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中山QC七大手法(舊)

中山QC七大手法(舊)

授課機構(gòu): 廣州方普企業(yè)管理顧問有限公司

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開班時間:隨到隨學(xué)

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課程介紹

發(fā)布日期:2023-11-13 17:10

注:如需報名或咨詢請直接聯(lián)系本頁面下方的咨詢電話或微信,其他報名聯(lián)系方式可能無法回復(fù),謝謝!

【課程背景】:

質(zhì)量是企業(yè)的生命,為了生存和發(fā)展,企業(yè)除了靠質(zhì)量管理達成以低成本、快響應(yīng)和優(yōu)質(zhì)量讓顧客大滿意外,別無它法。質(zhì)量戰(zhàn)略不只關(guān)系到一個企業(yè)的生死存亡,而是事關(guān)一個、一個民族的興衰!上個世紀70--80年代,日本產(chǎn)品借好的質(zhì)量和物美價廉橫掃歐美市場。后來美國提出靠質(zhì)量重振策略,于上個世紀80年代后期,推行卓越質(zhì)量大獎。歐洲也不甘落后,推出歐洲質(zhì)量卓越獎。在質(zhì)量管理中,日本質(zhì)量管理專家石川馨把復(fù)雜的統(tǒng)計質(zhì)量工具和方法簡化為查檢表、柏拉圖、散布圖、因果圖、直方圖、控制圖、分層法(統(tǒng)稱為QC七大手法)等直觀的易操作的圖形和表格,這樣基層員工都能主動參與到質(zhì)量改善活動。通過推行QCC小組活動,能解決95%基本的質(zhì)量問題。

【課程對象】:

適用于與品質(zhì)管理有關(guān)的管理人員、中層干部及骨干人員等

【課程收益】:

通過本課程的學(xué)習, 使學(xué)員能熟練運用QC工具方法并解決現(xiàn)場質(zhì)量問題

【課程內(nèi)容】:

一、質(zhì)量管理基礎(chǔ)知識

1.認識質(zhì)量

2.質(zhì)量管理的內(nèi)涵

3.質(zhì)量管理的發(fā)展史

4.如何發(fā)現(xiàn)并說明質(zhì)量問題

二、QC工具概論

1.什么是QC工具

2.實用QC工具概述

工具運用的時機

三、查檢表----集數(shù)據(jù). (調(diào)查記錄數(shù)據(jù)用以分析)

1.何謂查檢表

2.查檢表的種類和內(nèi)容

3.查檢表作用--為何要用查檢表

4.如何設(shè)計查檢表

5.使用查檢表之實例

四、層別法----作解析. (按層分類,分別統(tǒng)計分析)

1.何謂層別法

2.為何要用層別法--層別法在解決問題中巨大的作用

3.層別的對象與類別

4.層別法的使用及注意事項

5.實例說明

五、柏拉圖----抓重點. (找出"重要的少數(shù)")

1.何謂柏拉圖

2.為何要用柏拉圖

3.柏拉圖和二八原則(關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù))

4.柏拉圖和長尾原理(次要的少數(shù)和關(guān)鍵的多數(shù)

5.柏拉圖之作法及應(yīng)用

6.柏拉圖分析的應(yīng)用實例

7.柏拉圖使用和訓(xùn)練

六、特性要因圖-----追原因. (尋找因果關(guān)系)

1.何謂特性要因圖

2.為何要用特性要因圖

3.如何作特性要因圖

4.特性要因圖的使用

5.繪制特性要因圖應(yīng)該注意的事項

6.特性要因圖的思考原則

7.特性要因圖和頭腦風暴法

8.特性要因圖和過程IPO分析

9.實例說明

七、散布圖----看相關(guān). (找出兩者的關(guān)系)

1.何謂散布圖

2.為何要用散布圖

3.散布圖制作的四個步驟

4.散布圖的分析、判讀

5.探索性分析Y和X關(guān)系

6.顯著相關(guān)、一般相關(guān)和不想關(guān)

7.相關(guān)系數(shù)進一步驗證

8.散布圖應(yīng)用注意事項

9.散布圖的應(yīng)用

10.實例說明

八、直方圖----顯分布. (了解數(shù)據(jù)分布與過程能力,定性描述產(chǎn)品變差)

1.何謂直方圖

2.直方圖的目的和作用

3.直方圖的制作步驟

4.如何從直方圖判別過程異常和可能的原因

5.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項

6.多個Y的直方圖

7.直方圖的應(yīng)用

8.練習

九、控制圖--找異常. (了解過程變異,發(fā)掘潛在的問題)

1.何謂控制圖

2.過程變異的原因

3.控制圖的原理與分類

4.控制圖的選擇

5.計量值控制圖的判讀、判異的說明

6.計數(shù)值控制圖判讀、判異的說明

7.控制圖的應(yīng)用

【培訓(xùn)時間及地點】

培訓(xùn)時間:12課時,共2天

上課地點:中山

【收費標準】:1800元/人,食宿自理。


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