a深圳人工智能培訓(xùn),就業(yè)無煩惱
【深圳Python培訓(xùn)課程】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
階段:大數(shù)據(jù)分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實(shí)現(xiàn)
大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例
2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析
3)PySpark分析某航天中心服務(wù)器日志
服務(wù)器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計(jì)/404響應(yīng)日志數(shù)據(jù)等
4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析
大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結(jié)合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現(xiàn)實(shí)問題:
本階段內(nèi)容干貨滿滿！老師將會直接給到學(xué)員一個真實(shí)的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實(shí)的開發(fā)環(huán)境里結(jié)合實(shí)際的四個小案例手把手的教大家去實(shí)現(xiàn)一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應(yīng)用.
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
簡化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)
可掌握的核心能力
學(xué)習(xí)目的及應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)、自然語言等時下非常熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法講解
1. 簡化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)
2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應(yīng)用
主要內(nèi)容
01. 安裝和運(yùn)行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實(shí)例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
09. TensorFlow環(huán)境的準(zhǔn)備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎(chǔ)知識
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其TensorFlow實(shí)現(xiàn)
13. TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡(luò)
14. TensorFlow實(shí)現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術(shù)快速入門
18. 大數(shù)a深圳人工智能培訓(xùn),就業(yè)無煩惱
【深圳Python培訓(xùn)課程】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
階段:大數(shù)據(jù)分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實(shí)現(xiàn)
大數(shù)據(jù)框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數(shù)據(jù)基本存儲命令/3大案例
2)大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數(shù)據(jù)分析
3)PySpark分析某航天中心服務(wù)器日志
服務(wù)器日志讀取解析/日志數(shù)據(jù)采樣統(tǒng)計(jì)/404響應(yīng)日志數(shù)據(jù)等
4)大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析
大數(shù)據(jù)SL分析框架Hive使用/HL結(jié)合Python腳本影評數(shù)據(jù)分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現(xiàn)實(shí)問題:
本階段內(nèi)容干貨滿滿！老師將會直接給到學(xué)員一個真實(shí)的大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實(shí)的開發(fā)環(huán)境里結(jié)合實(shí)際的四個小案例手把手的教大家去實(shí)現(xiàn)一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應(yīng)用.
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
簡化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)
可掌握的核心能力
學(xué)習(xí)目的及應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)、自然語言等時下非常熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法講解
1. 簡化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)
2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應(yīng)用
主要內(nèi)容
01. 安裝和運(yùn)行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實(shí)例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
09. TensorFlow環(huán)境的準(zhǔn)備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎(chǔ)知識
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其TensorFlow實(shí)現(xiàn)
13. TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡(luò)
14. TensorFlow實(shí)現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術(shù)快速入門
18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應(yīng)用
咨詢熱線:
微信:eduyx99
咨詢顧問:楊老師
深圳人工智能培訓(xùn),就業(yè)無煩惱據(jù)平臺下的人工智能具體應(yīng)用
咨詢熱線:
微信:eduyx99
咨詢顧問:楊老師
深圳人工智能培訓(xùn),就業(yè)無煩惱
