人工智能開(kāi)發(fā)是當(dāng)前非?；馃崆沂軞g迎的職業(yè)，很多程序員都想要加入，卻不知道該從哪里入手，這個(gè)職業(yè)它對(duì)專(zhuān)業(yè)性要求是極為強(qiáng)的。所以很多人為了能夠更快的入門(mén)選擇報(bào)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來(lái)快速學(xué)習(xí)

人工智能的入門(mén)學(xué)習(xí)需要具備以下知識(shí)結(jié)構(gòu)：

       *：編程語(yǔ)言。編程語(yǔ)言是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)內(nèi)容之一，掌握了編程語(yǔ)言才能完成一系列具體的實(shí)驗(yàn)。推薦學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言，一方面原因是Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，實(shí)驗(yàn)環(huán)境也易于搭建，另一方面原因是Python語(yǔ)言有豐富的庫(kù)支持。目前Python語(yǔ)言在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方向。

       第二：算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。目前人工智能的研究?jī)?nèi)容集中在六個(gè)大的方向上，分別是自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)，這些內(nèi)容都有一個(gè)重要的基礎(chǔ)就是算法設(shè)計(jì)，可以說(shuō)算法設(shè)計(jì)是研究人工智能的關(guān)鍵所在。學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)可以從基礎(chǔ)算法開(kāi)始，包括遞歸、概率分析和隨機(jī)算法、堆排序、快速排序、線性時(shí)間排序、二叉樹(shù)搜索、圖算法等內(nèi)容。

       第三：人工智能基礎(chǔ)。人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容的學(xué)習(xí)是打開(kāi)人工智能大門(mén)的鑰匙，人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容包括人工智能發(fā)展史、智能體、問(wèn)題求解、推理與規(guī)劃、不確定知識(shí)與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知與行動(dòng)等幾個(gè)大的組成部分。

       在完成以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)之后，*能參加一個(gè)人工智能的項(xiàng)目組（課題組），在具體的實(shí)踐中完成進(jìn)一步的學(xué)習(xí)過(guò)程。

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