課程亮點(diǎn)

實(shí)戰(zhàn)案例驅(qū)動(dòng)教學(xué):通過(guò)一個(gè)大型全球100強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集及分析商業(yè)系統(tǒng)的真實(shí)案例講解Hbase的解決方案在項(xiàng)目中的具體場(chǎng)景及應(yīng)用

沙盤演練:通過(guò)實(shí)踐的項(xiàng)目案例進(jìn)行沙盤演練, *Hbase的項(xiàng)目落地問(wèn)題

適用對(duì)象

不限

課程內(nèi)容

海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)

這個(gè)部分主要講解海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì),針對(duì)海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題設(shè)計(jì)海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)解決方案。

海量數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)架構(gòu)解決方案

海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)匯總

8種海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)比較

Hbase在復(fù)雜數(shù)據(jù)體系中的位置

Hbase如何與其他海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)協(xié)同

分布式系統(tǒng)架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)

海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)

典型案例分析:結(jié)合一個(gè)500強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)例案例進(jìn)行分析,詳細(xì)分析海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)

NoSQL的實(shí)踐應(yīng)用

Hbase與其他NoSQL的共存及其主要應(yīng)用場(chǎng)景分析

NoSQL綜述解決的實(shí)際問(wèn)題

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)暴露的問(wèn)題

High performance并發(fā)要求

Huge Storage的存取

High Scalability的服務(wù)器分布要求

High Availability的服務(wù)器健壯要求

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)失效的場(chǎng)景

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

Hbase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的協(xié)作

Hbase的優(yōu)劣及其與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的差異與區(qū)別

NoSQL設(shè)計(jì)模型分析

K-V模型的Column設(shè)計(jì)

document模型的B Tree設(shè)計(jì)

Object模型的基于Object數(shù)據(jù)訪問(wèn)設(shè)計(jì)

NoSQL實(shí)例分析

Apache Hbase架構(gòu)解析

Facebook Cassandra架構(gòu)解析

Google BigTable架構(gòu)解析

NoSQL中Memcache與Redis的應(yīng)用場(chǎng)景

NoSQL中MongoDB的應(yīng)用場(chǎng)景

NoSQL中Hadoop, Spark的應(yīng)用場(chǎng)景

主流NoSQL的產(chǎn)品差異比較

綜合應(yīng)用NoSQL的解決方案處理復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)高負(fù)載,高并發(fā), 高性能的數(shù)據(jù)體系

Hbase的應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐解析及其解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題

海量數(shù)據(jù)寫入

消息類(類似Facebook的message)

Schema-free

LOG-Append類的業(yè)務(wù)

大表的復(fù)雜/多維度索引

分析類

大批量讀取

Hbase的數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)踐解析

Hbase表數(shù)據(jù)量的范圍

Hbase的數(shù)據(jù)操作類別

Hbase的讀寫場(chǎng)景

Hbase的排序場(chǎng)景

Hbase不適宜的技術(shù)場(chǎng)景

第二天

Hbase集群架構(gòu)搭建及實(shí)踐案例沙盤演練

Hbase版本介紹與選擇

Hbase部署實(shí)踐

系統(tǒng)環(huán)境配置

Hbase進(jìn)程分布規(guī)劃與啟動(dòng)

Hbase Region Server

基于Hbase的命令總結(jié)

Hbase高階使用操作

Hbase集群架構(gòu)搭建方法

Hbase集群架構(gòu)性能管理

去中心化的Hbase單點(diǎn)問(wèn)題改進(jìn)

Hbase的調(diào)優(yōu)和節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展*佳實(shí)踐

主要調(diào)優(yōu)工具和性能監(jiān)控工具

Hbase集群對(duì)于硬件的要求和選型

Hbase集群中對(duì)硬件、操作系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)方法

實(shí)際案例分析

ZooKeeper與Hbase

Hbase Master與Region Server

ZooKeeper在Hbase集群中的應(yīng)用方式

基于Hbase的集群解決方案

典型案例分析:結(jié)合一個(gè)大型商業(yè)系統(tǒng)的實(shí)例案例分析及演練Hbase集群架構(gòu)搭建過(guò)程

課堂演練:學(xué)員搭建一個(gè)Hbase與ZooKeeper的集群更加深入的了解Region Server, Mater, ZooKeeper之間的關(guān)系, 及Hbase的高階操作與優(yōu)化

Hbase架構(gòu)及實(shí)踐案例沙盤演練

為什么實(shí)用Hadoop/Hbase

Hadoop的架構(gòu)體系與Hbase的應(yīng)用關(guān)系

Hbase的核心設(shè)計(jì)機(jī)制

Hbase的使用場(chǎng)景?什么情況下使用Hbase,為什么使用Hbase,Hbase使用帶來(lái)的實(shí)踐價(jià)值

開(kāi)發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備

Eclipse與Hbase的集成

Hbase進(jìn)行數(shù)據(jù)讀、寫操作

基于的API編程模型及其開(kāi)發(fā)演練

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與Hbase

Hbase的Client端

Hbase架構(gòu)分析

基于Hbase項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)

入庫(kù)和查詢的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

髙實(shí)時(shí)性,大并發(fā)下Hbase的數(shù)據(jù)處理解決方案

案例演練Hbase的主體特性

Features:Scalability實(shí)現(xiàn)

HbaseFeatures:Column-Oriented實(shí)現(xiàn)

High Performance Random R/W實(shí)現(xiàn)

Hbase Features: Scan Search實(shí)現(xiàn)

Hbase Features: High‐Availability實(shí)現(xiàn)

典型案例分析:結(jié)合一個(gè)500強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)例案例進(jìn)行分析,詳細(xì)分析Hbase的開(kāi)源架構(gòu)應(yīng)用及其使用場(chǎng)景與整體系統(tǒng)架構(gòu)的結(jié)合

典型案例分析:通過(guò)Hbase API完成一個(gè)復(fù)雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)的操作過(guò)程

課堂演練:學(xué)員通過(guò)Hbase API完成一個(gè)消息系統(tǒng)的Hbase代碼