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階段:數(shù)據(jù)分析師認知篇
入學即可免費學習
核心能力:
1)數(shù)據(jù)分析師先導
數(shù)據(jù)分析概念/作用/6部曲/數(shù)據(jù)分析師職業(yè) 素質(zhì)/發(fā)展/要求等
2)邏輯為先 - XMIND
XMIND簡介/作用/模板制作/下載/導入導出 及滴答拼車實戰(zhàn)等
3)流程主導 - VISIO
VISIO基本布局/功能/流程圖/DO&DONOT 業(yè)務流程/UML/及項目實戰(zhàn)等
4)專業(yè)展現(xiàn) - PPT
PPT基本簡介/實戰(zhàn)動畫等
可解決的現(xiàn)實問題:
解決入行最基礎的軟件應用，為之后課程打好基礎，并且教會你使用企業(yè)中最常用的邏輯和制作軟件。
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模塊
大數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)存儲
名稱
數(shù)據(jù)批處理
MapReduce算法與模式
數(shù)據(jù)流處理
流處理引擎
分布式數(shù)據(jù)存儲模型
Memcached架構(gòu)
Redis架構(gòu)
HDFS架構(gòu)
HBase架構(gòu)
垂直化搜索引擎架構(gòu)
基本內(nèi)容
批處理的基本設計理念、Spring Batch框架及其分布式架構(gòu)
MapReduce算法與模式
流式計算基本概念和CEP架構(gòu)
Storm和Spark Streaming
分布式存儲相關(guān)設計原理和Nosl簡介
Memcached整體架構(gòu)
Redis整體架構(gòu)
HDFS整體架構(gòu)
Hbase整體架構(gòu)以及Alluxio分布式存儲模型簡介
Lucenc、Solr、Elastic Search等技術(shù)架構(gòu)以及與大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合
大數(shù)據(jù)安全性
大數(shù)據(jù)相關(guān)工具框架
介紹（二）
安全性實現(xiàn)方法
Apache Shiro架構(gòu)
安全性技術(shù)在大數(shù)據(jù)體系中的應用
分布式海量數(shù)據(jù)計算
基于SL大數(shù)據(jù)分析的案例解析
大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的綜合應用
加密、授權(quán)、認證等安全性實現(xiàn)方法以及HTTPS SSL/TLS、
OAuth2等安全性協(xié)議
Apache Shiro中的安全性設計與整體架構(gòu)
Kerberos協(xié)議、Apache Sentry框架等在大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)中的
各種應用場景
HADOOP中MapReduce對海量數(shù)據(jù)的處理
大數(shù)據(jù)倉庫Hive的搜狗用戶行為日志分析
企業(yè)大數(shù)據(jù)項目業(yè)務及設計
Nginx+Flume實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
ETL的業(yè)務分析及實現(xiàn)（一）
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數(shù)據(jù)分析思路與展示
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