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【上海Python培訓課程】

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階段:大數據分析篇（必修篇）

薪資普遍在25000元/月左右

核心能力:

1)大數據分析Hadoop及Python實現

大數據框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數據基本存儲命令/3大案例

2)大數據分析框架PySpark基本使用

Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析

3)PySpark分析某航天中心服務器日志

服務器日志讀取解析/日志數據采樣統(tǒng)計/404響應日志數據等

4)大數據Hive集成Python分析

大數據SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數據分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析

可解決的現實問題:

本階段內容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數據開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結合實際的四個小案例手把手的教大家去實現一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.

【上海大數據開發(fā)、人工智能培訓】

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模塊

大數據分析與可視化技術

名稱

數據分析的概念、理論與需求業(yè)務流程

大數據可視化前端展示技術的應用

大數據可視化編程技術的應用

大數據可視化分析工具的應用

基本內容

大數據分析師先導篇_數據分析的概念

大數據分析師先導篇_數據分析的作用 大數據分析師先導篇_數據分析六部曲 大數據分析師先導篇_數據分析六部曲2 大數據分析師先導篇_數據分析的三大誤區(qū)

H5/Echarts//

演示前端JS框架如何與大數據技術結合使用？

Python可視化:ggplot作圖包

Python可視化:matplotlib庫

演示Python如何與大數據技術結合使用？

R語言可視化:數據展現包GGplot2

R語言可視化:交互化展示包shiny

演示R如何與大數據技術結合使用？

微軟 Power BI 數據分析工具快速上手

Power BI 與R、與Hadoop結合使用？

Power BI 大數據案例分析

tableau 可視化數據分析工具快速上手

tableau與R、與Hadoop結合使用？

tableau大數據案例分析

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