隨著 Python 語言的流行火爆,越來越多的人加入到了 Python 的大家庭中。為什么這么多人學(xué) Python ?正是因為語法簡單、代碼簡潔、容易學(xué)習(xí),所以 Python 深受大家喜愛。

Python 初學(xué)者在邁過安裝編程環(huán)境和基本語法的門檻 ,希望新手的你花費一點時間看一下安裝好必備的軟件,才能上手學(xué)習(xí),準備大展身手的時候,可能突然就會進入迷茫期:不知道做些什么、再學(xué)些什么。然后對編程的興趣就會慢慢消退,找不到堅持下去的理由,從而慢慢淡忘之前學(xué)會的編程知識。所以找到自己感興趣、能夠跟著動手和學(xué)習(xí)的 Python 項目是特別重要的,這樣才能把學(xué)會的 Python 知識用起來,不斷地提高。*終從新手晉升為大咖!

下面我就介紹一下*適合python新手學(xué)習(xí)的項目包含;

. 從零開始學(xué)也不用愁的 Python 教程

. 讓你驚呼 Python 還可以這樣用的秘籍(大開眼界)

. 輕輕松松就能跑起來(成就感)

. 好玩有趣又能學(xué)到東西的項目(python編程的樂趣)

我會盡力做到涵蓋每一個剛?cè)腴T階段在找源項目的小伙伴!

歡迎吐槽和反饋評論,不定期更新。

一、我想學(xué) Python怎么選擇職業(yè)發(fā)展

1. 了解Python是什么,都能做些什么?

2. 知道什么是變量、算法、解釋器

3. Python基本數(shù)據(jù)類型

4. 列表和元組的操作方法

5. 字符串操作方法

6. 基本的字典操作方法

以上這些可以略微掌握之后就進行下一步,遇到不會的可以在網(wǎng)上查找一下,或者看下書和筆記以及一些基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)視頻。

二、Python應(yīng)用領(lǐng)域和職業(yè)發(fā)展分析

簡單的說,Python是一個"優(yōu)雅"、"明確"、"簡單"的編程語言。

. 學(xué)習(xí)曲線低,非專業(yè)人士也能上手

. 開源系統(tǒng),擁有強大的生態(tài)圈

. 解釋型語言,完美的平臺可移植性

. 動態(tài)類型語言,支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程

. 代碼規(guī)范程度高,可讀性強

Python在以下領(lǐng)域都有用武之地。

. 后端開發(fā) - Python / Java / Go / PHP

. DevOps - Python / Shell / Ruby

. 數(shù)據(jù)采集 - Python / C++ / Java

. 量化交易 - Python / C++ / R

. 數(shù)據(jù)科學(xué) - Python / R / Julia / Matlab

. 機器學(xué)習(xí) - Python / R / C++ / Julia

. 自動化測試 - Python / Shell

作為一名Python開發(fā)者,根據(jù)個人的喜好和職業(yè)規(guī)劃,可以選擇的就業(yè)領(lǐng)域也非常多。

. Python后端開發(fā)工程師(服務(wù)器、云平臺、數(shù)據(jù)接口)

. Python運維工程師(自動化運維、SRE、DevOps)

. Python數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、數(shù)字化運營)

. Python數(shù)據(jù)挖掘工程師(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法*)

. Python爬蟲工程師

. Python測試工程師(自動化測試、測試開發(fā))

說明:目前,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是非常熱門的方向,因為不管是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)都已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師從已有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)價值,從而為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)的支撐,這就是所謂的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

三、掌握Python的條件、循環(huán)和相關(guān)的執(zhí)行語句

任何知識它的基礎(chǔ)知識都是有些枯燥的,現(xiàn)在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導(dǎo)式等這些語句的使用,還有程序中的異常處理。

四、面對對象知識

面對對象OOP,更高層次的Python程序結(jié)構(gòu),代碼的重用避免代碼冗余,打包你的代碼,函數(shù)的參數(shù)、作用域等。

類,可以幫助我們減少大量的開發(fā)時間,提高編程的效率,對中大型項目十分關(guān)鍵。

五、項目實操

在這個階段,一定要多動手實踐,始終要相信我們實踐是檢驗真理的*標準,查找和處理過程中遇到的錯誤和異常,遇到問題多上網(wǎng)搜索。

在成功的解決了這些問題之后,會有一種很大的成就感,這樣一個良性循環(huán),才是你學(xué)習(xí)Python這類程序語言的*大動力。

以上就是總結(jié)學(xué)習(xí)Python的步驟和流程。

入門級 Python 游戲集合庫。都是些簡單的小游戲,比如:貪吃蛇、迷宮、Pong、猜字等,運行簡單(有些不需要安裝依賴)、代碼少且易讀。用游戲開啟的你 Python 項目之旅,玩完再學(xué)源碼,其樂無窮啊

把項目運行起來不是*目的,要閱讀源碼然后按照自己的想法修改代碼*后增加或修改功能,這才能算是玩好了。

新手入門 Python 簡單,迷茫的進階期長,持續(xù)關(guān)注 幫你找到編程的樂趣,找到堅持下去的理由和前進的方向

很多剛?cè)腴T都有這樣的疑問,Python需要多長時間可以學(xué)會,達到精通呢?

學(xué)會Python需要多長時間?

如果是自學(xué),從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)Python的話,依照每個人理解能力的不同,大致上需要半年到一年半左右的時間。

當(dāng)然,如果有其它編程語言的經(jīng)驗,入門還是非?？斓?大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應(yīng)用。

無論是新手還是有一定基礎(chǔ)的朋友,有一個有經(jīng)驗的人帶著自己學(xué)習(xí),或者參加Python課外輔導(dǎo),都會1個月左右入門,3個月左右對Python有一個全面系統(tǒng)的了解,達到自己動手編程解決問題的能力。

精通Python需要多長時間?

任何知識都是基礎(chǔ)入門比較快,達到精通的程序是需要時日的,這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門編程語言,都需要通過大量的實操來積累經(jīng)驗,解決遇到各種疑難問題,看別人的源碼,分享自己的源碼的這個過程,才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始,就應(yīng)該不斷的動手去編寫代碼,不停的去實操,不停的去修改,不停的總結(jié)經(jīng)驗,*終才能熟能生巧,達到精通。

一個對Python程序能算的上精通的程序員,對同樣一個問題,他知道很多種解決問題的方法,并能從中選擇*有效率的方法!A