計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是計(jì)算機(jī)在高職高專(zhuān)層次的一個(gè)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng),或者研究生層次隸屬計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)*的二級(jí)*

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)具備管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力,掌握信息管理、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法等方面的知識(shí)與能力,能在各類(lèi)企、事業(yè)單位、金融機(jī)構(gòu)及**從事信息采集、組織、分析、傳播和服務(wù)等信息管理工作或與信息管理工作相關(guān)的信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)行管理和評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用型人才.招生熱線(xiàn)搜索微信公眾號(hào):湖南升學(xué)

中文名

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

外文名

Technology of Computer Application

專(zhuān)業(yè)層次

高職高專(zhuān)

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別

電子信息大類(lèi)-計(jì)算機(jī)類(lèi)

專(zhuān)業(yè)代碼

52040(本科)590101(高職)081203(研究生)

修業(yè)年限

3

基 本

高職(大專(zhuān))、研究生

專(zhuān)業(yè)特色

計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)的特色是"厚基礎(chǔ),重方向"。本專(zhuān)業(yè)學(xué)生可以學(xué)到很扎實(shí)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí),就業(yè)面廣;同時(shí),在此基礎(chǔ)上又強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)方向,學(xué)生們有重點(diǎn)地掌握一個(gè)專(zhuān)門(mén)化的技能,以便從事專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)崗位工作。

本方向著重研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬退火技術(shù)、蟻群算法等在視頻圖像處理與編碼中的應(yīng)用,旨在發(fā)展快速高效和具有在低碼率信道下實(shí)現(xiàn)視頻圖像實(shí)時(shí)編碼潛能的壓縮算法;在國(guó)內(nèi)率先開(kāi)展了模糊矢量量化技術(shù)的研究,提出了模糊學(xué)習(xí)vq算法、模糊k-鄰域vq算法、隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)vq算法,使得vq編碼性能大大提高,解決了對(duì)初始碼書(shū)的依賴(lài)性問(wèn)題和碼書(shū)設(shè)計(jì)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。在數(shù)字水印技術(shù)方面,較為系統(tǒng)地引入了混沌理論,同時(shí)在國(guó)內(nèi)較早地開(kāi)始第二代數(shù)字水印算法的研究;本方向還將醫(yī)學(xué)成像技術(shù)、人工生命、非線(xiàn)性非確定系統(tǒng)辯識(shí)相結(jié)合,在國(guó)內(nèi)較早地提出了基于spect、fmri、eeg、meg等信息融合高維時(shí)空非線(xiàn)性模型的建立和辨識(shí),能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)功能實(shí)時(shí)成像提供定量的理論依據(jù)、有效的分析方法和實(shí)用的計(jì)算手段。

研究方向

一、本方向主要研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用技術(shù)和信息安全技術(shù)。

本方的主要工作包括:(1)安全網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究,已經(jīng)完成"入侵檢測(cè)預(yù)警和安全管理技術(shù)"與"安全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)研究"2項(xiàng)863計(jì)劃信息安全主題研究項(xiàng)目,重大國(guó)防項(xiàng)目2項(xiàng),廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)

(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的軟件工程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)軟件集成技術(shù),在多agents協(xié)同工作,通用rpc應(yīng)用平臺(tái)等方面取得了研究成果

(3)中間件技術(shù),特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù),取得了多個(gè)成功應(yīng)用的案例。

(4)j2ee架構(gòu)的應(yīng)用技術(shù),在corba應(yīng)用技術(shù)方面也取得了成果。

本研究方向研究力爭(zhēng)解決對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)防建設(shè)具有重大意義的網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域所涉及的重大科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與信息安全的構(gòu)造和運(yùn)行過(guò)程中所涉及的新理論、新結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)為突破口,力圖實(shí)現(xiàn)在科學(xué)理論和技術(shù)上的源頭創(chuàng)新,以提高我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)與信息安全研究領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,形成我國(guó)自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

二、智能化網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用

本方向主要研究網(wǎng)絡(luò)信息與生物信息的智能處理技術(shù)。本方向的主要研究?jī)?nèi)容包括:①智能主體(agent)及其應(yīng)用技術(shù):主要研究主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)在基因組自動(dòng)注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務(wù)資源融合中的應(yīng)用等。

②數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn):主要研究基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

③語(yǔ)義web與ontology:研究語(yǔ)義web的支撐技術(shù)、模型和方法,包括可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(xml,extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf, resource description framework)和知識(shí)本體(ontology)等創(chuàng)建語(yǔ)義web的支撐技術(shù)。重點(diǎn)研究:設(shè)計(jì)機(jī)器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動(dòng)推理模式、后基因組語(yǔ)義web的支撐技術(shù)、ontology與基因功能注釋、知識(shí)網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。

④生物信息智能處理技術(shù):研究生物智能信息處理中的算法問(wèn)題,重點(diǎn)研究生物信息資源共享技術(shù)和生物信息的知識(shí)挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進(jìn)、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段,從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系,揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關(guān)系。

本方向已完成的主要科研項(xiàng)目包括:基于web的智能信息采集與分類(lèi)系統(tǒng),城市流通領(lǐng)域電子商務(wù)系統(tǒng)——*商品交易網(wǎng)、智能信息抽取及其應(yīng)用研究、*飼料服務(wù)網(wǎng)的研究與開(kāi)發(fā)、電子出版物信息處理系統(tǒng)。本方向已聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生2名,碩士研究生8名。當(dāng)前在讀的聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生6名,碩士研究生6名。