現(xiàn)在,全世界差不多有600多種編程語言,但流行的編程語言也就那么20來種。那么,選擇哪種編程語言學(xué)習(xí)才能讓你的職業(yè)機(jī)會(huì)更多呢?
TIOBE編程語言排行榜是全球編程語言流行趨勢(shì)的一個(gè)指標(biāo),每月更新,下圖是TIOBE*新排行榜(統(tǒng)計(jì)截止時(shí)間2021年10月)。
從圖中,我們可以發(fā)現(xiàn)Python的流行趨勢(shì)越來越高。隨著人工智能時(shí)代的到來,Python已經(jīng)是人工智能時(shí)代*的編程語言。
然而,市面上很多Python課程是針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)背景同學(xué)設(shè)計(jì)的,對(duì)零基礎(chǔ)的同學(xué)非常不友好。
為了讓少數(shù)不甘平庸的人,在人工智能時(shí)代,用*短的時(shí)間、通俗易懂的學(xué)會(huì)Python,我精心設(shè)計(jì)了【闖關(guān)游戲】訓(xùn)練營(yíng)課程,從開班到現(xiàn)在已有約5.9萬人加入學(xué)習(xí)。
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為什么用闖關(guān)游戲?qū)W習(xí)呢?
數(shù)據(jù)表明,Coursera 上僅有10% 不到的報(bào)名者*終真正完成了他們的課程,如何解決你的拖延癥呢?經(jīng)過長(zhǎng)期的觀察,我發(fā)現(xiàn)人們更喜歡玩游戲,是因?yàn)橄旅?個(gè)原因。
1)游戲?qū)⒁粋€(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)劃分成幾個(gè)短期目標(biāo)
例如你在玩"*榮耀",長(zhǎng)期目標(biāo)是通關(guān),短期目標(biāo)是先要過了第1關(guān)。有這個(gè)短期目標(biāo)的指引,你就不會(huì)迷茫,而是清楚知道自己要做什么。
2)游戲具備短期激勵(lì)
這很好的解決了人性的一個(gè)弱點(diǎn):人都是快感型物種。例如你在游戲中打敗"小怪獸"(即通關(guān)的障礙,也可理解為學(xué)習(xí)中的障礙)就會(huì)獲得分?jǐn)?shù),裝備等。
3)游戲有很好的反饋環(huán)境和教練指引
在游戲中你可以和素不相識(shí)的人組成一隊(duì),并能從隊(duì)友那里獲得正向反饋。游戲中到處都是地圖,這就像現(xiàn)實(shí)中的教練,會(huì)指引你下一步該做什么,即用正確的方式做正確的事情。
我們看到,游戲能讓你的學(xué)習(xí)更輕松、更有趣,是因?yàn)橛螒蚓邆淞诉@樣的特征:
好玩=目標(biāo)+短期激勵(lì)+環(huán)境指引
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訓(xùn)練營(yíng)課程大綱
第1關(guān)課程:Python介紹和安裝
Python已經(jīng)成為人工智能的*編程語言,你將從本次課程中學(xué)到:
- 快速學(xué)會(huì)一個(gè)技能的4關(guān)關(guān)鍵點(diǎn)是什么?
- 為什么要學(xué)習(xí)Python?
- 幫助你克服起步*大的困難:Python的安裝和運(yùn)行
- 如何安裝Anaconda?
- 如何安裝Jupyter?
- 實(shí)踐案例:安裝軟件常見問題1v1答疑服務(wù)
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
第2關(guān)課程:Python基礎(chǔ)語法
學(xué)會(huì)Python基礎(chǔ)語法,為后續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。你將從本次課程中學(xué)到:
- 如何開始你的*行Python代碼
- 學(xué)會(huì)基礎(chǔ)語法,敲出屬于你的'Hello World'
- 字符串的定義和常用操作
- 列表的定義和常用操作
- 元祖的定義和常用操作
- 字典的定義和常用操作
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用案例
- 條件語句
- 循環(huán)語句for和while
- 函數(shù)的定義和常用操作
- 模塊使用案例
- 你將挑戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:醫(yī)院病人數(shù)據(jù)分析
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
第3關(guān)課程:Python數(shù)據(jù)分析
通過真實(shí)案例數(shù)據(jù)集,從開始到結(jié)束,使用Numpy和Pandas了解整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程。你將從本次課程中學(xué)到:
- Python數(shù)據(jù)分析包NumPy和Pandas介紹
- 如何使用NumPy和Pandas分析一維數(shù)據(jù)?
