數(shù)據(jù)分析得發(fā)展趨勢(shì)

(1)政策導(dǎo)向

從到地方,都在積極倡導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化人才培養(yǎng),數(shù)據(jù)分析成為職場(chǎng)必學(xué)的技能。

(2)商業(yè)發(fā)展導(dǎo)向

商業(yè)追求高效、低成本、準(zhǔn)確的決策判斷,數(shù)據(jù)成為這一切追求實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),關(guān)注數(shù)據(jù)成為商業(yè)成功的關(guān)鍵。

(3)技術(shù)發(fā)展導(dǎo)向

技術(shù)想著人工智能不斷深入,而數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ),機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些都是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,讓機(jī)器通過(guò)算法和模型來(lái)學(xué)習(xí),達(dá)到我們想要的效果。

(4)從行業(yè)發(fā)展導(dǎo)向

隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng),如何在海量數(shù)據(jù)中采集、清洗、整理、提取到有用的數(shù)據(jù)是行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和需求。