不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python課程數據，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python編程基礎課一：基礎數據類型，如何入門Python數據分析？B站課程推薦??。

1.Python編程基礎課一：基礎數據類型

數字相信學Python的小伙伴都是受過九年義務教育的，*最重要的兩門課 數學 和 語文 肯定再熟悉不過了。先來說說數學這門課，大家學過小數、正數、負數、整數，這個就可以稱為數據類型。以上幾種數據類型可以歸納為Python編程的整型(int)、浮點型(float) 類型。定義：1.數字數據類型用于存儲數值。 2.Python支持四種不同的數字類型： int（有符號整型） long（長整型[也可以代表八進制和十六進制]） float（浮點型） complex（復數）下面通過Python演示一下：字符再來說說語文，如果說數學是“識數”的*，那么語文就是“識字”的*。數字不同于文字。數字是一切計算的基礎，文字是一切記錄表達信息的工具，而文字也是一種數據類型，被稱作字符型(str)，字符型又被細分為字符、字符串。定義：字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字符。下面通過Python演示一下：布爾“分分分學生的命根，考考考老師的法寶”。哈哈這句話大家肯定耳熟能詳，每次考試老師會在考卷上將你做錯的題目打?，做正確的題目打對號，然后根據所有打對號的題目統(tǒng)計你考試的得分。那么批改考卷只有這兩種打標類型（大家自動忽略半對的情況）：對、錯，同樣在Python編程語言中對、錯也是一種數據類型，即布爾型（boolean），這種類型的取值只有False、True。下面通過Python演示一下：Python數據類型轉換那么好奇的朋友會問，這些數據類型之間在python編程中是否可以相互轉換呢？答案是肯定的，但是也是有限制的。大家看一個例子就明白了。字符與數字之間的轉換，如果字符屬于非數字組成，那么是無法轉換成數字類型的。打個比方就是：1.披著羊皮的狼-> string 2.狼->數字它們二者的本質相同的時候才可以進行數據類型相互轉換。下面是總結的一些轉換方法。通過以上介紹，大家已經學習了Python編程的基礎數據類型，數字、字符、布爾。當然也學習了一個Python內置函數：type()函數。定義：type()函數可以返回變量的數據類型

2.如何入門Python數據分析？B站課程推薦

入門只推薦2門網課+1本書：No1. Coursera的【Python for Everybody】最少看完前兩章，[Getting Started with Python] 以及 [Python Data ]這門課很有名，老師講的很好，一般一節(jié)課時間也不會很長，第二章Data 講解的很透很清楚，data 對于入門還是很重要的，很多網課一筆帶過，但這個認真聽了以后不會有那種 “欸我好像看過這個東西但是又記不太清了” 的那種感覺（悄悄的說這個課B站上也有，有條件*直接Coursera注冊啦 支持一下老師?。㎞o2. Pandas數據分析Youtube博主Kevin Markham的系列視頻，博主在米國現在專門做了數據培訓的創(chuàng)業(yè)公司，這個一集5-10分鐘，是英文但語速很慢，實用還練聽力，某up主的搬運：【全30集】使用 pandas 進行數據分析：Data analysis in Python with pandas_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-. Python數據分析與挖掘實戰(zhàn)原因，不是說覺得這本書有多么多么好，但是，它里面是一些實際的案例，很多人推薦【利用python進行數據分析】這本書，但是實際學過來感覺一開始就看這本書，很容易覺得枯燥，很容易放棄。。。真的看身邊好幾個人都是從入門到棄療所以感覺從案例學起來成就感會高一些，先提點興趣然后一步一步穩(wěn)扎基礎

就拿大數據說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。