a深圳人工智能培訓機構,工作就業(yè)不再難
【深圳Python培訓課程】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
階段:大數(shù)據(jù)分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例
2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
服務器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計/404響應日志數(shù)據(jù)等
4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析
大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段內(nèi)容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結合實際的四個小案例手把手的教大家去實現(xiàn)一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)
可掌握的核心能力
學習目的及應用
深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解
1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)
2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術搭建與應用
主要內(nèi)容
01. 安裝和運行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡
09. TensorFlow環(huán)境的準備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎知識
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)
13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡
14. TensorFlow實現(xiàn)進階的卷積網(wǎng)絡
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術快速入門
18. 大數(shù)a深圳人工智能培訓機構,工作就業(yè)不再難
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2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用
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04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
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10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎知識
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)
13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡
14. TensorFlow實現(xiàn)進階的卷積網(wǎng)絡
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術快速入門
18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應用
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咨詢顧問:楊老師
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