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階段:數(shù)據(jù)挖掘篇

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計(jì)推斷/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/變量之間的關(guān)系/回歸分析等

2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)

Matlab語(yǔ)言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等

3)SPSS建模分析

spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計(jì)分析/統(tǒng)計(jì)圖表分析/假設(shè)檢驗(yàn)概述與檢驗(yàn)等

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運(yùn)行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語(yǔ)法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:

本階段通過(guò)對(duì)Python語(yǔ)言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級(jí)的內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)且必要基礎(chǔ)。

【深圳大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能培訓(xùn)】

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模塊

大數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ):

RPC架構(gòu)

大數(shù)據(jù)分布式處理基礎(chǔ):

分布式架構(gòu)

名稱

RPC架構(gòu)

傳輸協(xié)議與IO模型

序列化

遠(yuǎn)程調(diào)用

RPC實(shí)現(xiàn)框架

Dubbo源碼分析

RPC在大數(shù)據(jù)體系中的應(yīng)用

分布式系統(tǒng)架構(gòu)體系

分布式基本原理和核心思想

服務(wù)容錯(cuò)性

服務(wù)可用性

服務(wù)伸縮性與擴(kuò)展性

數(shù)據(jù)一致性

集群與負(fù)載均衡

訪問(wèn)并發(fā)性

分布式協(xié)調(diào)

分布式任務(wù)調(diào)度

基本內(nèi)容

RPC架構(gòu)的核心組件和交互方式

傳輸協(xié)議與各種IO模型對(duì)比，Reactor模式

序列化的各種機(jī)制，Hadoop中序列化技術(shù)的應(yīng)用

服務(wù)發(fā)布和引用的流程，注冊(cè)中心、工作流程、動(dòng)態(tài)代理等

Dubbo、Thrift等框架

Dubbo核心源碼分析

Hadoop、Yarn、Storm中的RPC

SOA、REST、微服務(wù)

CAP理論和BASE思想等

隔離、限流、降級(jí)等容錯(cuò)機(jī)制；Hystrix框架；Hadoop中的容錯(cuò)性

HA架構(gòu)；Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA

伸縮性與擴(kuò)展性設(shè)計(jì)理念及實(shí)現(xiàn)方式

可靠事件模式、補(bǔ)償模式、TCC模式

集群與負(fù)載均衡的概念及應(yīng)用、Nginx架構(gòu)介紹

線程、同步、原子訪問(wèn)、分布式鎖

Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的應(yīng)用

Hadoop各種調(diào)度器Fair、Capacity等

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咨詢顧問(wèn):楊老師

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