人工智能即將進(jìn)入了一個全面的發(fā)展時代，隨著人工智能的火熱發(fā)展，該行業(yè)的薪資水平待遇也是非?？捎^，對于基礎(chǔ)非常薄弱的剛?cè)腴T的初學(xué)者來說，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域也是一個不錯的選擇。

人工智能開發(fā)人員，用的開發(fā)工具是什么樣的？

（一）專家系統(tǒng)開發(fā)工具

      為了加速專家系統(tǒng)的建造，縮短研制周期，提高開發(fā)效率，人們研制出一些比較通用的工具，作為設(shè)計和開發(fā)專家系統(tǒng)的輔助手段和環(huán)境，以求提高專家系統(tǒng)的開發(fā)效率、質(zhì)量和自動化水平?，F(xiàn)有的專家系統(tǒng)工具，主要分為語言型工具、骨架型工具、通用型工具。

1、語言型開發(fā)工具

      程序設(shè)計語言是開發(fā)專家系統(tǒng)的最常用的基本工具，包括通用程序設(shè)計語言和人工智能語言。

用于專家系統(tǒng)開發(fā)的通用程序設(shè)計語言的主要代表有C/C++、Pascal等；人工智能語言的主要代表為Smalltalk、LISP等。

2、骨架型開發(fā)工具

      使用以前開發(fā)好的專家系統(tǒng)，將描述領(lǐng)域知識的規(guī)則從原系統(tǒng)中“挖掉”，只保留其獨立于問題領(lǐng)域知識的推理機(jī)部分，這樣形成的工具稱為骨架型工具，如EMYCIN、KAS等。

這類工具因其控制策略是預(yù)先給定的，使用起來很方便，用戶只需將具體領(lǐng)域的知識明確地表示成為一些規(guī)則就可以了。

      這樣，可以把主要精力放在具體概念和規(guī)則的整理上，而不是像使用傳統(tǒng)的程序設(shè)計語言建立專家系統(tǒng)那樣，將大部分時間花費(fèi)在開發(fā)系統(tǒng)的過程結(jié)構(gòu)上，從而大大提高了專家系統(tǒng)的開發(fā)效率。

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