【數(shù)據(jù)分析師認證難不難考】數(shù)據(jù)分析師證書的考試難度適中,但確切的難度水平將根據(jù)認證水平、考試內(nèi)容和個人基礎(chǔ)而有所不同?？忌灰袌远ǖ臎Q心,科學(xué)的學(xué)習(xí)方法和豐富的實踐經(jīng)驗,就完全有可能在這次考試中脫穎而出。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)獲取

在確定了分析的目的之后,需要獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)。我們需要定義數(shù)據(jù)的時間和空間。

時間框架:您需要多長時間的數(shù)據(jù)?

空間范圍:需要哪些數(shù)據(jù)?到哪里去買呢?

例如,在一個公司的業(yè)績分析中,我們需要獲得的時間框架可能是近五年,以獲得不同*的收入和費用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的來源通常是公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫,但也可能來自外部獲取或公共數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析的方法

★方差分析
方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法,即在檢驗多個樣本所屬的總體是否存在顯著差異時,應(yīng)使用方差分析。
★聚類分析
目的是將事物根據(jù)其特征分成若干類,使同一類中的事物具有高度的相似性;不同集群中的事物是高度異質(zhì)的。對于相似度的度量,通常使用距離(如歐幾里得距離、馬氏距離)。

數(shù)據(jù)分析的能力

他們總是能抓住問題的要害。對于數(shù)據(jù)分析師來說,我們應(yīng)該用80%的時間來解決20%的核心問題。只有這樣才能保證我們的工作方向是正確的,工作產(chǎn)出才會更有價值。因此,找出這20%的核心問題是非常重要的。

數(shù)據(jù)分析的工具

R是另一種廣泛用于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的編程語言。R提供了大量的統(tǒng)計分析功能,并支持靈活的數(shù)據(jù)可視化。與Python類似,R可以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算、模型構(gòu)建等任務(wù),適合深度數(shù)據(jù)分析和學(xué)術(shù)研究。盡管R語言的應(yīng)用門檻很高,但對于需要進行復(fù)雜統(tǒng)計分析的用戶,特別是在金融和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,R無疑是不可替代的工具。

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