共享經(jīng)濟(jì)下，作為一個(gè)優(yōu)秀的“碼農(nóng)”，有9個(gè)大數(shù)據(jù)處理編程語(yǔ)言你不得不知道。當(dāng)需要對(duì)巨大的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行篩選時(shí)，碼農(nóng)們都知道*的工具是什么。以下鄭州尚學(xué)堂Java培訓(xùn)專(zhuān)家推薦9個(gè)碼農(nóng)必備的大數(shù)據(jù)處理編程語(yǔ)言。

　　R語(yǔ)言

　　在語(yǔ)言名單中，如果R語(yǔ)言排第二，那就沒(méi)其他能排*。自1997年以來(lái)，作為昂貴的統(tǒng)計(jì)軟件，如Matlab和SAS的免費(fèi)替代品，它漸漸風(fēng)靡全球。

　　在過(guò)去的幾年時(shí)間中，R語(yǔ)言已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)科學(xué)的寵兒——數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在不僅僅在統(tǒng)計(jì)學(xué)家中人盡皆知，而且也為華爾街交易員、生物學(xué)家、硅谷開(kāi)發(fā)者所家喻戶曉。各行各業(yè)，如Google，F(xiàn)acebook，美國(guó)銀行，以及紐約時(shí)報(bào)都使用R語(yǔ)言，R語(yǔ)言正在商業(yè)用途上持續(xù)蔓延和擴(kuò)散。

　　話說(shuō)回來(lái)，早在2010年，PaulButler就以R語(yǔ)言打造了全球的Facebook地圖而著名，這證明了該語(yǔ)言豐富的可視化功能。盡管他現(xiàn)在已經(jīng)不像以前那樣頻繁地使用R語(yǔ)言了?！癛正在一點(diǎn)點(diǎn)地過(guò)時(shí)，因?yàn)樗木徛吞幚泶笮蛿?shù)據(jù)集的笨重?！蹦敲?，他使用什么代替呢?

　　Python

　　如果說(shuō)R語(yǔ)言是一個(gè)神經(jīng)質(zhì)又可愛(ài)的高手，那么Python是它隨和又靈活的表兄弟。作為一種結(jié)合了R語(yǔ)言快速對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并構(gòu)建產(chǎn)品的更實(shí)用語(yǔ)言，Python迅速得到了主流的吸引力。Python是直觀的，并且比R語(yǔ)言更易于學(xué)習(xí)，以及它的生態(tài)系統(tǒng)近年來(lái)急劇增長(zhǎng)，使得它更能夠用于先前為R語(yǔ)言保留的統(tǒng)計(jì)分析。“這是這個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。在過(guò)去的兩年時(shí)間中，從R語(yǔ)言到Python已經(jīng)發(fā)生了非常明顯的轉(zhuǎn)變?！薄　≡跀?shù)據(jù)處理中，在規(guī)模和復(fù)雜性之間往往會(huì)有一個(gè)權(quán)衡，于是Python成為了一種折中方案。IPythonnotebook和NumPy可以用作輕便工作的一種暫存器，而Python可以作為中等規(guī)模數(shù)據(jù)處理的強(qiáng)大工具。豐富的數(shù)據(jù)社區(qū)，也是Python的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)榭梢蕴峁┝舜罅康墓ぞ甙凸δ堋Ｃ绹?guó)銀行使用Python在銀行的基礎(chǔ)架構(gòu)中構(gòu)建新的產(chǎn)品和接口，同時(shí)也用Python處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?！癙ython廣泛而靈活，因此人們趨之若鶩?！辈贿^(guò)，它并非*性能的語(yǔ)言，只能偶爾用于大規(guī)模的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

　　Julia

　　雖然當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)絕大多數(shù)是通過(guò)R語(yǔ)言、Python、Java、MatLab和SAS執(zhí)行的，但依然有其他的語(yǔ)言存活于夾縫中，Julia就是其中的后起之秀。

