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python數(shù)據(jù)編程教程,使用python編程處理大量數(shù)據(jù),效率太慢怎么解決

日期:2021-06-16 17:00:52     瀏覽:405    來源:全國python學(xué)習(xí)中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python數(shù)據(jù)編程教程,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:2年python編程自學(xué)經(jīng)歷,分享一些

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python數(shù)據(jù)編程教程,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:2年python編程自學(xué)經(jīng)歷,分享一些學(xué)習(xí)心得和避坑經(jīng)驗,使用python編程處理大量數(shù)據(jù),效率太慢怎么解決,普林斯頓*教授撰寫python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn),自學(xué)者起立歡呼,普林斯頓教授撰寫python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn),自學(xué)者起立歡呼!??。

1.2年python編程自學(xué)經(jīng)歷,分享一些學(xué)習(xí)心得和避坑經(jīng)驗

學(xué)python編程開始前,本人純小白,1年半行政打雜經(jīng)驗,和編程不搭邊,偶然的機會接觸到python,于是開始利用空閑時間學(xué)起了python。自學(xué)過2年python,有一些學(xué)習(xí)心得和避坑經(jīng)驗和大家分享,希望對已經(jīng)入門和準(zhǔn)備入門的零基礎(chǔ)朋友能有些幫助,少走點彎路。首先,對于python初學(xué)者*的困難是什么?就是不自信,否定自己,在心理上設(shè)障礙,覺得一個個編程代碼看不懂學(xué)不會。這種思想就是阻止自己去掌握一門語言*的障礙,就像嬰兒學(xué)走路,如果怕摔怕疼就不學(xué),那這輩子就永遠(yuǎn)無法正常行走,雖然比喻不恰當(dāng),但想表達(dá)的就是要先去嘗試,在學(xué)習(xí)的過程中找到樂趣再掌握它,總能學(xué)會。比如先學(xué)基礎(chǔ)命令,比如打印出一句話都能有滿滿的成就感,從小小的成就感中一點點的體會編程的樂趣,久而久之就會去研究python 的語法去掌握它。零基礎(chǔ)小白不知如何體會這種成就感?這里我分享下自己心得感受。對于小白來說,*的找人帶,剛開始起步難,到處找視頻找資料*還是無法形成一條體系的學(xué)習(xí)路徑,有人帶的話就會比自學(xué)高效的多??梢栽囋嚰酉旅孢@個Python學(xué)習(xí)群,比較適合 0基礎(chǔ)小白入門,每天都有直播課程,大牛帶你入門,能少走很多彎路。每天晚上下班后聽2個小時,比你自己去摸索要高效快捷的多。一些學(xué)習(xí)用的軟件和資料他們都會免費分享的。跟著學(xué),不自覺的就入門了,成就感自然有了。下方就是群鏈接,可加入免費聽直播課領(lǐng)取資料! 可以寫爬蟲,可以做網(wǎng)站,可以做數(shù)據(jù)分析,期間就會遇到更底層的困難,做網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該更了解一些網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,類似http 協(xié)議,以及握手揮手原理,數(shù)據(jù)請求原理等。同時就還需要抓包工具的使用配置,json 等數(shù)據(jù)格式的學(xué)習(xí),html 的學(xué)習(xí),js 的學(xué)習(xí),總之會發(fā)現(xiàn)自己遇到的困難一個接一個,需要的前置知識需要一個坑一個坑的去填,這些應(yīng)該比較痛苦,但是其樂無窮。python 本身語法學(xué)習(xí)中還會在面向?qū)ο筮@個概念中卡住,因為之前的語法都是面向過程,寫個函數(shù)封裝起來就完事了,后來遇到面向?qū)ο螅悸肪鸵D(zhuǎn)變一下了,三大特性,類的概念,繼承,對象,多態(tài),封裝,以及各種魔法函數(shù),需要大量練習(xí)和理解。這些還是python 語法本身,后面的python 爬蟲就要學(xué)習(xí)除了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,抓包,以及各種requests 庫,還要學(xué)習(xí)提高速度多線程,多進(jìn)程,分布式的抓取,另外還會需要代理ip,偽登錄,等難題。在抓數(shù)據(jù)上已經(jīng)費了老勁了,接下來就要存數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫得學(xué)習(xí)一下mysql sql 語句 mongodb ,redis 都得學(xué)習(xí)下。好不容易存好了數(shù)據(jù),就要去分析了,numpy pandas 就又要學(xué)習(xí)各種函數(shù)去學(xué)習(xí),于是又開始找關(guān)于python數(shù)據(jù)的相關(guān)資料。使勁學(xué)習(xí)完之后,分析數(shù)據(jù)也差不多了,就要考慮數(shù)據(jù)展示了, seaborn echart 就要學(xué)習(xí)了js語言也要學(xué)習(xí)了,于是折騰一波,就可以做出基本的數(shù)據(jù)圖表了。然后又希望展示到網(wǎng)站,讓同事看,于是就又要學(xué)習(xí)django flask 這樣的網(wǎng)絡(luò)框架,一頓猛學(xué)之后基本就可以展示了。后來發(fā)現(xiàn)自己需要優(yōu)化一下網(wǎng)站,性能更高,耦合度更小一些,要做成前后端分離的形式,于是又去學(xué)了restful 的開發(fā)方式和vue 框架,實現(xiàn)前后端分離。后面發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析深度不太夠,于是又惡補了一些統(tǒng)計學(xué)的知識,于是又進(jìn)了統(tǒng)計學(xué)到機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的深坑,于是自然語言處理,計算機視覺,這些依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)也入門了,當(dāng)然這些需要一點點的死磕,從線性代數(shù)到手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),到應(yīng)用框架一步步理解其原理,是最有樂趣的??傊?,自學(xué)的經(jīng)歷是痛苦的同時也能體會到成就感的,每次多學(xué)到點東西,內(nèi)心就多滿足一點。以上是我自學(xué)python2年的一些經(jīng)驗,比較凌亂,希望對一些初學(xué)python朋友有幫助。真的想學(xué)好python這門編程,也不是一朝一夕的事情,每天保持固定的時間去學(xué),去多寫代碼,假以時日肯定能學(xué)會。不管你學(xué)習(xí)python是為了轉(zhuǎn)行,還是為了接單做副業(yè),只要持之以恒,找到月薪過萬的工作,每月副業(yè)上萬都不是難事。學(xué)python*有一群志同道合的朋友一起學(xué)習(xí),有不懂的可以相互討論,身邊資源也可以相互分享,這樣也是一條學(xué)習(xí)的捷徑,我分享一個適合零基礎(chǔ)小白的群,這里的大牛不僅講基礎(chǔ)知識,項目實戰(zhàn),還講python如何就業(yè)以及怎么接單。都是免費分享的,趁著年輕多學(xué)點。

