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5G、智慧家居、智能機器人、騰訊AI醫(yī)學影像產品"騰訊覓影"等等的出現(xiàn)讓人工智能時代越來越貼近我們的生活,甚至我們已經(jīng)離不開人工智能了。例如我們日常上下班打卡需要用到的人臉識別、家里幫著我們的智能家居、外出用到的智能翻譯系統(tǒng)等等都是讓我們的生活更加便捷。python、java、C/C++…這么多編程語言,為什么python會成為shou選呢?

Python是什么?

Python的發(fā)展史接近三十年,卻依然是編程語言當中的"網(wǎng)紅"。作為編程語言,python的適應性、可伸縮性和實用簡單都成為了用戶群體選擇它的主要原因,他擁有強大的庫可以用于web應用程序、數(shù)據(jù)科學、人工智能領域等。

Python有哪些優(yōu)勢做人工智能?

豐富多樣的庫:庫是一組模塊或者是單個模塊由不同的源進行編譯以及提前預寫的代碼,允許用戶達到某種操作。Python具有強大的庫和工具可以稱之為圖書館,能夠對數(shù)據(jù)進行不斷地處理;

提高工作效率:例如數(shù)據(jù)更新,自動檢測新數(shù)據(jù)并開始處理,處理完畢之后結果會保存在數(shù)據(jù)庫中,對于重復性任務,python會極大地提高我們開發(fā)人員的工作效率;

解碼可讀性:python代碼是非常容易解碼的,對python開發(fā)人員來講就會很少出現(xiàn)沖突,能夠讓思想和算法交流的更加迅速暢快;

獨立平臺:python可以在多種平臺上使用,開發(fā)人員也能夠在其他平臺上進行較小規(guī)模的更改,代碼可以實現(xiàn)從一個平臺轉移到另一個平臺,如此一來就會節(jié)省掉很多時間。

時代發(fā)展如此之快,學習python的朋友有很多,那python應該怎么學才更高 效呢?

多寫代碼,從錯誤中學習:

Python開發(fā)的學習都是從一行一行的代碼中積累出來的,只要不停地大量練習,多寫代碼形成一個好的學習習慣,不要怕犯錯誤,每一次錯誤都是我們學習進步的空間;

多與人交流討論:

Python開fa者不是機械地寫代碼,需要會思考,多與人分享自己的所學所想,與別人溝通之間解釋你自身所學的語言對知識更加充分了解,也能夠從別人的想法中獲取一些你意想不到的知識點;

有計劃地學習,堅持:

有目標有計劃的學習讓我們對整個語言的學習都更有方向,利用自身的學習方式切合實際地制定計劃,堅持才是關鍵,保每天都有學習的時間和空間,保持高度集中專注才能更加有成果。