- 如何使用NumPy和Pandas分析二維數(shù)據(jù)?
- 數(shù)據(jù)分析的基本過程是什么?
- 如何清洗數(shù)據(jù)?
- 如何分析數(shù)據(jù)?
- 你將挑戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:銷售數(shù)據(jù)分析
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
第4關(guān)課程:機(jī)器學(xué)習(xí)入門
不管是人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),只要是有數(shù)據(jù)分析的地方,都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),這部分你將學(xué)相關(guān)性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)過程。
*部分:簡(jiǎn)單線性回歸
- 用*通俗易懂的話聊聊,什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟是什么?
- Python機(jī)器學(xué)習(xí)包sklearn如何學(xué)習(xí)?
- 如何通俗易懂地理解"協(xié)方差"與"相關(guān)系數(shù)"的概念?
- 簡(jiǎn)單線性回歸是什么?
- 線性回歸模型評(píng)估:決定系數(shù)R平方
- 如何理解相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系?
- 你將挑戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:如何通過"學(xué)習(xí)時(shí)間"預(yù)測(cè)"考試成績(jī)"?
第二部分:邏輯回歸
- 什么是分類問題?
- 什么是邏輯回歸?
- 邏輯回歸-Python實(shí)現(xiàn)
- 你將挑戰(zhàn)的項(xiàng)目:如何用"學(xué)習(xí)時(shí)間"預(yù)測(cè)"考試是否通過?
第三部分:Kaggle入門和泰塔尼克號(hào)生存率預(yù)測(cè)
- 如何入門Kaggle?
- 理解泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)
- 如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理?
- Python機(jī)器學(xué)習(xí)包sklearn如何學(xué)習(xí)?
- 如何使用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
通過一個(gè)真實(shí)案例學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程,為后續(xù)其他的機(jī)器學(xué)習(xí)模型打下基礎(chǔ)。
第5關(guān)課程:Python數(shù)據(jù)可視化和制作分析報(bào)告
百聞不如一"見",你將學(xué)會(huì)如何將數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示出來給你的老板或者客戶。你將從本次課程中學(xué)到:
- 常見的可視化圖表有哪些?
- 如何使用Python繪圖包進(jìn)行可視化?
- 如何使用Jupyter撰寫分析報(bào)告,產(chǎn)出出版物級(jí)別質(zhì)量的報(bào)告?
- 你將挑戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:股票數(shù)據(jù)可視化分析
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
從數(shù)據(jù)分析,到數(shù)據(jù)展示,完成一個(gè)完整數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的全部過程。
第6關(guān)課程:推論統(tǒng)計(jì)分析
推論統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的基石,你將從本次課程中學(xué)到:
*部分:總體的2種商業(yè)模式分布
- 什么是概率分布?
- 概率分布對(duì)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)有什么用?
- 什么是正態(tài)分布?
- 什么是冪律分布?
- 如何通過玩游戲?qū)W會(huì)中心極限定理?
- 如何選擇你的人生商業(yè)模式,才能離財(cái)務(wù)自由更近?
第二部分:如何避免偏見和抽樣分布
- 什么是總體和樣本?
- 什么是中心極限定理?
- 如何用樣本估計(jì)總體?
- 偏見是如何產(chǎn)生的?如何避免偏見?
