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【上海Python培訓課程】

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階段:數(shù)據(jù)預處理分析篇

薪資普遍在8000元/月左右

核心能力:

1)用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集

用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)/宏與VBA

2) Excel數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)

Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)化/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)之利用Excel實現(xiàn)基本數(shù)據(jù)透視表等

3) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化

微軟Power BI簡介/Power BI Desktop 界面介紹和數(shù)據(jù)導入整理/建立數(shù)據(jù)分析模型/常用可視化圖表介紹

4) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化

My Sl數(shù)據(jù)庫自動化操作及運用初識My Sl/SL進階/多表查詢及存儲過程/商品進銷存項目實戰(zhàn)

5) Tableau數(shù)據(jù)可視化應用實戰(zhàn)

6)  據(jù)分析報告（可視化數(shù)據(jù)的專業(yè)展現(xiàn)）

可解決的現(xiàn)實問題:

SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級數(shù)據(jù)分析師能力

【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】

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簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)

可掌握的核心能力

學習目的及應用

深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領(lǐng)域的算法講解

1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)

2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應用

主要內(nèi)容

01. 安裝和運行Scikit-learn

02. Scikit-learn的基本功能

03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理

04. Scikit-learn的模型選擇

05. Scikit-learn 綜合實例

06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡

07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡

09. TensorFlow環(huán)境的準備

10. 可視化TensorFlow

11. TensorFlow基礎(chǔ)知識

12. 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)

13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡

14. TensorFlow實現(xiàn)進階的卷積網(wǎng)絡

15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法

16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)綜述（HadoopHIVEHBase）

17. Spark技術(shù)快速入門

18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應用

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