盤點(diǎn)一下，讓想學(xué)習(xí)Python 的同學(xué)找對(duì)方向不迷茫。2. Python 的特點(diǎn)這里就談?wù)勛约旱目捶?，首?Python是跨平臺(tái)語(yǔ)言，語(yǔ)法很簡(jiǎn)潔，很短的代碼干更多的事。另外它是腳本語(yǔ)言，隨時(shí)隨地寫一段腳本就可以處理數(shù)據(jù)，十分方便。同時(shí)它也是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，對(duì)初學(xué)者十分友好。Python 在處理各個(gè)領(lǐng)域的類庫(kù)也十分豐富，爬蟲(chóng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、圖像處理等等滿足了大部分領(lǐng)域的需要。更重要的是 Python 是一種“膠水語(yǔ)言”，可以輕松調(diào)用主流的 C、C++、Java 類庫(kù)。 但是這就是 Python 被 “吹”起來(lái)的原因嗎？當(dāng)然不是！如果一門語(yǔ)言沒(méi)有實(shí)際用武之地，即使它再優(yōu)秀也沒(méi)有意義，也不可能優(yōu)秀。3. Python 的使用領(lǐng)域接下來(lái)我們就來(lái)看看 Python 在哪些領(lǐng)域有實(shí)際的運(yùn)用。3.1 數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為任何一家公司最核心的資產(chǎn)，但是互聯(lián)網(wǎng)的信息非常海量，未來(lái)快速獲取有用的公開(kāi)信息，爬蟲(chóng)就派上了用場(chǎng)。而 Python 語(yǔ)言非常善于編寫爬蟲(chóng)，通過(guò) requests 庫(kù)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，使用 解析網(wǎng)頁(yè)并清晰和組織數(shù)據(jù)就可以快速精準(zhǔn)獲取數(shù)據(jù)。 用爬蟲(chóng)看抖音可以讓你精準(zhǔn)地看到你想看的小視頻，疫情期間讓我度過(guò)了很多無(wú)聊的時(shí)光。但是一定要注意合法地進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，否則就是面向監(jiān)獄編程！ 3.2 Web 開(kāi)發(fā)能開(kāi)發(fā) Web 的不僅僅有 Java , Python 也可以進(jìn)行快速的 Web 開(kāi)發(fā)，Django、Flask 等都是*的 Python Web 框架。能夠充分利用 Python 的特性進(jìn)行高效的 Web 開(kāi)發(fā)。3.3 軟件測(cè)試Python 寫測(cè)試腳本讓測(cè)試人員掉更少的頭發(fā)。目前主流的自動(dòng)化測(cè)試框架都支持 Python 腳本。而且招聘網(wǎng)站上測(cè)試人員需要掌握的一門語(yǔ)言都有 Python 。3.4 運(yùn)維對(duì)于大型平臺(tái)的運(yùn)維管理，甚至是自動(dòng)化運(yùn)維。Python 也有相關(guān)的強(qiáng)大工具諸如 fabric、saltstack、ansible。3.5 人工智能人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問(wèn)題的本身，而且需要能夠進(jìn)行交互式的進(jìn)行模型訓(xùn)練。而能夠滿足這些需求的只有 Python 了。目前主流的兩大深度學(xué)習(xí)框架 和 Pytorch 都是 Python 寫的，而且小而美的 Darknet 也是 Python 開(kāi)發(fā)的。目前我也在使用 Python 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的相關(guān)開(kāi)發(fā)，如果用java 進(jìn)行開(kāi)發(fā)將非常復(fù)雜，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算都是大量的高維矩陣進(jìn)行復(fù)雜的乘法運(yùn)算。而 Python 的語(yǔ)法特性可以很好的處理這種高維數(shù)據(jù)的運(yùn)算。然后我們就可以訓(xùn)練出權(quán)重模型來(lái)識(shí)別圖片中的目標(biāo)的數(shù)量、位置等等。 深度學(xué)習(xí)有較高的學(xué)習(xí)門檻。 3.6 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诤Ａ繑?shù)據(jù)的處理是 Python 的強(qiáng)項(xiàng)。所以數(shù)據(jù)工程師的必備技能也是 Python。數(shù)據(jù)清洗非常方便。數(shù)據(jù)分析庫(kù) Pandas提供了方便的 Api 讓你對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)構(gòu)化，圖形展示。 Python 也提供了快速可視化工具諸如 、holoviews 等，讓數(shù)據(jù)快速可視化。4. 并非只有編程人員使用 并非只適合開(kāi)發(fā)技術(shù)人員使用，在金融領(lǐng)域很多從業(yè)人員也用 Python 來(lái)進(jìn)行金融量化。辦公白領(lǐng)如果會(huì)使用 Python 可以很方便來(lái)批量操作 Excel 、Word 、PDF，讓你成為真正的時(shí)間管理大師。遺憾的是，Python 目前還不能用來(lái)炒菜做飯。5. Python 入門很簡(jiǎn)單其實(shí)有編程基礎(chǔ)的人，最快可以半天掌握 Python 的基本語(yǔ)法。我個(gè)人也建議 Python 作為開(kāi)發(fā)者的第二語(yǔ)言。但是如果要熟練的使用 Python 還需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。Python 的一些常用類庫(kù)學(xué)習(xí)起來(lái)比 Python 本身難得多，比如常用的Numpy、Pandas ，需要通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和練習(xí)才行。

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。