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【深圳Python培訓(xùn)課程】
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階段:精英項目實戰(zhàn)篇
機器學(xué)習(xí)入門(有機會挑戰(zhàn)百萬年薪)
核心能力:
1)項目1 - Python豆瓣電影分析系統(tǒng)
2)項目2 - 豆瓣電影可視化分析系統(tǒng)
業(yè)務(wù)需求分析/數(shù)據(jù)收集/數(shù)據(jù)清洗/數(shù)據(jù)處理/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)可視化分析展示/數(shù)據(jù)分析報告
3) 項目3 - CRM客戶洞察與用戶畫像系 統(tǒng)（Python篇）
初始客戶信息獲取/客戶價值預(yù)測/初始信用評級與行為信用評級/客戶細分與客戶畫像
4) 項目4 - CRM客戶洞察與用戶畫像系 統(tǒng)（Python+大數(shù)據(jù)篇）
經(jīng)準營銷與交叉銷售/申請反欺詐與交易欺詐檢測/知識圖譜在申請欺詐中的運用/客戶滿意度與客戶保留/客戶行為偏好分析與產(chǎn)品推薦
可解決的現(xiàn)實問題:
借助四大商業(yè)級項目實戰(zhàn)，讓學(xué)員對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用有一個全面的理解與認識，讓學(xué)員在工作中有機會沖擊高級數(shù)據(jù)分析師工作崗位，從而成為這個領(lǐng)域的專家
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】
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模塊
大數(shù)據(jù)實時分析框架:
Spark技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)實時分析框架:
Storm在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
名稱
Spark 大數(shù)據(jù)分析:Scala精講
Spark CoreSpark SL
Spark Streaming及Kafka
基于Java和Python的Spark編程
Spark案例: 深度學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)
實時大數(shù)據(jù)分析:Storm 快速上手
實時大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)流式計算
分析案例解析
基本內(nèi)容
開發(fā)環(huán)境快速搭建、語法、函數(shù)式編程、Lambda表達式、面向?qū)ο髾C制等
Spark進行批處理、交互式處理、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Spark 流式數(shù)據(jù)分析框架搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
PySpark框架安裝、搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
基于Spark MLlib的推薦系統(tǒng)分析
Storm 架構(gòu)、環(huán)境及使用
實時數(shù)據(jù)分析:電商實時銷售統(tǒng)計
Python在數(shù)據(jù)挖掘、
數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)中的實際應(yīng)用
基于R的大數(shù)據(jù)分析實踐
Python數(shù)據(jù)科學(xué):快速上手
數(shù)據(jù)收集之爬蟲技術(shù)解析
Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具包:
用scrapy框架收集數(shù)據(jù)
用Numpy快速處理數(shù)據(jù)
用Python Pandas處理億級數(shù)據(jù)
R語言快速上手
R語言數(shù)據(jù)收集工具包:
網(wǎng)絡(luò)爬蟲RCurl 包
數(shù)據(jù)加工廠Plyr 包
開發(fā)環(huán)境快速搭建、基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο髾C制、
函數(shù)式編程、Lambda表達式等
爬蟲技術(shù)原理、技術(shù)、代碼實現(xiàn)， scrapy框架
scrapy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Numpy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Pandas框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
R對象的類型、R的記號體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、
if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調(diào)試工具
Rcurl 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Plyr 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
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咨詢顧問:楊老師
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