計算機應(yīng)用技術(shù)是計算機在高職高專層次的一個專業(yè)名稱,或者研究生層次隸屬計算機科學(xué)與技術(shù)一級*的二級*

計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)具備管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力,掌握信息管理、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法等方面的知識與能力,能在各類企、事業(yè)單位、金融機構(gòu)及**從事信息采集、組織、分析、傳播和服務(wù)等信息管理工作或與信息管理工作相關(guān)的信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施、運行管理和評價等方面的應(yīng)用型人才.招生熱線搜索微信公眾號:湖南升學(xué)

中文名

計算機應(yīng)用技術(shù)

外文名

Technology of Computer Application

專業(yè)層次

高職高專

專業(yè)類別

電子信息大類-計算機類

專業(yè)代碼

52040(本科)590101(高職)081203(研究生)

修業(yè)年限

3

基 本

高職(大專)、研究生

專業(yè)特色

計算機應(yīng)用專業(yè)的特色是"厚基礎(chǔ),重方向"。本專業(yè)學(xué)生可以學(xué)到很扎實的計算機應(yīng)用基礎(chǔ)知識,就業(yè)面廣;同時,在此基礎(chǔ)上又強化專業(yè)方向,學(xué)生們有重點地掌握一個專門化的技能,以便從事專業(yè)性較強的計算機崗位工作。

本方向著重研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬退火技術(shù)、蟻群算法等在視頻圖像處理與編碼中的應(yīng)用,旨在發(fā)展快速高效和具有在低碼率信道下實現(xiàn)視頻圖像實時編碼潛能的壓縮算法;在國內(nèi)率先開展了模糊矢量量化技術(shù)的研究,提出了模糊學(xué)習(xí)vq算法、模糊k-鄰域vq算法、隨機競爭學(xué)習(xí)vq算法,使得vq編碼性能大大提高,解決了對初始碼書的依賴性問題和碼書設(shè)計時間過長的問題。在數(shù)字水印技術(shù)方面,較為系統(tǒng)地引入了混沌理論,同時在國內(nèi)較早地開始第二代數(shù)字水印算法的研究;本方向還將醫(yī)學(xué)成像技術(shù)、人工生命、非線性非確定系統(tǒng)辯識相結(jié)合,在國內(nèi)較早地提出了基于spect、fmri、eeg、meg等信息融合高維時空非線性模型的建立和辨識,能夠為醫(yī)學(xué)功能實時成像提供定量的理論依據(jù)、有效的分析方法和實用的計算手段。

研究方向

一、本方向主要研究計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用技術(shù)和信息安全技術(shù)。

本方的主要工作包括:(1)安全網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究,已經(jīng)完成"入侵檢測預(yù)警和安全管理技術(shù)"與"安全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)研究"2項863計劃信息安全主題研究項目,重大國防項目2項,廣東省自然科學(xué)基金項目3項

(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的軟件工程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)軟件集成技術(shù),在多agents協(xié)同工作,通用rpc應(yīng)用平臺等方面取得了研究成果

(3)中間件技術(shù),特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù),取得了多個成功應(yīng)用的案例。

(4)j2ee架構(gòu)的應(yīng)用技術(shù),在corba應(yīng)用技術(shù)方面也取得了成果。

本研究方向研究力爭解決對國民經(jīng)濟發(fā)展和國防建設(shè)具有重大意義的網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域所涉及的重大科學(xué)問題和關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與信息安全的構(gòu)造和運行過程中所涉及的新理論、新結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)為突破口,力圖實現(xiàn)在科學(xué)理論和技術(shù)上的源頭創(chuàng)新,以提高我們在網(wǎng)絡(luò)與信息安全研究領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和國際競爭力,形成我國自主的知識產(chǎn)權(quán)。

二、智能化網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用

本方向主要研究網(wǎng)絡(luò)信息與生物信息的智能處理技術(shù)。本方向的主要研究內(nèi)容包括:①智能主體(agent)及其應(yīng)用技術(shù):主要研究主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務(wù)資源融合中的應(yīng)用等。

②數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn):主要研究基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

③語義web與ontology:研究語義web的支撐技術(shù)、模型和方法,包括可擴展標記語言(xml,extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf, resource description framework)和知識本體(ontology)等創(chuàng)建語義web的支撐技術(shù)。重點研究:設(shè)計機器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術(shù)、ontology與基因功能注釋、知識網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。

④生物信息智能處理技術(shù):研究生物智能信息處理中的算法問題,重點研究生物信息資源共享技術(shù)和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段,從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系,揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關(guān)系。

本方向已完成的主要科研項目包括:基于web的智能信息采集與分類系統(tǒng),城市流通領(lǐng)域電子商務(wù)系統(tǒng)——*商品交易網(wǎng)、智能信息抽取及其應(yīng)用研究、*飼料服務(wù)網(wǎng)的研究與開發(fā)、電子出版物信息處理系統(tǒng)。本方向已聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生2名,碩士研究生8名。當前在讀的聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生6名,碩士研究生6名。