- 隨機(jī)抽樣應(yīng)用案例:抽獎(jiǎng) ,機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的過程,抓住住人工智能時(shí)代紅利,積極存儲(chǔ)相關(guān)知識(shí),成為數(shù)據(jù)分析師,實(shí)現(xiàn)用高端技能改善你和家人的生活狀況。
第7關(guān)課程:假設(shè)檢驗(yàn)(AB測(cè)試)
假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析必須要學(xué)習(xí)的方法,你將從本次課程中學(xué)到:
*部分:誤差思維和置信區(qū)間
- 什么是誤差思維?
- 什么是置信區(qū)間?
- 什么是置信水平?
- 如何計(jì)算置信區(qū)間?
- 通過游戲可視化理解置信區(qū)間
- 如何計(jì)算小樣本的置信區(qū)間?
- 案例:Python的科學(xué)計(jì)算包scipy如何使用?
第二部分:假設(shè)檢驗(yàn)
- 什么是批判性思維?
- 什么是假設(shè)檢驗(yàn)?
- 完成假設(shè)檢驗(yàn)的套路是什么?
- 如何用Python進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)?
- 如何寫推論統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告?
第三部分:你將挑戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
- 驗(yàn)證心理學(xué)實(shí)驗(yàn)和AB測(cè)試
學(xué)完課程預(yù)計(jì)達(dá)到的效果:
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訓(xùn)練營(yíng)有哪些個(gè)性化服務(wù)?
1)學(xué)習(xí)形式
還在埋頭苦學(xué)的你,需要更高效的學(xué)習(xí)方式。采用猴子獨(dú)有的闖關(guān)游戲模式,即在線錄播課程+闖關(guān)游戲+1對(duì)1作業(yè)批改點(diǎn)評(píng)輔助學(xué)習(xí)+訓(xùn)練營(yíng)社群答疑,全程由我和多位助教幫助你學(xué)習(xí)。
訓(xùn)練營(yíng)同學(xué)在學(xué)完每一關(guān)的課程后,只需要在社群內(nèi)發(fā)出這一關(guān)的作業(yè),我和助教會(huì)對(duì)作業(yè)進(jìn)行1對(duì)1的審批。審批通過后,我會(huì)把下一關(guān)發(fā)你。在這里,你不僅得到專業(yè)的1對(duì)1輔導(dǎo),還能獲得即時(shí)反饋的學(xué)習(xí)環(huán)境,大幅提高學(xué)習(xí)效果。
訓(xùn)練營(yíng)社群內(nèi)部形成了一個(gè)良好的正向激勵(lì)環(huán)境,每個(gè)人都被其他人的實(shí)踐行動(dòng)帶著向前實(shí)踐。
2.闖關(guān)通過,有什么獎(jiǎng)勵(lì)?
訓(xùn)練營(yíng)社群的目的很簡(jiǎn)單:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,運(yùn)用學(xué)到的知識(shí)去賺錢,實(shí)現(xiàn)盈利。真真實(shí)實(shí)告別那些雞湯,用賺錢的方式獲得他人的認(rèn)可,同時(shí)給家人帶來體面的生活。
賺錢是給學(xué)習(xí)知識(shí)*好的回報(bào),通過所有關(guān)卡、表現(xiàn)*的同學(xué)被邀請(qǐng)加入睡后收入盈利項(xiàng)目。
社群目前已孵化出的多個(gè)睡后收入項(xiàng)目:合作出書(已出版暢銷書《數(shù)據(jù)分析思維》)、知識(shí)產(chǎn)品、數(shù)字化中心合伙人等項(xiàng)目。
*重要的是,如果你足夠*,你會(huì)加入社群盈利項(xiàng)目,嘗試從我身上賺回學(xué)費(fèi)。已經(jīng)有很多同學(xué)不僅在這里找到了自己喜歡的工作,還加入了睡后收入項(xiàng)目賺回了N倍學(xué)費(fèi):
3.如何加入
*美好的生活方式,莫過于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上?;仡^,有一路的故事;低頭,有堅(jiān)定的腳步;抬頭,有清晰的遠(yuǎn)方。