考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)內(nèi)容廣泛，其中概率論作為考研數(shù)學(xué)的組成部分，雖說占分比重不大，但也是每年必考的內(nèi)容。對于概率論的復(fù)習(xí)，許多考生因為其占分少，就忽視了概率論的復(fù)習(xí)，導(dǎo)致在做題過程中見到此類題目就不會。 　　歸根結(jié)底，這還是大家對概率論的復(fù)習(xí)不透徹，知識點(diǎn)考點(diǎn)內(nèi)容掌握不牢固的結(jié)果。 　　從考試的角度，大家看看歷年真題就發(fā)現(xiàn)比較明顯的規(guī)律：概率的題型相對固定，哪考大題哪考小題非常清楚。概率常考大題的地方是：隨機(jī)變量函數(shù)的分布，多維分布(邊緣分布和條件分布)，矩估計和極大似然估計。其它知識點(diǎn)考小題，如隨機(jī)事件與概率，數(shù)字特征等。 　　從*的角度，概率的知識結(jié)構(gòu)與線性代數(shù)不同，不是網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)，而是躺倒的樹形結(jié)構(gòu)。一、章隨機(jī)事件與概率是基礎(chǔ)知識，在此基礎(chǔ)上可以討論隨機(jī)變量，這就是第二章的內(nèi)容。隨機(jī)變量之于概率正如矩陣之于線性代數(shù)?？忌部梢钥纯纯佳姓骖}，數(shù)一、數(shù)三概率考五道題，這五題的一、句話為“設(shè)隨機(jī)變量X……”，“設(shè)總體X……”，“設(shè)X1，X2，…，Xn為來自X的簡單隨機(jī)樣本”，無論“隨機(jī)變量”、“總體”和“樣本”本質(zhì)上都是隨機(jī)變量。所以隨機(jī)變量的理解至關(guān)重要。 　　討論完隨機(jī)變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機(jī)變量的方式。分布包括三種：分布函數(shù)、分布律和概率密度。其中分布函數(shù)是通用的描述工具，適用于所有隨機(jī)變量，分布律只針對離散型隨機(jī)變量而概率密度只針對連續(xù)型隨機(jī)變量。之后討論常見的離散型和連續(xù)性隨機(jī)變量，考研范圍內(nèi)需要考生掌握七種常見分布。

　　同時，線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)一中，也占有很重要的位置。需要我們認(rèn)真復(fù)習(xí)，才能取得不錯的成績。那么，我們就來了解一下在強(qiáng)化階段，線性代數(shù)中行列式的主要內(nèi)容有哪些，以方便我們的復(fù)習(xí)。 　　行列式這個章節(jié)的核心考點(diǎn)主要分為兩大塊，一是行列式的計算，二是行列式的應(yīng)用。行列式計算的主要方法有：一、，利用行列式的相關(guān)性質(zhì)化行列式為上三角或下三角來進(jìn)行計算;第二，利用行列式的行展開或列展開定理來進(jìn)行計算;第三，利用特殊行列式來進(jìn)行計算，如范德蒙行列式，行(列)和相等行列式，廣義對角行列式等等，第四，利用特征值來計算行列式。 　　行列式的應(yīng)用主要體現(xiàn)在利用克萊姆法則判斷方程組解的情況以及如何求解整個方程組，在判斷方程組解的情況時只要方程組滿足是方形的也就是方程組的個數(shù)和未知數(shù)的個數(shù)相等時往往利用克萊姆法則來判斷解的情況來的更快，更簡捷?？傊辛惺竭@個章節(jié)整體的落腳點(diǎn)還是在行列式的計算上，在后面章節(jié)中求解特征值時都要用到行列式的相關(guān)計算。