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數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)

凈利潤(rùn)率:指凈利潤(rùn)與銷售收入的比率,反映企業(yè)每單位銷售收入所帶來的凈利潤(rùn)。凈利潤(rùn)率越高,說明企業(yè)的盈利能力越強(qiáng)。
毛利率:銷售收入減去銷售成本后的毛利潤(rùn)與銷售收入本身的比率,反映了企業(yè)產(chǎn)品的定價(jià)能力和成本控制能力。較高的毛利率通常表明企業(yè)具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
總資產(chǎn)收益率:凈利潤(rùn)與平均總資產(chǎn)的比率,衡量公司總資產(chǎn)產(chǎn)生利潤(rùn)的能力?？傎Y產(chǎn)收益率越高,說明企業(yè)資產(chǎn)的利用效率越高。

數(shù)據(jù)分析的預(yù)處理

數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了分析的有效性。因此,必須進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,例如處理缺失值、異常值和數(shù)據(jù)類型等。
進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(如標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化)、Feature Engineering、box sorting等處理,確保數(shù)據(jù)格式與分析方法相匹配。
此外,如果存在時(shí)間序列數(shù)據(jù),可能還需要進(jìn)行時(shí)間序列分解、平滑等處理。

數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)處理:對(duì)零散的線索進(jìn)行分類歸檔,如按月、按地區(qū)對(duì)訂單進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)建模:使用數(shù)學(xué)方法尋找模式,例如發(fā)現(xiàn)"每次有促銷時(shí)銷售額增長(zhǎng)20%"。

數(shù)據(jù)報(bào)告:將發(fā)現(xiàn)的模式以圖表的形式呈現(xiàn)出來,像案例總結(jié)報(bào)告一樣展示給領(lǐng)導(dǎo)

實(shí)地實(shí)施:根據(jù)發(fā)現(xiàn)的模式做出決策,如在每月15日舉行固定的促銷活動(dòng)

驗(yàn)證效果:觀察推廣后實(shí)際銷量是否增加,就像驗(yàn)證一個(gè)案件的解決結(jié)論是否正確一樣

數(shù)據(jù)分析的方法

銷售數(shù)據(jù)分析涉及的分析方法包括:描述性統(tǒng)計(jì)、目標(biāo)分析(子彈圖)、帕累托分析、波士頓矩陣、RFM模型和關(guān)聯(lián)分析(購物車分析)。

描述性統(tǒng)計(jì):描述性統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析,估計(jì)和描述數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)值特征以及隨機(jī)變量之間的關(guān)系的一種方法。

目標(biāo)分析:通過項(xiàng)目符號(hào)圖,我們不僅可以看到實(shí)際值的大小和水平,還可以將其與目標(biāo)值進(jìn)行比較(目標(biāo)是否未達(dá)到,達(dá)到或超過)。因此,它經(jīng)常用于銷售、報(bào)告和KPI評(píng)估等場(chǎng)景。

假設(shè)驗(yàn)證(探索性分析):總體目標(biāo)或鞋類目標(biāo)完成率未達(dá)到。據(jù)推測(cè),這主要是由于過度的折扣銷售。

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