2.使用python編程處理大量數(shù)據(jù),效率太慢怎么解決

循環(huán)本身是沒有什么耗時的;恐怕資源消耗于數(shù)字a的反復(fù)調(diào)整變化上;如果內(nèi)存資源充裕的話建議不對數(shù)組a進(jìn)行del操作,而是順序地將滿足條件的數(shù)據(jù)添加到新數(shù)組中。

3.普林斯頓*教授撰寫python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn),自學(xué)者起立歡呼

本書是一本使用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化編程的實戰(zhàn)指南,介紹了如何使用Python*的庫,通過60余種方法創(chuàng)建美觀的數(shù)據(jù)可視化效果。全書共8章,分別介紹了準(zhǔn)備工作環(huán)境、了解數(shù)據(jù)、繪制并定制化圖表、學(xué)習(xí)更多圖表和定制化、創(chuàng)建3D 可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數(shù)據(jù)以及更多的 知識。本書適合那些對Python編程有一定基礎(chǔ)的開發(fā)人員閱讀,可以幫助讀者從頭開始了解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)可視化,并學(xué)會使用Python 可視化數(shù)據(jù)。*的數(shù)據(jù)是我們能看到并理解的數(shù)據(jù)。作為一個開發(fā)人員,我們想創(chuàng)造并構(gòu)建出最 全面且容易理解的可視化圖形。然而這并非總是很簡單,我們需要找出數(shù)據(jù),讀取它、清 理它、揣摩它,然后使用恰當(dāng)?shù)墓ぞ邔⑵淇梢暬?。本書通過簡單(和不那么簡單)直接的 方法解釋了如何讀取、清理和可視化數(shù)據(jù)的流程。電子版以及其他資料已整理好了,希望對大家有所幫助!!

4.普林斯頓教授撰寫python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn),自學(xué)者起立歡呼!

原文轉(zhuǎn)載:筆陌寒本書是一本使用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化編程的實戰(zhàn)指南,介紹了如何使用Python*的庫,通過60余種方法創(chuàng)建美觀的數(shù)據(jù)可視化效果。全書共8章,分別介紹了準(zhǔn)備工作環(huán)境、了解數(shù)據(jù)、繪制并定制化圖表、學(xué)習(xí)更多圖表和定制化、創(chuàng)建3D 可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數(shù)據(jù)以及更多的 知識。本書適合那些對Python編程有一定基礎(chǔ)的開發(fā)人員閱讀,可以幫助讀者從頭開始了解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)可視化,并學(xué)會使用Python 可視化數(shù)據(jù)。*的數(shù)據(jù)是我們能看到并理解的數(shù)據(jù)。作為一個開發(fā)人員,我們想創(chuàng)造并構(gòu)建出最 全面且容易理解的可視化圖形。然而這并非總是很簡單,我們需要找出數(shù)據(jù),讀取它、清 理它、揣摩它,然后使用恰當(dāng)?shù)墓ぞ邔⑵淇梢暬?。本書通過簡單(和不那么簡單)直接的 方法解釋了如何讀取、清理和可視化數(shù)據(jù)的流程。電子版以及其他資料已整理好了,希望對大家有所幫助!!

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機構(gòu),進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

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