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阿里云大數據工程師(ACP) | |
課程長度: | 4天/24課時 |
培訓班型: | 在線直播 |
培訓講師: | 阿里云官方授權講師 |
培訓地點: | 博學國際教育培訓中心(IT大咖說直播平臺) |
環(huán)境要求: | 人手一臺電腦并可以上互聯網 |
培訓形式: | 實例講授,現場演、練、及時溝通 |
培訓資料: | 電子教材/紙質教材 |
課程內容 |
課程描述:
阿里云大數據專業(yè)認證(ACP)是面向使用阿里云大數據產品的架構、開發(fā)、運維類人員的專業(yè)技術認證,主要涉及阿里云大數據類的幾款核心產品,包括大數據計算服務MaxCompute、數據工場 DataWorks、數據集成、QuickBI、機器學習 PAI 等。
培訓目標:
1、具備大數據的存儲、處理、分析以及展現的基礎知識
2、能夠根據企業(yè)的業(yè)務需求,基于阿里云的產品制定有效的技術解決方案和企業(yè)*佳實踐
3、能夠熟練的使用阿里云的大數據計算服務 MaxCompute、數據工場DataWorks、數據集成、QuickBI 以及機器學習 PAI 等產品
4、能夠診斷基于阿里云大數據產品構建的業(yè)務系統在運行中出現的常見問題并找到相應的解決方案
必備條件:
1、有一定的數據庫或大數據基礎概念,對數據倉庫有一定了解*好
2、有一定的程序開發(fā)經驗
課程大綱:
一、大數據基礎與阿里云大數據平臺(2020版)
1、大數據基礎知識
2、數據倉庫基礎知識
3、阿里云大數據產品體系
4、阿里云大數據解決方案
二、大數據計算服務MaxCompute (2020版)
第1節(jié):基礎知識
5、MaxCompute簡介
6、MaxCompute基本概念
7、MaxCompute架構
8、實操演示:開通MaxCompute
9、實操演示:命令行客戶端odpscmd安裝、基本命令
第2節(jié):數據上傳與下載
10、MaxCompute數據通道概述
11、Tunnel命令
12、實操演示:tunnel命令上傳下載
13、 TunnelSDK介紹
14、實操演示:使用Java SDK開發(fā)上傳下載
15、DataHub介紹
16、實操演示:DataHub使用方法
第3節(jié):SQL開發(fā)基礎
17、MaxCompute SQL基礎
18、MaxCompute SQL DDL介紹
19、實操演示:MaxCompute SQL DDL
20、MaxCompute SQL DML介紹
21、實操演示:MaxCompute SQL DML (上)
22、實操演示:MaxCompute SQL DML (中)
23、實操演示:MaxCompute SQL DML (下)
24、MaxCompute SQL內置函數介紹
25、實操演示:MaxCompute SQL內置函數(上)
26、實操演示:MaxCompute SQL內置函數(中)
27、實操演示:MaxCompute SQL內置函數(下)
第4節(jié):UDF開發(fā)基礎
28、MaxCompute UDF簡介
29、MaxCompute Java UDF實現邏輯
30、實操演示:MaxCompute Java UDF開發(fā)
第5節(jié):MR開發(fā)基礎
31、MaxCompute MR編程模型基礎知識
32、MaxCompute MR編程模型開發(fā)
33、實操演示:MaxCompute MR編程流程
第6節(jié):Graph開發(fā)基礎
34、MaxCompute Graph編程模型基礎知識
35、MaxCompute Graph編程模型 Java SDK
36、實操演示:MaxCompute Graph編程流程
第7節(jié):權限與安全
37、用戶與角色
38、用戶管理授權
39、實操演示:用戶授權
40、基于標簽的安全管理、跨項目空間的資源分享、項目空間的數據保護
41、實操演示:標簽安全、資源分享、數據保護
三、大數據開發(fā)與治理平臺DataWorks (2020版)
第1節(jié):DataWorks概述
42、DataWorks簡介
43、DataWorks核心功能
44、DataWorks使用準備
45、實操演示DataWorks使用準備
第2節(jié):數據集成
46、數據集成產品簡介
47、數據同步
48、實操演示數據同步
第3節(jié):數據開發(fā)
49、數據開發(fā)概述
50、業(yè)務流程開發(fā)
51、實操演示數據開發(fā)
第4節(jié):任務運維
52、任務運維概述
53、任務運維操作
54、實操演示任務運維基本操作
第5節(jié):數據管理
55、數據地圖介紹
56、實操演示數據地圖功能
四、數據可視化分析平臺Quick BI (2020版)
57、QuickBI產品介紹
58、QuickBI功能介紹
59、QuickBI數據建模
60、QuickBI數據分析
61、QuickBI查詢控件
62、QuickBI多維計算分析
63、QuickBI組織權限管理
64、實操演示創(chuàng)建儀表板
五、機器學習平臺PAI (2020版)
65、機器學習基礎知識
66、PAI產品介紹
67、數據準備
68、模型開發(fā)與訓練
69、模型管理與部器
70、實操演示分類分析
認證考試:
一、考試形式
在線實驗 + 線下上機考試
二、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為100分,80分為通過,考試時間為120分鐘。
三、試卷類型
題目類型 | 題目數量 | 分值 |
單選及判斷題 | 70題 | 每題1分 |
多選題 | 30題 | 每題1分 |