　　業(yè)界普遍認(rèn)為Julia過(guò)于晦澀難懂，但在談到它取代R和Python的潛力時(shí)會(huì)不由得眉飛色舞。Julia是一種高層次的、極度快速的表達(dá)性語(yǔ)言。它比R語(yǔ)言快，比Python更可擴(kuò)展，且相當(dāng)簡(jiǎn)單易學(xué)。

　　“它正在一步步成長(zhǎng)。最終，使用Julia，你就能夠辦到任何用R和Python可以做到的事情?！钡侵两駷橹?，年輕人對(duì)Julia依然猶豫不前。Julia數(shù)據(jù)社區(qū)還處于早期階段，想要和R語(yǔ)言和Python競(jìng)爭(zhēng)，它還需要添加更多的軟件包和工具?！八€很年輕，但它正在掀起浪潮并且非常有前途?！?br />
　　Java

　　Java，以及基于Java的框架，被發(fā)現(xiàn)儼然成為了硅谷*的那些高科技公司的骨骼支架。“如果你去看Twitter、LinkedIn和Facebook，那么你會(huì)發(fā)現(xiàn)，Java是它們所有數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)語(yǔ)言?！?br />
　　雖然，Java不能提供R和Python同樣質(zhì)量的可視化，并且它并非統(tǒng)計(jì)建模的*選擇，但是，如果你移動(dòng)到過(guò)去的原型制作并需要建立大型系統(tǒng)，那么Java往往是你的*選擇。

　　Hadoop

　　一群基于Java的工具被開(kāi)發(fā)出來(lái)以滿足數(shù)據(jù)處理的巨大需求。Hadoop作為*的基于Java的框架用于批處理數(shù)據(jù)已經(jīng)點(diǎn)燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇地準(zhǔn)確，因此被廣泛用于后端分析。

　　Hive

　　Hive，一個(gè)基于查詢并且運(yùn)行在頂部的框架，可以和Hadoop很好地結(jié)對(duì)工作。

　　

　　Scala是另一種基于Java的語(yǔ)言，并且和Java相同的是，它正日益成為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)或構(gòu)建高層次算法的工具。它富有表現(xiàn)力，并且還能夠構(gòu)建健壯的系統(tǒng)?！癑ava就像是建造時(shí)的鋼鐵，而Scala則像黏土，因?yàn)槟憧梢詫⒅湃敫G內(nèi)轉(zhuǎn)變成鋼鐵?！?br />
　　Kafka

　　那么，當(dāng)你需要快速實(shí)時(shí)地分析時(shí)又該怎么辦呢?Kafka會(huì)成為你的好朋友。它大概5年前就已經(jīng)出現(xiàn)了，但是直到最近才成為流處理的流行框架。

　　Kafka，誕生于LinkedIn內(nèi)部，是一個(gè)超快速的查詢消息系統(tǒng)。如果你問(wèn)Kafka的缺點(diǎn)?好吧，它太快了，在實(shí)時(shí)操作時(shí)會(huì)導(dǎo)致自身出錯(cuò)，并且偶爾地會(huì)遺漏東西?！霸诰群退俣戎g有一個(gè)權(quán)衡，”“因此，硅谷所有的大型高科技公司都會(huì)使用兩條管道:Kafka或Storm用于實(shí)時(shí)處理，然后Hadoop用于批處理系統(tǒng)，此時(shí)雖然是緩慢的，但超級(jí)準(zhǔn)確。”

　　Storm

　　Storm是用Scala編寫(xiě)的另一個(gè)框架，它在硅谷中因?yàn)榱魈幚矶艿搅舜罅康那嗖A。它被Twitter納入其中，勿庸置疑的，這樣一來(lái)，Twitter就能在快速事件處理中得到巨大的裨益。

　　以上就是為大家介紹的大數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)和受歡迎度。大數(shù)據(jù)人才的需求量不言而喻。鄭州尚學(xué)堂Java培訓(xùn)專(zhuān)家希望大家學(xué)好大數(shù)據(jù)語(yǔ)言，為自己的職場(chǎng)晉升做好準(zhǔn)備。